Inteligencia Artificial

PRESENTACIÓN

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EMPEZAR

ÍNDICE

¿Cuándo se invento la IA?

¿Qué es la IA?

Ejemplos de iA

¿Cómo funciona la IA?

DEsventajas de la IA

Beneficios de la IA

Empleos remplazados por IA

nUEVOS EMPLEOS por la IA

qUÉ ES LA ia?

La Inteligencia Artificial son los sistemas informáticos que buscan presentar las mismas capacidades de un ser humano como por ejemplo el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad, la consciencia...

Permitiendo que los sistemas perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico.

¿Cuando se inventÓ la IA?

La IA nace a traves del estudio «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» ("Computación lógica de ideas intrínsecas en la actividad neuronal") en el que Warren McCullough y Walter Pitts presentaron el primer modelo matemático para crear una red neuronal. El primer ordenador de red neuronal, "Snarc", fue creado en 1950 por dos estudiantes de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Tras ese invento, la IA fue desarrollandose y mejorandose hasta la actualidad.

Ejemplos de IA

Como ya dijimos la IA nace tras el estudio y creación de un ordenador de red neuronal. IA capaz de jugar al ajedrez de manera independiente. Los asistentes de voz (Siri, Alexa, Cortana...) Vehiculos autónomos Los Chatbots (por ejemplo Chatgpt) Sistemas de reconocimientos de voz, de personas, objetos... Creadores y editores de imágenes Y muchos más

¿Cómo funciona la IA?

La máquina recibe datos del exterior como la temperatura, un texto, el ruido,la humedad, la luz etc (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos según las especificaciones realizadas al crearla.

Por ejemplo, el coche Tesla model 3. Este coche utiliza inteligencia artificial para que el coche pueda conducirse solo.

Este coche contiene 9 cámaras, que al observar diferentes estímulos, reaccionan a ellos a través de las espicificaciones realizadas en su creación

Hablando de forma mas técnica una IA funciona a través de algoritmos

El machine learning

El deep learning

Las redes neuronales

Técnica dentro del campo de machine learning que utiliza redes neuronales profundas para procesar grandes cantidades de datos y extraer patrones complejos y características de alto nivel.

Es una técnica dentro del campo de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender a través de la experiencia. En lugar de programar explícitamente la solución de un problema, los algoritmos de machine learning son capaces de analizar datos y aprender patrones para poder tomar decisiones y realizar tareas específicas.

Son un conjunto de algoritmos interconectados que imitan el comportamiento de las neuronas en el cerebro para realizar tareas complejas como el reconocimiento de patrones, la clasificación de datos y la toma de decisiones.

A diferencia del machine learning convencional, el Deep Learning es capaz de aprender de forma autónoma a través de múltiples capas de procesamiento

Beneficios de la ia

• Automatiza procesos: una empresa que recibe muchos correos electrónicos, antes de la implementación de la IA, los empleados tenían que revisar manualmente cada correo electrónico, clasificarlos y responder a las consultas. Se podría entrenar un modelo de procesamiento del lenguaje natural para comprender y analizar el contenido de los correos electrónicos de manera automatizada, respondiendo a ellos sin necesidad de trabajadores

• Aporta precisión: por ejemplo en el diagnóstico de enfermedades como el cáncer, los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar imágenes médicas y resaltar regiones sospechosas que pueden contener tumores.

• Reduce la posibilidad de error: por ejemplo en el sector financiero, el proceso manual de revisar y analizar cada transacción puede dar lugar a errores y puede pasar por alto patrones o indicios sutiles de actividades fraudulentas, que la IA no pasaría por alto.
• Reduce el tiempo empleado en análisis de datos: La IA analiza y compila datos de manera más rápida que un humano.
• No necesita descanso: con el uso del primer ejemplo, la IA podría trabajar en la clasificación y respuesta de los correos de todo un día sin la necesidad de descansar, lo cual agiliza los trámites y reduce el tiempo de respuesta.

Desventajas de la IA

• El coste: este tipo de proyectos como el desarrollo de una IA para una empresa es muy costoso.

• La falta de creatividad: las máquinas no son capaces de encontrar una solución alternativa ante un determinado problema como lo hacen los humanos.

• Limitaciones de adaptación: actualmente no hay una inteligencia artificial que logre ser totalmente independiente para realizar de manera independiente una tarea.
• Problemas éticos: la IA ha dado lugar a un sinfín de cuestiones éticas sobre su uso y su continuo crecimiento. Uno de los problemas éticos más citados es la preocupación por la privacidad de los datos de los consumidores.
• Disponibilidad de datos: en momentos determinados, la IA no puede responder como lo haría un humano debido a la falta de datos para que pueda tomar una decisión.

Empleos que serán remplazados por la IA

-Tareas repetitivas en la fabricación: La IA y la robótica pueden reemplazar trabajos en líneas de ensamblaje y procesos de fabricación que implican tareas repetitivas y predecibles. -Conducción de vehículos: Los avances en vehículos autónomos podrían reemplazar trabajos de conductores de taxis, camiones y otros vehículos de transporte. -Servicio al cliente y atención al cliente: Los chatbots y los asistentes virtuales pueden sustituir a los agentes de al cliente en la respuesta a preguntas frecuentes y la resolución de problemas sencillos. -Tareas de procesamiento de datos: La IA puede automatizar tareas de procesamiento de datos, como la clasificación y la extracción de información, que se realizan en trabajos administrativos o de oficina. -Tareas en el sector financiero: La IA puede automatizar funciones en el sector financiero, como la detección de fraudes, el análisis de riesgos y la gestión de inversiones, lo que podría afectar trabajos en el ámbito de la banca y las finanzas. -Trabajo en almacenes y logística: Los sistemas de automatización y los robots pueden reemplazar trabajos de carga, descarga y clasificación en almacenes y centros de distribución.

Empleos surgidos por la IA

Especialista en ética de IA: A medida que la IA se integra en diversos entornos, surge la necesidad de profesionales que se ocupan de cuestiones éticas relacionadas con su desarrollo, implementación y uso responsable. Entrenador de IA: Los sistemas de IA requieren entrenamiento y ajustes continuos. Los entrenadores de IA son responsables de alimentar y supervisar los datos de entrenamiento, así como de mejorar y optimizar los modelos de IA. Ingeniero de datos: La IA depende de grandes cantidades de datos. Los ingenieros de datos son responsables de la recolección, limpieza y preparación de los datos para su uso en los modelos de IA. Experto en experiencia de usuario de IA: Estos profesionales se enfocan en diseñar y mejorar la interacción entre los usuarios y los sistemas de IA, asegurando una experiencia fluida y efectiva. Especialista en ciberseguridad de IA: Con la implementación generalizada de la IA, surge la necesidad de profesionales especializados en proteger los sistemas de IA contra ataques y garantizar la seguridad de los datos. Especialista en procesamiento del lenguaje natural: Estos expertos trabajan en el desarrollo de algoritmos y sistemas que permiten a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva Entre muchos más

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