Conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA EN LAS cIENCIAS SOCIALES.

¿Qué es la estadística?

Variables y medición.

Tipos de estadística.

• Tipos de estadística

• En función de su propósito:

• ¿Cuáles son los tipos de variables?

• En función de su alcance:

• Tipos De Medicion :

• Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

• Estadística descriptiva:

• Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

• Nominal:

• Estadística matemática:

• Ordinal:

• ¿Qué es la probabilidad?

• Estadística inferencial:

• Estadística aplicada: :

• Intervalo:

• Razon:

Recolección de datos.

Distribución de frecuencias

La recolección de datos es el proceso de recopilar información de diferentes fuentes con el objetivo de obtener los datos necesarios para realizar un análisis o investigación.

• Tipos De Frecuencias:

• Gráficos:

Info

Los datos se ordenan en categorías o grupos y se establece un orden entre ellas, pero no se puede medir la magnitud exacta entre los valores. Por ejemplo, la calificación de una película o serie (muy malo, malo, regular, bueno, muy bueno).

La distribución de frecuencias es una forma de organizar conjuntos de datos en grupos según su frecuencia. En otras palabras, es una forma de agrupar datos en intervalos y contar cuántas observaciones caen en cada intervalo.(Anaya. s.f)

Se encarga de describir y resumir datos a través de técnicas como medidas de tendencia central, dispersión y gráficos.

• Estadística Descriptiva: Se encarga de resumir y presentar los datos de forma organizada mediante medidas de tendencia central, medidas de dispersión y gráficos.

• Estadística Inferencial: Se utiliza para hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Se basa en la teoría de la probabilidad y utiliza técnicas como la estimación y la pruebas de hipótesis.

• Estadística descriptiva: Se encarga de organizar y resumir datos para obtener una mejor comprensión de ellos, utilizando medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviación estándar, rango intercuartílico).
• Estadística inferencial: Se utiliza para hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Esta se basa en la teoría de la probabilidad y utiliza técnicas como la estimación de parámetros y pruebas de hipótesis.
• Estadística aplicada: Se enfoca en la aplicación de métodos y técnicas estadísticas en diferentes áreas como la medicina, la economía, la psicología, entre otros. Esta rama ayuda a tomar decisiones basadas en datos y a realizar investigaciones científicas.
• Estadística matemática: Se centra en el desarrollo de los fundamentos matemáticos de la estadística, incluyendo el estudio de la teoría de la probabilidad y la creación de modelos matemáticos para representar fenómenos aleatorios.

La estadística es esencial en las ciencias sociales porque nos permite medir, analizar, inferir, validar y predecir fenómenos sociales, lo que nos ayuda a comprender mejor la realidad social y tomar decisiones informadas.

Tipos de estadisticas:

• Estadística descriptiva: se encarga de organizar y resumir datos para obtener una mejor comprensión de ellos, utilizando medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviaciónándar, rango intercuartílico).

• Estadística inferencial: se utiliza para hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Se basa en la teoría de la probabilidad y utiliza técnicas como la estimación de parámetros y pruebas de hipótesis.
• Estadística aplicada: se enfoca en la aplicación de métodos y técnicas estadísticas en diferentes áreas como la medicina, la economía, la psicología, entre otros. Esta rama ayuda a tomar decisiones basadas en datos y a realizar investigaciones científicas

• Estadística matemática: se centra en el desarrollo de los fundamentos matemáticos de la estadística, incluyendo el estudio de la teoría de la probabilidad y la creación de modelos matemáticos para repntar fenómenos aleatorios. (Anaya s.f)

Permite realizar inferencias y conclusiones sobre una población utilizando muestras. Se basa en técnicas como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

• La probabilidad es una medida numérica que describe la posibilidad de que ocurra un evento o suceso específico. Se expresa en términos de una fracción, decimal o porcentaje, que va de 0 a 1 o de 0% a 100%.
• La probabilidad se utiliza en diversos campos, como las matemáticas, la estadística, la física, la biología y la economía, entre otros, para analizar y predecir resultados y tomar decisiones informadas.

Serán cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes; y serán cuantitativas cuando expresen argumentos numéricos.

Ejemplos donde se utiliza la estadística en las Ciencias Sociales:

• Investigación educativa: En el ámbito de la educación, la estadística se utiliza para analizar datos sobre rendimiento académico, tasas de deserción escolar, acceso a la educación, entre otros indicadores. Estos análisis permiten identificar factores que influyen en el desempeño educativo y proponer mejoras en los sistemas educativos.
• Estudio de mercado: En el campo del marketing y la investigación de mercado, la estadística se utiliza para analizar los hábitos de consumo, preferencias y comportamientos de los consumidores. Por ejemplo, se pueden realizar análisis de segmentación de mercado utilizando variables demográficas y socioeconómicas para identificar los diferentes perfiles de consumidores y ajustar estrategias de marketing de acuerdo a los resultados obtenidos.

Es similar a la escala de intervalo, pero incluye un punto de referencia absoluto, es decir, el valor cero representa una ausencia o ausencia completa de la propiedad medida. Por ejemplo, el peso, la altura, el tiempo de duración.

Se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos que explican y predicen fenómenos estadísticos.

Los datos se miden numéricamente y hay una escala de igual tamaño entre los valores, pero no hay un punto de referencia absoluto. Por ejemplo, la temperatura en Celsius.

Se aplica en diversas disciplinas como la economía, medicina, biología, psicología, entre otras.

La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de comprender y tomar decisiones sobre una población o una muestra de dicha población.Es una de las herramientas cuantitativas de las matemáticas con mayor aplicación en las ciencias sociales. (Anaya, s.f)

Gráficos de frecuencia:

• Polígonos de frecuencias

• Gráficos de barras

• Gráfico circular

• Tablas de contingencia

• Diagrama de frecuencia acumulada.

Este proceso implica la búsqueda, selección y recopilación de datos relevantes de diferentes fuentes, como encuestas, entrevistas, observaciones, censos, bases de datos, entre otros. El propósito de la recolección de datos es obtener información precisa y relevante que pueda ser utilizada para tomar decisiones, realizar investigaciones, evaluar procesos y generar conocimiento en diferentes ámbitos. (Anaya. s. f)

Tipos De Frecuencias:

Tablas De Frecuencias:

• Una tabla de frecuencia es una forma de representar una distribución de frecuencias. En ella, se registran los intervalos o clases, así como las frecuencias correspondientes a cada intervalo.
• Construcción de una distribución de frecuencia:
• Para su construcción hay que tener en cuenta ciertos pasos, ya que es un proceso que implica organizar y agrupar datos en categorías o intervalos de clase y determinar el número de observaciones o frecuencia en cada intervalo.
• Pasos a seguir:
• Organizar los datos:
• Determinar el rango de los datos.
• Decidir el número de intervalos de clase.
• Calcular la amplitud de los intervalos de clase.
• Definir los límites de cada intervalo de clase.
• Determinar la frecuencia de cada intervalo de clase.
• Construir una tabla de distribución de frecuencia:
• Calcular frecuencias acumuladas

• Frecuencia relativa:

• Frecuencia absoluta:

• Frecuencia Acumulada

Es el nivel más básico de medición donde los datos se clasifican en categorías o grupos sin ningún orden específico. Por ejemplo, el estado civil (soltero, casado, divorciado).