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TRIVIAL

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El proyecto ArIN está cofinanciado por la Unión Europea. Las opiniones y puntos de vista expresados en este documento son los del autor o autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea ni los del Servicio Español para la Internacionalización de la Educación (SEPIE). Ni la Unión Europea ni la Agencia Nacional SEPIE pueden ser consideradas responsables de las mismas.

Conceptos clave (proceso)

Formación en red

Conjunto de datos

Nodo

"El proceso de desarrollo de las opciones correctas o el reconocimiento de patrones en un conjunto de datos" es la definición de:

Conceptos clave (proceso)

¡Respuesta correcta!

Durante el entrenamiento de la red, ésta aprende de los datos de entrada y ajusta sus parámetros internos para mejorar su rendimiento en una tarea específica, como la clasificación de imágenes o la traducción de idiomas.

Conceptos clave (proceso)

NN recurrente

NN modular

NN oculta

¿Cuál de estos NO es un tipo de red neuronal?

Conceptos clave (proceso)

¡Respuesta correcta!

"Oculta" no es una categoría distinta de red neuronal. Es un término comúnmente utilizado para referirse a las capas ocultas dentro de una arquitectura de red neuronal responsable de procesar y transformar los datos de entrada antes de producir la salida final.

Conceptos clave (proceso)

Capa de entrada - Capa(s) oculta(s) - Capa de salida

Capa de entrada - Capa de salida

Capa oculta - Capa de salida

¿Cuál es la arquitectura de una red neuronal básica?

Conceptos clave (proceso)

¡Respuesta correcta!

La arquitectura básica de una red neuronal consta de una capa de entrada que recibe los datos de entrada, una o varias capas ocultas que realizan cálculos y extraen características de la entrada, y una capa de salida que produce la salida final o predicción.

Interacción entre la IA y el ser humano

Entornos operativos que incluyen un conjunto de herramientas y servicios diseñados para facilitar la codificación y el despliegue de las aplicaciones.

Aata (ya sea de bases de datos o de contenedores de objetos)

Proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar las funcionalidades de las aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura.

Existen varios modelos de prestación de servicios en nube. Qué ofrece el modelo de Plataforma como Servicio (PaaS)?

Interacción entre la IA y el ser humano

¡Respuesta correcta!

Al ofrecer una plataforma integral, PaaS permite a los desarrolladores aprovechar entornos preconfigurados, herramientas de desarrollo y servicios de despliegue, agilizando el proceso de desarrollo de aplicaciones y reduciendo la complejidad asociada normalmente a la gestión de infraestructuras.

Interacción entre la IA y el ser humano

Nube privada, nube comunitaria, nube pública, nube híbrida

Nube corporativa, Nube privada

Nube de ingeniería, nube financiera, nube de procesamiento de datos

¿Qué modelos de implantación de la computación en nube se identifican?

Interacción entre la IA y el ser humano

¡Respuesta correcta!

Estos cuatro modelos representan los enfoques de implantación de la computación en nube más comúnmente reconocidos y utilizados, y cubren una amplia gama de necesidades y requisitos organizativos.

Interacción entre la IA y el ser humano

Procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, ingeniería de características, aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje por refuerzo, Aprendizaje orientado a la mente, Aprendizaje por procesamiento de imágenes

Aplicaciones de conducción de automóviles, aplicaciones de búsqueda de datos, aplicaciones de servicios educativos

Los servicios en la nube de AWS Lambda, que representan el modelo Function as a Service (FaaS), proporcionan aplicaciones para:

Interacción entre la IA y el ser humano

¡Respuesta correcta!

Aunque AWS Lambda se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, es especialmente adecuado para tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, la visión informática, la ingeniería de características y el aprendizaje por refuerzo.

Ventajas y aplicaciones de la IA

Intervención y control humanos

Dependencia de la entrada manual

Funcionamiento sin intervención humana

¿Cuál es la característica clave de los sistemas de comportamiento autónomo?

Ventajas y aplicaciones de la IA

¡Respuesta correcta!

A diferencia de los sistemas que requieren intervención y control humanos o dependen de la intervención manual, los sistemas de comportamiento autónomo están diseñados para realizar tareas y tomar decisiones por sí solos, sin necesidad de una intervención humana constante.

Ventajas y aplicaciones de la IA

Seguimiento de la actividad en las redes sociales

Mejorar la capacidad de aprendizaje de idiomas

Automatización de la traducción de textos de una lengua a otra

¿Cómo puede utilizarse la IA en la traducción?

Ventajas y aplicaciones de la IA

¡Respuesta correcta!

La IA puede utilizarse para automatizar la traducción de textos de un idioma a otro, haciendo que el proceso sea más rápido, preciso y accesible. Los sistemas de traducción basados en IA utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender la estructura y el significado de textos en distintos idiomas.

Ventajas y aplicaciones de la IA

Mejora de las medidas de ciberseguridad

Asistencia en la traducción de idiomas

Facilitar la conducción autónoma

¿Cómo se utiliza la IA en la industria del automóvil?

Ventajas y aplicaciones de la IA

¡Respuesta correcta!

La utilización de la IA en la industria del automóvil gira principalmente en torno a la conducción autónoma. Al aprovechar las tecnologías de IA, los vehículos pueden percibir e interpretar su entorno, tomar decisiones informadas y navegar de forma autónoma, lo que se traduce en un transporte más seguro y eficiente.

Riesgos y amenazas

El uso de información manipulada o sesgada para engañar intencionadamente a un sistema o a sus usuarios.

Incidente en el que se roba o sustrae información de un sistema sin el conocimiento o la autorización del propietario del sistema.

Archivo que se descarga en el ordenador (o dispositivo móvil) para almacenar datos.

¿Qué es una operación falsa del sistema?

Riesgos y amenazas

¡Respuesta correcta!

Una operación falsa de un sistema se refiere al acto intencionado de proporcionar información incorrecta o engañosa a un sistema, a menudo con el propósito de manipular su comportamiento o engañar a sus usuarios.

Riesgos y amenazas

Look carefully at the following 3 pictures of famous people. What is/are the deepfake(s)?

Las imágenes 1 y 3 son deepfakes.

Las imágenes 1 y 2 son deepfakes.

Sólo la imagen 2 es un deepfake.

Riesgos y amenazas

¡Respuesta correcta!

La foto del Papa Francisco fue creada con MidJouney AI.El deepfake de Tom Cruise fue creado por un artista de Belgue

Riesgos y amenazas

Prestar atención al nombre del deepfake o a la persona que representa, porque los deepfakes no representan a personas reales.

Prestar más atención al vídeo que al audio, porque los deepfakes tienden a centrarse más en el sonido que en el contenido visual.

Prestar atención al rostro, buscar movimientos poco naturales, comprobar la luz y las sombras, y oír con atención.

¿Qué acciones pueden ayudarle a detectar deepfakes?

Riesgos y amenazas

¡Respuesta correcta!

La detección de deepfakes implica escrutar los elementos visuales y auditivos del contenido. Al examinar un vídeo, es esencial observar el rostro para detectar cualquier irregularidad o movimiento antinatural que pueda indicar manipulación. También es importante comprobar distintas fuentes para verificar la veracidad del contenido.

¡ERES GENIAL!

¡Enhorabuena!

ERROR

¡Respuesta incorrecta!

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