PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

Manuel Vargas Estrella Citlali 213139121Santillan Herrera Kacy 213139132

EMPEZAR

ÍNDICE

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

INTRODUCCIÓN

REFERENCIAS

CONCLUSIÓN

INTRODUCCIÓN

La Prueba de Kruskal-Wallis es una herramienta estadística no paramétrica utilizada para comparar las medianas de tres o más grupos independientes, no requiere que los datos sigan una distribución normal. En su lugar, se basa en los rangos de los datos para determinar si existen diferencias significativas entre los grupos.

CONCEPTO

FORMULA

PASOS

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

GRÁFICO

EJEMPLO

APLICACIONES

CONCLUSIÓN

La Prueba de Kruskal-Wallis es una prueba especialmente útil cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad o igualdad de varianzas, ya que permite a los investigadores realizar comparaciones entre grupos sin depender de distribuciones específicas, ampliando así las posibilidades de análisis en diversos campos de estudio.

REFERENCIAS

Ortega, C. (2020). Prueba de Kruskal-Wallis: Qué es, ventajas y cómo se realiza. Recuperado de: https://www.questionpro.com/blog/es/prueba-de-kruskal-wallis/ Matematicas. (2017). Prueba de Kruskal-Wallis: definición, fórmula y ejemplo. Recuperado de: https://matematicas.ar/prueba-de-kruskal-wallis-definicion-formula-y-ejemplo/ Datatab. (2020). Prueba de Kruskal-Wallis. Recuperado de: https://datatab.es/tutorial/kruskal-wallis-test

FORMULA

Prueba de Kruskal-Wallis

Es una técnica estadística no paramétrica utilizada para determinar si existen diferencias significativas entre los rangos medios de tres o más grupos independientes. Se emplea cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad o cuando se tienen muestras pequeñas Esta prueba evalúa la hipótesis nula de que no hay diferencias en las medianas de los grupos, proporcionando una medida de la significancia estadística de estas diferencias.

En caso de rechazar la hipótesis nula, se concluye que al menos uno de los grupos difiere de los demás en términos de posición central.

¿Cómo realizar la prueba de Kruskal Wallis?

Paso 1: Ordena los datos de todos los grupos o muestras en orden ascendente en un conjunto combinado. Paso 2: Asigna rangos a los puntos de datos ordenados. Asigna a los valores empatados el rango medio. Paso 3: Suma los diferentes rangos de cada grupo/muestra. Paso 4: Calcula el estadístico H Paso 5: Encuentra el valor crítico de chi-cuadrado, con c-1 grados de libertad. Para 3 – 1 grados de libertad y un nivel de alfa de 0,05, el valor crítico de chi cuadrado es 5,9915. Paso 6: Compara el valor H del Paso 4 con el valor crítico de chi-cuadrado del Paso 5. Si el valor crítico de chi-cuadrado es menor que el estadístico H, rechaza la hipótesis nula de que las medianas son iguales. Si el valor de chi-cuadrado no es menor que el estadístico H, no hay suficiente evidencia para sugerir que las medianas son desiguales.

APLICACIONES

• Investigación científica: Se utiliza para comparar los efectos de diferentes tratamientos o condiciones en experimentos con múltiples grupos independientes.
• Estudios de mercado: Permite comparar la opinión o preferencia de diferentes grupos de consumidores hacia varios productos o marcas.
• Ciencias sociales: Puede emplearse para analizar encuestas o cuestionarios en los que se evalúan actitudes, opiniones o percepciones de grupos independientes.
• Biología y ecología: Se utiliza para analizar datos relacionados con la biodiversidad, la respuesta de organismos a diferentes condiciones ambientales o la comparación de diferentes grupos de especies.