MAPA MENTAL

María Anel Martínez García Lic. en Pedagogía Uveg

Construcción de una distribución de frecuencia

Tipos de estadística en función de su alcance

°¿Qué es la probabilidad?

°¿Qué es la estadística?

Tipos de estadística en función de su propósito

Frecuencia acumulada

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°¿Cuales son los tipos de variables?

°¿Cuales son los tipos de estadística?

Recolección de datos

Frecuencia relativa

Estadistica y su panel

en el campo de la ciencia

Gráfico de frecuencias, circular, de barras y polígono de frecuencias

Distribución de frecuencias

°Importancia en las ciencias sociales:

°¿Cuales son los tipos de medición en estadística?

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Diagrama de frecuencia acumulada

Tablas de frecuencias

°¿Qué es la población y muestra estadística?

°Ejemplos de la estadística en las ciencias sociales

Tablas de frecuencias con información relativa

Tablas de contingencia

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias?

Paso 1: Identificar el valor máximo y mínimo. Paso 2: Calcular el Rango. Paso 3: Calcular la cantidad de Intervalos. Paso 4: Calcular la Amplitud de los Intervalos. Paso 5: Construcción de los intervalos.

Tablas de contingencia

En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más individuos, habitualmente de naturaleza cualitativa.

Tabla de frecuencias

Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.

(En función a su alcance)

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros. La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Variables

Las variables pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

- Gráfico de frecuencias: Es un gráfico de líneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor. -Gráfico de barras: es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores mediante barras rectangulares de longitud proporcional a los valores representados. -Gráfico circular: es una técnica de representación gráfica que muestra datos en un gráfico de forma circular. -Polígono de frecuencias: Son diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.

1. Estadística descriptiva La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. 2. Estadística inferencial, analítica o deductiva La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población.

Frecuencia relativa

En concreto, la frecuencia relativa es igual a la frecuencia absoluta dividido por el número total de datos. Por ejemplo, si la frecuencia absoluta de un valor es 15 y en total hay 100 datos, la frecuencia relativa de ese valor es 0,15 (15/100=0,15).