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Estadística en las ciencias sociales

Rafael santibañez

Created on July 5, 2023

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Estadística en las ciencias sociales

Bibliografía

¿Qué es la estadística?

Ejemplos de la estadística en las ciencias sociales

Ejemplos de la importancia de la estadística en las ciencias sociales

Tipos de estadística

¿Qué es la probabilidad?

Conceptos
Tipos de medición
Tablas y gráficos

Población y muestra

Población, se define como "el conjunto total de ELEMENTOS que son de interés para un problema dado" (Llinás, Cabrera y Florez 2014, p. 3). Muestra: porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

Polígono de frecuencias

Permite observar las frecuencias específicas a diferencia de la acumulativa

Importancia y Definición

Análisis de fenómenos sociales y la toma de decisiones acordes. Ciencia matemática "que trata de la recopilación, organización presentaciónm análisis e interpretación de datos numéricos, con el finde tomar decisiones efectivas y pertinentes" (Barreto-Villanueva, 2012, p. 5).

Tipos de estadística Según Lind, Marchal y Whaten (2012):

Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar. Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma unidad.

Tipos de estadística en función de su alcance

  • Descriptiva/deductiva: Representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martinez, 2011).
  • Inferencial/analítica: Busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.
Gráfico de barras
Diagramas de frecuencia acumulada

Representa la cantidad de elementos de varias clases y su frecuencia

Como su nombre lo indica este toma en cuenta las clases y elementos totales, por lo que siempre ira en aumento para cubrir la totalidad de los mismos.

Definición

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento. La probailidad va de cero a cien. De forma común se expresa como porcentaje.
Tipos de variables
  • Cualitativas: Atributo no medible pero contable.
  • Cuantitativas: Variable expresable numericamente.
-Discretas; Puede tomar valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos.-Continuas; Pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado.

Ejemplos

La cantidad y frecuencia de usos de un area común al igual que los grupos que se forman a partir de ella, como club de lectura, ajedréz, etc. La frecuencias de peleas cuando hay una figura de autoridad y cuando no la hay en una zona de la ciudad. La probabilidad de aumentar la empatía de una población en base a conferencias y la cantidad a las que se haya asistido

Tabla de contingencia

Sirve para contrastar los resultados de diferentes variables sobre un elemento.

Gráfico circular o de pastel

Muestra la proporción (absoluta o porcentual) de la frecuencia de los datos.

Tipos de medición en la estadística.

  • Nominal:Aquellas que se establecen de forma arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoria
  • Ordinal:La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación.
  • Intervalo:Es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante.
  • Razón: Cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa.

Recolección de datos

Al recolectar los datos se busca que reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio, a esto se le llama Representatividad Para que la misma surja se debe saber que la fuente es confiable, si la misma tiene algún sesgo o tendencia y si los datos son suficientes.

Distribución de frecuencias

Se puede realizar a través de tablas y gráficos; las tablas juntan datos cualitativos (clases) los cuales son mutuamente excluyentes Los gráficos les dan una representación visual en base a los parametros de cada tipo de gráfico

Tipos de Estadística en función de su propósito

  • Aplicada: Emplea la estadística descriptiva e inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.
  • Matemática: Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales. Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018).
Tabla resumen

Aquella que toma en cuenta todos los datos obtenidos con clases pre-establecidas en datos cuantitativos. EJ: Una clase son los alumnos y la otra es la distancia que existe desde la escuela a sus hogares

Tabla de frecuencia con información relativa

Aquella que considera los datos de determinada clase en función del totalcomo porcentaje (Lind, Marchal y Wathen, 2015)

Construcción de una tabla de distribución de frecuencia

Paso 3

Se establecen los límites de clase, a través de números, ej: cantidad de papel por paquete, 2hojas, 5hojas, 15, etc.

Paso 1

Se determina el número de clases, se requieren 40 datos de mínimo para asegurar su eficacia utilizando la siguiente fórmula.

Paso 4

Tabulación y conteo de frecuencias, cuenta con la clase, la cantidad de elementos acordes a ella y la frecuencia, es conveniente por casos que se haga de manera acumulada, llegando a un 100%. No debe confundirse con la frecuencia relativa ya que en esta se visualizan los porcentajes de los elemetos de cada clase.

Paso 2

Se determina el intervalo de clases usando la siguiente fórmula.

Biliografía

  • Arellano, C. A. (2018). Introducción a las ciencias sociales. México: Grupo Editorial Patria. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra.
  • Barreto-Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Papeles de Población, 18(73), 1-31. [Versión en línea]. Recuperado el 03/07/2023.
  • Bologna, E. (2013). Estadística para psicología y educación (3.° ed.). Córdoba, Argentina: Editorial Brujas. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra.
  • Lind, D., Marchal, W., y Wathen, S. (2005). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (12°ed.) México: McGraw-Hill. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra.
  • Llinás. H., Cabrera, J. S., y Florez, K. (2014). Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales. Barranquilla, Colombia: Universidad del Norte. [Versión en línea]. Recuperado de la base de datos elibrocatedra.
  • Horra, J. (2018). Estadística aplicada (3° ed.). Madrid, España: Ediciones Díaz de Santos.
  • Martinez, C. (2011). Estadística básica aplicada (4° ed)). Bogotá, Colombia: Ecoe Ediciones.