DOSSIER DATA

Inteligencia artificial

Juan Carlos Santillana

Historia

La inteligencia artificial (IA) es la simulación de inteligencia humana que crea algoritmos y sistemas informáticos capaces de ejecutar tareas simples y complejas que realizan las personas. Se basa en la idea de que una máquina puede programarse para imitar la forma en que un ser humano piensa y actúa.

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Historia

La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts. En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal. El primer ordenador de red neuronal, Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA. En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy en 1956.

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Evolucion

La expansión de la inteligencia artificial se dio con mayor fuerza en la década de los 90 y principios del siglo XXI, se originó a partir del aumento de la capacidad computacional de los ordenadores y la digitalización que produjo enormes cantidades de datos que podían ser procesados para obtener valor de ellos.

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1990

1970

Aprendizaje automatico

Desarrollo de algoritms

Características

Aprendizaje automatico

01

02

Ingestion de datos

Automatizacion

03

04

Analisis de datos

05

Almacenamiento en la nube

06

Procesamiento de lenguaje natura

Tipos

Sistemas expertos

Robotica

Redes neuronales artificiales

Agentes inteligentes

Ventajas

Automatización de procesos. La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.

Agiliza la toma de decisiones. Fomenta la creatividad.Mejora la precisión.

Desventajas

El coste y el tiempo de implementación de los proyectos de IA.

Falta de profesionales cualificados.

Ejemplos

Los asistentes de voz, los compañeros más fieles. Los smartphones: todo al alcance de la mano. La robótica en la vida cotidiana: las casas inteligentes. El monitoreo de las redes sociales. GPS y sistemas de geolocalización en el coche.

Como sera en el futuro

El potencial de la IA está aún en pañales y puede transformar de forma asombrosa importantes sistemas críticos como la sanidad, la agricultura y la investigación científica. No obstante, también hay una serie de consecuencias imprevistas.

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