Existe una formula para cada tipo de estudio en particular. Para la mayoria de estudios, el minimo tamaño muestral requerido, se estima a traves de la aplicacion de estas.
TIPOS DE MUESTREO Y ESTIMACIÓN
Tamaño muestral
No Probabilisticos
Probabilisticos
Las muestras extraidas no siempre son certeras.
Basado en el principio de equiprobabilidad
Intervalos de confiaza
1. Muestreo por conveniencia: En el muestreo por conveniencia, los elementos de la muestra son seleccionados de manera no aleatoria basándose en la disponibilidad y conveniencia del investigador. Se eligen aquellos individuos o elementos que están fácilmente accesibles y disponibles en el momento del estudio. Este método suele ser utilizado cuando resulta difícil o costoso seleccionar una muestra aleatoria y se prioriza la conveniencia y accesibilidad.
1. Muestreo aleatorio simple: es aquel en el cual se eligen al azar n individuos de la muestra; todos los individuos de la población tienen igual probabilidad de ser elegidos.
Intervalo para la media μ de una población normal N(μ, σ ), con desviación típica σ conocida
2. Muestreo incidental: El muestreo incidental, también conocido como muestreo accidental, se refiere a la selección de elementos de la muestra basada en la coincidencia o la oportunidad. Los individuos o elementos son incluidos en la muestra simplemente porque están disponibles o presentes en el momento de la recolección de datos, sin seguir un proceso de selección sistemático o aleatorio.
2. Muestreo aleatorio estratificado: se divide la población en estratos y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato. Este tipo de muestreo es útil cuando la población presenta heterogeneidad en alguna característica relevante. igual probabilidad de ser elegidos.
Intervalo para la proporción p de una población
Determinación del tamaño muestral en la estimación del error
3. Muestreo de voluntarios: El muestreo de voluntarios implica que los individuos de la muestra se ofrecen voluntariamente para participar en el estudio. En este caso, los participantes se autoseleccionan y deciden participar por su propia voluntad, sin seguir un proceso de selección aleatoria. Este tipo de muestreo puede llevar a problemas de sesgo, ya que los voluntarios pueden diferir de la población en general en términos de características o actitudes.
3. Muestreo sistemático: se elige un individuo al azar y a partir de él se seleccionan los demás individuos de la muestra con un intervalo constante. Este tipo de muestreo es útil cuando la población está ordenada de alguna manera.
Intervalo de confianza para la suma muestral
4. Muestreo por conglomerados: se divide la población en conglomerados y se selecciona una muestra aleatoria simple de algunos de ellos. Este tipo de muestreo es útil cuando la población es muy grande y dispersa.
Intervalo de confianza para la diferencia de medias