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¿La maquina puede sustituir al hombre?

INTELIGENCIAARTIFICIAL

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Introducción IA

comercio electrónico

Machine Learning

Ética y responsabilidad

vehículos autónomos

Redesneuronales

Futuro de la IA

IA en la medicina

Visión por computadora

¿que es ia?

• La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio que busca crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían de inteligencia humana. La IA se basa en la idea de desarrollar algoritmos y modelos que puedan aprender de datos y experiencias para tomar decisiones y realizar predicciones.

Machine Learning

Aprendizaje Automático

El machine learning se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como reconocimiento de voz, visión por computadora, detección de fraudes, recomendación de productos, diagnóstico médico, conducción autónoma y mucho más. Es una disciplina en constante crecimiento y desarrollo con numerosas técnicas y enfoques, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo y aprendizaje profundo (deep learning), entre otros.

Redes neuronales artificiales

Recopilación y preparación de datos

Selección del algoritmo y entrenamiento

Evaluación y ajuste del modelo

Aplicación del modelo

Redes neuronales artificiales

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Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están compuestas por nodos interconectados llamados neuronas artificiales, que procesan y transmiten información.

Visión por computadora

Escaneo

Probabilidad

Extracción de características

Aprendizaje automático

NLP (Natural Language Processing)

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Su objetivo principal es permitir a las máquinas comprender, interpretar y generar texto y lenguaje de manera similar a como lo hacen los seres humanos.

Se basa en algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras analizar y procesar el lenguaje en forma de texto o voz.

Se utiliza para tareas como la traducción automática, la generación de texto y el análisis de sentimientos, entre otros.

Ética y responsabilidad

La responsabilidad en la IA se relaciona con la obligación de los creadores y usuarios de la IA de asumir las consecuencias de sus acciones y decisiones. Esto incluye la responsabilidad de garantizar la transparencia, la equidad, la seguridad y la no discriminación en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA. -Sesgo algorítmico -Privacidad y protección de datos -Privacidad y protección de datos -Responsabilidad legal y ética -Seguridad y control

Diagnóstico asistido por IA

-Diagnóstico asistido por IA-Pronóstico y predicción -Medicina personalizada -Cirugía asistida por IA -Investigación médica Es importante abordar los desafíos éticos y regulatorios asociados con su implementación para garantizar un uso responsable y beneficioso de la IA en el campo de la medicina.

IA en la medicina

(IA) tiene un gran potencial en el campo de la medicina y ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la atención médica en general. Algunas de las aplicaciones más destacadas de la IA en la medicina

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HUMANO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

-Conciencia y experiencia subjetiva -Creatividad y originalidad -Empatía y comprensión emocional -Flexibilidad cognitiva y adaptabilidad -Intuición y toma de decisiones éticas

-Velocidad y precisión -Capacidad de procesamient -Fuerza y resistencia -Durabilidad y resistencia -Memoria y almacenamiento de datos -Visión y sensoresisión y sensores

VS

THANKS!