Prueba de Wilcoxon Prueba de Mann-Whitney
Empezar
Introduccion
La prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney son dos métodos estadísticos utilizados para realizar comparaciones entre dos grupos independientes en términos de sus mediciones.
A continuación, se proporciona una breve descripción de cada método, su importancia, objetivo, aplicaciones, ventajas y desventajas, aplicación en la Ingeniería en Administración, características más importantes y procedimiento, seguido de una conclusión y referencias.
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La prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney
La prueba de Mann-Whitney
La prueba de Wilcoxon
La prueba de Wilcoxon, también conocida como la prueba de los rangos con signo
La prueba de Mann-Whitney, también conocida como la prueba U de Mann-Whitney
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Aplicaciones
Ambos métodos son importantes ya que permiten realizar comparaciones entre dos grupos sin asumir la normalidad de los datos y son adecuados para datos de escala ordinal o discreta. Además, son ampliamente utilizados en diversas áreas como la medicina, la psicología, las ciencias sociales y la ingeniería, entre otras.
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Caracteristicas de ambos metodos
La comparación de los rangos
Desventajas
Los rangos
Ventajas
...
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Procedimiento
Calcular
Establecer
los rangos para cada observación
las hipótesis nula y alternativa
Sumar
Determinar
si existen diferencias significativas.
los rangos y comparar el valor de prueba con el valor crítico correspondiente
Aplicacion en la carrera
En la Ingeniería en Administración
Estos métodos pueden aplicarse en estudios de evaluación de desempeño, comparación de productividad entre diferentes grupos o equipos, análisis de satisfacción del cliente, entre otros.
Conclusion
En conclusión, la prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney son dos métodos estadísticos no paramétricos ampliamente utilizados para realizar comparaciones entre dos grupos independientes o relacionados. Ambos métodos son adecuados para datos de escala ordinal o discreta y no requieren supuestos de normalidad. Sin embargo, también presentan algunas limitaciones en términos de eficiencia y poder estadístico. En la Ingeniería en Administración, estos métodos pueden ser útiles para realizar análisis comparativos en diversas áreas.
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Referencias
Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80-83. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50-60. Wilcoxon, F. (1945) "Individual Comparisons by Ranking Methods". Biometrics 1, 80-83. Freund, J.E. y Walpole, R.E. (1990). Estadística matemática con aplicaciones.
Cuarta edición. México: PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA S.A.
· Mendenhall, W. (1990). Estadística para administradores. Segunda edición.
México: Grupo Editorial Iberoamérica.
· Miller, I. y Freund, J.E. (1986). Probabilidad y estadística para ingenieros.
Tercera edición. México: PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA S.A.
· Miller, J. C. y Miller, J. N. (1993). Estadística para química analítica. Segunda
edición. Wilmington, Delaware, E.U.A: Addison Wesley Iberoamericana, S.A.
· Pérez, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. España: Pearson Education.
· Pria Barros, M. C. (2001). Métodos no paramétricos. [En línea]. Cuba:
Universidad de La Habana. Disponible en Word Wide Web: áhttp://www.
Vcl.sld.cy/75 cm/facmedic/ webosalud/materiales/mnoparam. htmlñ [citado 10 de
enero 2003]
· Walpole, R. E. y Myers, R. H. (1992). Probabilidad y estadística. Cuarta
edición. México: Mc GRAW-HILL.
· Wayne, W. D. (1992). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la
salud. Cuarta edición. México: Limusa.
Prueba de Wilcoxon Y Prueba de Mann-Whitney
Estadostica dos
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Prueba de Wilcoxon Prueba de Mann-Whitney
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Introduccion
La prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney son dos métodos estadísticos utilizados para realizar comparaciones entre dos grupos independientes en términos de sus mediciones.
A continuación, se proporciona una breve descripción de cada método, su importancia, objetivo, aplicaciones, ventajas y desventajas, aplicación en la Ingeniería en Administración, características más importantes y procedimiento, seguido de una conclusión y referencias.
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La prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney
La prueba de Mann-Whitney
La prueba de Wilcoxon
La prueba de Wilcoxon, también conocida como la prueba de los rangos con signo
La prueba de Mann-Whitney, también conocida como la prueba U de Mann-Whitney
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Aplicaciones
Ambos métodos son importantes ya que permiten realizar comparaciones entre dos grupos sin asumir la normalidad de los datos y son adecuados para datos de escala ordinal o discreta. Además, son ampliamente utilizados en diversas áreas como la medicina, la psicología, las ciencias sociales y la ingeniería, entre otras.
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Caracteristicas de ambos metodos
La comparación de los rangos
Desventajas
Los rangos
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Establecer
los rangos para cada observación
las hipótesis nula y alternativa
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Determinar
si existen diferencias significativas.
los rangos y comparar el valor de prueba con el valor crítico correspondiente
Aplicacion en la carrera
En la Ingeniería en Administración
Estos métodos pueden aplicarse en estudios de evaluación de desempeño, comparación de productividad entre diferentes grupos o equipos, análisis de satisfacción del cliente, entre otros.
Conclusion
En conclusión, la prueba de Wilcoxon y la prueba de Mann-Whitney son dos métodos estadísticos no paramétricos ampliamente utilizados para realizar comparaciones entre dos grupos independientes o relacionados. Ambos métodos son adecuados para datos de escala ordinal o discreta y no requieren supuestos de normalidad. Sin embargo, también presentan algunas limitaciones en términos de eficiencia y poder estadístico. En la Ingeniería en Administración, estos métodos pueden ser útiles para realizar análisis comparativos en diversas áreas.
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Referencias
Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80-83. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50-60. Wilcoxon, F. (1945) "Individual Comparisons by Ranking Methods". Biometrics 1, 80-83. Freund, J.E. y Walpole, R.E. (1990). Estadística matemática con aplicaciones. Cuarta edición. México: PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA S.A. · Mendenhall, W. (1990). Estadística para administradores. Segunda edición. México: Grupo Editorial Iberoamérica. · Miller, I. y Freund, J.E. (1986). Probabilidad y estadística para ingenieros. Tercera edición. México: PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA S.A. · Miller, J. C. y Miller, J. N. (1993). Estadística para química analítica. Segunda edición. Wilmington, Delaware, E.U.A: Addison Wesley Iberoamericana, S.A. · Pérez, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. España: Pearson Education. · Pria Barros, M. C. (2001). Métodos no paramétricos. [En línea]. Cuba: Universidad de La Habana. Disponible en Word Wide Web: áhttp://www. Vcl.sld.cy/75 cm/facmedic/ webosalud/materiales/mnoparam. htmlñ [citado 10 de enero 2003] · Walpole, R. E. y Myers, R. H. (1992). Probabilidad y estadística. Cuarta edición. México: Mc GRAW-HILL. · Wayne, W. D. (1992). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Cuarta edición. México: Limusa.