Instrumentación electrónica y señales de control

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Instrumentación Electrónica y señales de control.

Instrumentación computarizada

Introducción a la instrumentación computarizada y su importancia en diversos campos. Descripción de los componentes de un sistema de instrumentación computarizada, como sensores, transductores y software de control. Ventajas de la instrumentación computarizada en términos de precisión, flexibilidad y facilidad de uso. Ejemplos de aplicaciones de la instrumentación computarizada en áreas como la medicina, la ingeniería y la investigación científica.

Caracterización de instrumentos virtuales

Definición de instrumentos virtuales y cómo se diferencian de los instrumentos físicos tradicionales. Métodos para caracterizar instrumentos virtuales, incluyendo la calibración y la evaluación de su rendimiento. Importancia de la trazabilidad y la incertidumbre en la caracterización de instrumentos virtuales. Ejemplos de instrumentos virtuales comunes, como osciloscopios y generadores de señales, y cómo se caracterizan.

Tratamiento estadístico de mediciones

Introducción al análisis estadístico de mediciones y su importancia en la interpretación de resultados. Conceptos básicos, como promedio, desviación estándar y distribuciones de probabilidad. Métodos para evaluar la incertidumbre en las mediciones, incluyendo el cálculo de intervalos de confianza. Aplicaciones prácticas del tratamiento estadístico de mediciones en la toma de decisiones y la validación de resultados.

Acondicionadores de señal

Descripción de los acondicionadores de señal y su función en la preparación de señales para su procesamiento y análisis. Tipos de acondicionadores de señal, como amplificadores, filtros y convertidores de nivel. Consideraciones importantes al seleccionar y diseñar acondicionadores de señal, como la ganancia, la frecuencia de corte y la linealidad. Ejemplos de aplicaciones prácticas de acondicionadores de señal en sistemas de adquisición de datos y control.

Amplificadores de instrumentación con amplificadores operacionales

Explicación de los amplificadores de instrumentación y su utilidad en la medición y procesamiento de señales débiles. Uso de amplificadores operacionales en el diseño de amplificadores de instrumentación para lograr altas ganancias y rechazo de modo común. Características importantes a considerar al seleccionar amplificadores operacionales para aplicaciones de amplificación de instrumentación. Ejemplos de aplicaciones prácticas de amplificadores de instrumentación en campos como la medicina y la investigación científica.

Puente de Wheatstone

Descripción del puente de Wheatstone y su aplicación en la medición precisa de resistencias y otros elementos. Configuración y equilibrado del puente de Wheatstone para obtener una señal de salida proporcional a la resistencia desconocida. Ejemplos de aplicaciones prácticas del puente de Wheatstone, como la medición de deformaciones en sensores de fuerza y presión. Ventajas y limitaciones del puente de Wheatstone en términos de sensibilidad y precisión de la medición.

Tipos de Señales

Introducción a los diferentes tipos de señales, incluyendo señales continuas, discretas, analógicas y digitales. Características y propiedades de cada tipo de señal, como su forma de onda, frecuencia y amplitud. Ejemplos de aplicaciones de diferentes tipos de señales en campos como las telecomunicaciones, la electrónica y la música. Importancia de la conversión de señales entre diferentes tipos para la compatibilidad y el procesamiento adecuado de las señales.

Convertidores de Señales

Definición y función de los convertidores de señales en la conversión entre dominios analógicos y digitales. Descripción de los convertidores analógico-digitales (CAD) y su importancia en la adquisición de datos y el procesamiento digital. Descripción de los convertidores digital-analógicos (CDA) y su papel en la generación de señales analógicas a partir de datos digitales. Factores importantes a considerar al seleccionar convertidores de señales, como la resolución, la velocidad de muestreo y la linealidad.

Convertidor Analógico-Digital (CAD)

Principios básicos del convertidor analógico-digital y su función en la adquisición de datos. Proceso de muestreo y cuantización en un convertidor analógico-digital. Importancia del teorema de muestreo de Nyquist y la frecuencia de Nyquist en la conversión adecuada de señales analógicas a digitales. Consideraciones al seleccionar un convertidor analógico-digital, como la resolución, la velocidad de muestreo y el rango dinámico.

Convertidor Digital-Analógico (CDA)

Principios básicos del convertidor digital-analógico y su función en la generación de señales analógicas a partir de datos digitales. Proceso de reconstrucción de señales analógicas a partir de muestras digitales en un convertidor digital-analógico. Consideraciones al seleccionar un convertidor digital-analógico, como la resolución, la velocidad de actualización y la calidad de la señal de salida. Ejemplos de aplicaciones prácticas de convertidores digital-analógicos en áreas como las telecomunicaciones y la reproducción de audio.