AI - JLG

Marco teórico

Navegando la Revolución de la IA: Un Estudio Comparativo sobre la Influencia de la Inteligencia Artificial en la Productividad, Seguridad Laboral y Habilidades en los Sectores Manufacturero y Financiero de la OCDE

START

Introducción

• Entre 20.000 y 30.000 millones de dólares a finales de 2016
• Se prevé que el número de dispositivos interconectados en el planeta alcance los 30.000 millones en los primero 5 años de la década actual.
• La cantidad de datos generados solo entre 2018 y 2019 superó la de los 5.000 años anteriores de historia de la humanidad
• El 58% de los fabricantes tienen un gran interés en la AI. El 49%, ha indicado que la AI es un factor indispensable para alcanzar el éxito

Evolución de la IA

Plantemiento del problema

Comprender y evaluar cómo la adopción de la Inteligencia Artificial está redefiniendo la productividad, la seguridad laboral y las necesidades de habilidades en los sectores manufacturero y financiero. A pesar del potencial de la IA para optimizar procesos y aumentar la eficiencia, persisten incertidumbres significativas sobre su impacto en la estabilidad del empleo y la transformación de las competencias laborales. Este problema se profundiza con la variabilidad de estos efectos entre diferentes industrias y regiones. Por lo tanto, es crucial investigar de manera detallada estos cambios, entendiendo las diferencias sectoriales y regionales dentro del marco de la OCDE, para desarrollar estrategias efectivas que permitan a trabajadores y empresas navegar con éxito la era de la IA, maximizando sus beneficios y minimizando sus desafíos y riesgos.

Preguntas de investigación

Pregunta de Investigación General: ¿Cuál es el impacto de la adopción de la Inteligencia Artificial en la productividad, seguridad laboral y desarrollo de habilidades en los sectores manufacturero y financiero de los países de la OCDE? Preguntas de Investigación Específicas: 1. ¿Cómo ha influido la Inteligencia Artificial en la productividad y eficiencia operativa de las empresas en los sectores manufacturero y financiero de los países de la OCDE? 2. ¿De qué manera la implementación de la IA ha afectado la estabilidad y seguridad del empleo en estos sectores, y cuáles son las diferencias observadas entre ellos? 3. ¿Cómo han respondido los empleados y empleadores a la necesidad de nuevas habilidades y competencias derivadas de la integración de la IA en el lugar de trabajo? 4. ¿Cuáles son las variaciones regionales dentro de los países de la OCDE en términos del impacto de la IA en estos sectores, y qué factores explican estas diferencias? 5. ¿Qué estrategias y políticas han sido más efectivas para gestionar los cambios relacionados con la IA en términos de mantenimiento y mejora de las condiciones laborales y la preparación de la fuerza laboral?

Hallazgos preliminares

Algunas de las categorías destacadas incluyen "job analysis", "artificial intelligence", "human", "human resource management", "commerce", "decision making", "deep learning", "decision support systems", "demand analysis" y "collaborative learning".

6 Dimensiones

Dimensión de Contexto Organizacional y Sectorial:

Dimensión de Gestión de Recursos Humanos:

Dimensión de Implementación y Uso de la IA:

1. Sector Económico: Diferenciación entre los sectores manufacturero y financiero, con sus respectivas dinámicas sectoriales. 2. País/Región: Variables relacionadas con el entorno geográfico, económico y regulatorio de las empresas en distintos países de la OCDE.

1. Estrategias de Capacitación y Desarrollo de Habilidades: Enfoques adoptados para la capacitación y el desarrollo de habilidades relevantes para la IA. 2. Consulta a los Trabajadores: Nivel y métodos de participación de los trabajadores en decisiones sobre la adopción de la IA.

1. Nivel de Adopción de la IA: Grado y extensión de la integración de la IA en las operaciones de la empresa. 2. Tipos de Tecnologías de IA Implementadas: Diversidad y naturaleza de las tecnologías de IA utilizadas en las empresas

6 Dimensiones

Dimensión de Impacto Laboral y Productividad:

Dimensión de Reestructuración del Trabajo:

Dimensión Económica y Salarial:

1. Productividad del Trabajador: Cambios en la eficiencia y rendimiento laboral debido a la IA. 2. Condiciones de Trabajo: Efectos en la satisfacción laboral, salud, y percepción de equidad en la gestión. 3. Estabilidad Laboral y Seguridad en el Empleo: Impacto en la continuidad y seguridad de los empleos.

1. Reorganización de Tareas: Cambios en la naturaleza y tipo de tareas debido a la IA. 2. Habilidades y Competencias Laborales: Evolución en las habilidades y competencias necesarias en un entorno laboral influenciado por la IA.

1. Presión Salarial: Cambios en los salarios y la estructura de compensación en respuesta a la adopción de la IA.

índice del capítulo 2

2.1 Contextualización Histórica y Evolución de la IA 2.1.1 Breve Historia de la IA: Orígenes y Desarrollo 2.1.2 Comparación con Revoluciones Industriales Previas 2.1.3 Evolución Reciente y Estado Actual de la IA 2.2 Fundamentos Teóricos de la Inteligencia Artificial 2.2.1 Principios Básicos y Tecnologías de la IA 2.2.2 Teorías Clave en la Economía de la IA 2.2.3 Modelos de Cambio Tecnológico y su Aplicación a la IA 2.3 Impacto de la IA en el Mundo Laboral 2.3.1 Teoría de la Segmentación Laboral y la IA 2.3.2 Sociología del Trabajo y Cambio Tecnológico 2.3.3 Gestión del Cambio Organizacional en la Era de la IA

índice del capítulo 2

2.4 IA en los Sectores Manufacturero y Financiero 2.4.1 Impacto Sectorial de la IA: Una Visión Comparativa 2.4.2 Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas 2.4.3 Diferencias Regionales y Contexto de la OCDE 2.5 Desafíos y Oportunidades de la IA 2.5.1 Repercusiones en la Productividad y Eficiencia 2.5.2 Transformación de Habilidades y Empleo 2.5.3 Aspectos Éticos y de Política Pública en la Implementación de la IA 2.6 Conclusiones del Capítulo 2.6.1 Resumen de los Hallazgos Teóricos y Conceptuales 2.6.2 Implicaciones para la Investigación Futura

Referencias

[1] Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01). https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026 [2] Gonzalez, Manuel F.; Capman, John F.; Oswald, Frederick L.; Theys, Evan R.; and Tomczak, David L. (2019) ""Where’s the I-O?” Artificial Intelligence and Machine Learning in Talent Management Systems," Personnel Assessment and Decisions: Number 5 : Iss. 3 , Article 5. DOI: https://doi.org/10.25035/pad.2019.03.005 J. Clerk Maxwell, A Treatise on Electricity and Magnetism, 3rd ed., vol. 2. Oxford: Clarendon, 1892, pp.68-73. [3] Casilli, A. A. (2021). Waiting for robots: the ever-elusive myth of automation and the global exploitation of digital labor. Sociologias, 23(57). https://doi.org/10.1590/15174522-114092 [4] M, K. K., & Elangovan, R. (2021). To Study Impact of Artificial Intelligence on HR Practices. ComFin Research, 9(4). https://doi.org/10.34293/commerce.v9i4.4134 [5] Mottaeva, A. B., Kashintseva, V. L., & Pokrovsky, O. Yu. (2020). THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE LABOR MARKET. Bulletin of the Moscow State Regional University (Economics), 4. https://doi.org/10.18384/2310-6646-2020-4-82-88 [6] Zanzotto, F. M. (2019). Viewpoint: Human-in-the-loop artificial intelligence. CEUR Workshop Proceedings, 2495. https://doi.org/10.1613/jair.1.11345 [7] Jain, A., & Ranjan, S. (2020). Implications of emerging technologies on the future of work. IIMB Management Review, 32(4). https://doi.org/10.1016/j.iimb.2020.11.004 [8] Buchmeister, B., Palcic, I., & Ojstersek, R. (2019). Artificial Intelligence in Manufacturing Companies and Broader: An Overview. https://doi.org/10.2507/daaam.scibook.2019.07 [9] Gupta, A., & Mishra, M. (2022). Ethical Concerns While Using Artificial Intelligence in Recruitment of Employees. Business Ethics and Leadership, 6(2). https://doi.org/10.21272/bel.6(2).6-11.2022 [10] Shin, N., & Han, J. (2022). Gender Differences on AI-based Job Interviews among University Students. Journal of Software Assessment and Valuation, 18(1). https://doi.org/10.29056/jsav.2022.06.08 [11] Pertiwi, D. R., & Kusumaningrum, M. A. D. (2021). Developing English job interview skill using artificial intelligence technology. KACANEGARA Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, 4(2). https://doi.org/10.28989/kacanegara.v4i2.915 [12] G．M．, S., & Suganthi, S. K. (2022). AI based suitability measurement and prediction between job description and job seeker profiles. International Journal of Information Management Data Insights, 2(2), 100109. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100109 [13] Wesche, J. S., & Sonderegger, A. (2021). Repelled at first sight? Expectations and intentions of job-seekers reading about AI selection in job advertisements. Computers in Human Behavior, 125. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106931 [14] Badet, J. (2021). AI, Automation and New Jobs. Open Journal of Business and Management, 09(05). https://doi.org/10.4236/ojbm.2021.95132 [15] Einola, K., & Khoreva, V. (2023). Best friend or broken tool? Exploring the co-existence of humans and artificial intelligence in the workplace ecosystem. Human Resource Management, 62(1). https://doi.org/10.1002/hrm.22147 [16] Mirbabaie, M., Brünker, F., Möllmann Frick, N. R. J., & Stieglitz, S. (2022). The rise of artificial intelligence – understanding the AI identity threat at the workplace. Electronic Markets, 32(1). https://doi.org/10.1007/s12525-021-00496-x [17] Kirov, V., & Malamin, B. (2022). Are Translators Afraid of Artificial Intelligence? Societies, 12(2). https://doi.org/10.3390/soc12020070 [18] Sadeghian, S., & Hassenzahl, M. (2022). The “Artificial” Colleague: Evaluation ofWork Satisfaction in Collaboration with Non-human Coworkers. International Conference on Intelligent User Interfaces, Proceedings IUI. https://doi.org/10.1145/3490099.3511128 [19] Coombs, C., Stacey, P., Kawalek, P., Simeonova, B., Becker, J., Bergener, K., Carvalho, J. Á., Fantinato, M., Garmann-Johnsen, N. F., Grimme, C., Stein, A., & Trautmann, H. (2021). What is it about humanity that we can’t give away to intelligent machines? A European perspective. International Journal of Information Management, 58. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102311 [20] Fleming, P. (2019). Robots and Organization Studies: Why Robots Might Not Want to Steal Your Job. Organization Studies, 40(1). https://doi.org/10.1177/0170840618765568 [21] Haddaway, N. R., Page, M. J., Pritchard, C. C., & McGuinness, L. A. (2022). PRISMA2020: An R package and Shiny app for producing PRISMA 2020-compliant flow diagrams, with interactivity for optimised digital transparency and Open Synthesis Campbell Systematic Reviews, 18, e1230. https://doi.org/10.1002/cl2.1230 [22] Chang, W. (2022). The effectiveness of AI salesperson vs. human salesperson across the buyer-seller relationship stages. Journal of Business Research, 148. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.065 [23] Duong, N. T., & Thi, T. D. P. (2022). HOW DOES AI RECRUITMENT INFLUENCE SATISFACTION AMONG STUDENT JOB-SEEKERS? THE ROLE OF SELF-EFFICACY AS A MODERATOR AND MEDIATOR. Obrazovanie i Nauka, 24(8). https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-8-64-94 [24] Mingotto, E., Montaguti, F., & Tamma, M. (2021). Challenges in re-designing operations and jobs to embody AI and robotics in services. Findings from a case in the hospitality industry. Electronic Markets, 31(3). https://doi.org/10.1007/s12525-020-00439-y [25] Tolan, S., Pesole, A., Martínez-Plumed, F., Fernández-Macías, E., Hernández-Orallo, J., & Gómez, E. (2022). Measuring the Occupational Impact of AI: Tasks, Cognitive Abilities and AI Benchmarks (Extended Abstract). IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence. https://doi.org/10.24963/ijcai.2022/809 [26] Soleimani, M., Intezari, A., & Pauleen, D. J. (2022). Mitigating cognitive biases in developing ai-assisted recruitment systems: A knowledge-sharing approach. International Journal of Knowledge Management, 18(1). https://doi.org/10.4018/IJKM.290022 [27] Yokoi, R., & Nakayachi, K. (2022). When people are defeated by artificial intelligence in a competition task requiring logical thinking, how do they make causal attribution? Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-021-02559-w [28] Vorobeva, D., El Fassi, Y., Costa Pinto, D., Hildebrand, D., Herter, M. M., & Mattila, A. S. (2022). Thinking Skills Don’t Protect Service Workers from Replacement by Artificial Intelligence. Journal of Service Research, 25(4). https://doi.org/10.1177/10946705221104312 [29] Tyson, L. D., & Zysman, J. (2022). Automation, AI & Work. Daedalus, 151(2). https://doi.org/10.1162/DAED_a_01914 [30] Nnamdi, O. A., & Sukidjo. (2020). The future of jobs amidst the rise of artificial intelligence: How ready are Asian undergraduates? Journal of Robotics and Control (JRC), 1(6). https://doi.org/10.18196/jrc.1639 [31] Mufreh Jaber Mesfer Al- Taledy. (2021). The influence of introducing artificial intelligence (AI) on the future of employees’ jobs in Saudi governmental sector: Applied study to the Ministry of Justice in Asir Region : أثر إدخال الذكاء الاصطناعي على مستقبل وظائف العاملين في القطاع الحكومي السعودي: دراسة تطبيقية على وزارة العدل بمنطقة عسير. مجلة العلوم الإقتصادية و الإدارية و القانونية, 5(1). https://doi.org/10.26389/ajsrp.j140520 [32] Mishra, S., Ewing, M. T., & Cooper, H. B. (2022). Artificial intelligence focus and firm performance. Journal of the Academy of Marketing Science, 50(6). https://doi.org/10.1007/s11747-022-00876-5 [33] Arslan, A., Cooper, C., Khan, Z., Golgeci, I., & Ali, I. (2022). Artificial intelligence and human workers interaction at team level: a conceptual assessment of the challenges and potential HRM strategies. International Journal of Manpower, 43(1). https://doi.org/10.1108/IJM-01-2021-0052 [34] Bhargava, A., Bester, M., & Bolton, L. (2021). Employees’ Perceptions of the Implementation of Robotics, Artificial Intelligence, and Automation (RAIA) on Job Satisfaction, Job Security, and Employability. Journal of Technology in Behavioral Science, 6(1). https://doi.org/10.1007/s41347-020-00153-8 [35] Leigh, N. G., Kraft, B., & Lee, H. (2020). Robots, skill demand and manufacturing in US regional labour markets. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 13(1). https://doi.org/10.1093/cjres/rsz019 [36] Kieslich, K., Lünich, M., & Marcinkowski, F. (2021). The Threats of Artificial Intelligence Scale (TAI). International Journal of Social Robotics, 13(7). https://doi.org/10.1007/s12369-020-00734-w [37] Harborth, D., & Kümpers, K. (2022). Intelligence augmentation: rethinking the future of work by leveraging human performance and abilities. Virtual Reality, 26(3). https://doi.org/10.1007/s10055-021-00590-7 [38] Blake, R. W., Mathew, R., George, A., & Papakostas, N. (2021). Impact of Artificial Intelligence on Engineering: Past, Present and Future. Procedia CIRP, 104. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.291 [39] Cole, M., Cant, C., Ustek Spilda, F., & Graham, M. (2022). Politics by Automatic Means? A Critique of Artificial Intelligence Ethics at Work. Frontiers in Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.3389/frai.2022.869114 [40] Gillies, A., & Smith, P. (2022). Can AI systems meet the ethical requirements of professional decision-making in health care? AI and Ethics, 2(1). https://doi.org/10.1007/s43681-021-00085-w [41] Ernst, E. (2022). The AI trilemma: Saving the planet without ruining our jobs. Frontiers in Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.3389/frai.2022.886561 [42] Fatun, M., & Pazour, M. (2021). Modelling the impact of Artificial Intelligence on the labour market in Czechia. Central European Journal of Public Policy, 15(2). https://doi.org/10.2478/cejpp-2021-0006 [43] Hanson, G. (2022). Immigration and Regional Specialization in AI. In Robots and AI: A New Economic Era. https://doi.org/10.4324/9781003275534-7 [44] Huang, Z. (2021). The Impact of AI on Jobs and Sexual Discrimination. Proceedings of the 7th International Conference on Humanities and Social Science Research (ICHSSR 2021), 554. https://doi.org/10.2991/assehr.k.210519.170 [45] Jain, A., & Ranjan, S. (2020). Implications of emerging technologies on the future of work. IIMB Management Review, 32(4). https://doi.org/10.1016/j.iimb.2020.11.004 [46] Korreman, S., Eriksen, J. G., & Grau, C. (2021). The changing role of radiation oncology professionals in a world of AI – Just jobs lost – Or a solution to the under-provision of radiotherapy? Clinical and Translational Radiation Oncology, 26. https://doi.org/10.1016/j.ctro.2020.04.012 [47] Lee, Y., & Cho, J. (2021). Development of an artificial intelligence education model of classification techniques for non-computer majors. International Journal on Informatics Visualization, 5(2). https://doi.org/10.30630/joiv.5.2.552 [48] Loebbecke, C., El Sawy, O. A., Kankanhalli, A., Markus, M. L., Te’eni, D., Wrobel, S., Rydén, P., & Obeng-Antwi, A. (2020). Artificial intelligence meets is researchers: Can it replace us? Communications of the Association for Information Systems, 47. https://doi.org/10.17705/1CAIS.04713 [49] Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041 [50] Tursunbayeva, A., & Renkema, M. (2022). Artificial intelligence in health-care: implications for the job design of healthcare professionals. Asia Pacific Journal of Human Resources. https://doi.org/10.1111/1744-7941.12325 [51] Yazdanian, R., Lee Davis, R., Guo, X., Lim, F., Dillenbourg, P., & Kan, M. Y. (2022). On the radar: Predicting near-future surges in skills’ hiring demand to provide early warning to educators. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100043 [52] Almarashda, H. A. H. A., Baba, I. Bin, Ramli, A. A., & Memon, A. H. (2022). User Expectation and Benefits of Implementing Artificial Intelligence in the UAE Energy Sector. Journal of Applied Engineering Sciences, 12(1). https://doi.org/10.2478/jaes-2022-0001

Gracias