PRESENTACION PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

2023-1

DIAZ ROSAS EMELY SOFIA GARCIA SALINAS DIANA

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

FORMULAS

APLICACIONES

¿QUE ES?

EJEMPLO

GRAFICAS

¿QUE ES?

toma su nombre de William Kruskal y W. Allen Wallis y se utiliza en la estadística para corroborar si un conjunto de datos proviene o no de la misma población.

La prueba H de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica basada en el rango que puede utilizarse para corroborar si existen diferencias relevantes a nivel estadístico entre dos o más grupos de una variable independiente en una variable dependiente ordinal o continua.

Info

FORMULAS

PASOS PARA SU UTILIZACION

Calendario

Contextualiza tu tema con un subtítulo

• 20 Septiembre

• 24 Febrero

Puedes añadir interactividad a tu timeline.

Lo importante es que todo se adecúe al tema.

• 16 Diciembre

• 15 Mayo

También animaciones para hacerlo divertido.

Y que dejes a tu audiencia boquiabierta.

EJEMPLO

Un administrador del sector de la salud desea comparar el número de camas desocupadas de tres hospitales en la misma ciudad. El administrador selecciona de manera aleatoria 11 días diferentes en los registros de cada hospital e ingresa el número de camas desocupadas para cada día. Para determinar si la mediana del número de camas desocupadas difiere, el administrador utiliza la prueba de Kruskal-Wallis. Abra los datos de muestra, CamasHospital.MTW. Elija Estadísticas > No paramétricos > Kruskal-Wallis. En Respuesta, ingrese Camas. En Factor, ingrese Hospital. Haga clic en Aceptar. Interpretar los resultados Las medianas de las muestras para los tres hospitales son 16.00, 31.00 y 17.00. Los rangos promedio muestran que el hospital 2 es el que difiere más del rango promedio de todas las observaciones y que este hospital está por encima de la mediana general. Ambos valores p son menores que 0.05. Los valores p indican que la mediana del número de camas desocupadas difiere al menos para un hospital. Prueba de Kruskal-Wallis: Camas vs. Hospital Estadísticas descriptivas Hospital N Mediana Clasificación de medias Valor Z 1 11 16 14.0 -1.28 2 11 31 23.3 2.65 3 11 17 13.7 -1.37 General 33 17.0 Prueba Hipótesis nula H₀: Todas las medianas son iguales Hipótesis alterna H₁: Al menos una mediana es diferente Método GL Valor H Valor p No ajustado para empates 2 7.05 0.029 Ajustado para empates 2 7.05 0.029

APLICACIONES

Una de las aplicaciones más comunes del algoritmo de Kruskal está en el diseño de redes telefónicas

Kruskal también ha sido aplicado para hallar soluciones en diversas áreas como es el diseño de redes de transporte, telecomunicacionescribe un titular genial

TV por cable, sistemas distribuidos, interpretación de datos climatológicos, visión artificial, entre otros (Villalobos,2003).Escribe un titular genial

el árbol de coste total mínimo que se obtiene puede ser usado como solución aproximada al problema del viajante de comercioEscribe un titular genial

GRAFICA

Todos los grupos tienen un sesgo positivo, outliers en la zona alta, y el ancho de las cajas no difiere excesivamente. En estas condiciones podremos considerar al test H de Kruskal Wallis una comparación de medianas.

REFERENCIAS

• http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/22000/12141/Tesis-Algoritmo%20de%20Kruskal%20v1%20(1).pdf?sequence=1#:~:text=El%20algoritmo%20de%20Kruskal%20tambi%C3%A9n,otros%20(Villalobos%2C%202003).

• https://www.questionpro.com/blog/es/prueba-de-kruskal-wallis/

Ya que al querer interconectar unas líneas telefónicas con otras se utiliza el algoritmopara realizar la interconexión al menor costo.