MÁSTER EN EDUCACIÓN Y TICESPECIALIDAD EN DISEÑO TECNOPEDAGÓGICO TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
IA EN EDUCACIÓN : ¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?
Autora: Carla Vázquez FormosoTutora: Laia Grau Castell
Ourense15 de junio, 2023
Introducción
Índice
Planteamiento del problema
Objetivos
Antecedentes y marco teórico
Análisis y discusión
Conclusiones
Limitaciones
Líneas futuras
Referencias
01. Introducción
Inteligencia Artificial (IA) - Darmouth College, 1956 Desarrollo intermitente Generative Pre-Trained Transformer, ChatGPT Cambio de la conciencia pública sobre la tecnología y la IA
Sistema informático que ha sido diseñado para interactuar con el mundo mediante capacidades que habitualmente consideraríamos humanas
Fengchun et al.,(2021)
02
Planteamiento del problema
Investigaciones y estudios desarrollados
Aumento de la IA y aplicaciones educativas en los últimos años (Zawacki-Ritcher et al, 2019)¿Cuáles son las repercusiones del a IA a nivel educativo? ¿A qué se enfrenta la comunidad educativa con ChatGPT?
ChatGPT
Compromiso ético
Consenso de Beijing
Aprobar el MIR con 51,4% de aciertos (Carrasco et al., 2023)Artículos escritos de manera colaborativa (Rossoni y ChatGPT, 2022) Ansiedad por su lanzamiento (Dwivedi et al, 2023)
Enfoque humanista de la IA en educaciónPromover el desarrollo sostenible (UNESCO, 2019)
Lenguaje no sexista Manual APA Desafíos éticos planteados por ChatGPT
+ info
03
Objetivos
Analizar e identificar buenas prácticas de implantación del uso de IA en educación superior, y en concreto, de ChatGPT.
Identificar las implicaciones profesionales que se derivan del uso de IA y ChatGPT en educación superior.
Conocer las características educativas básicas de los conceptos IA y ChatGPT.
Analizar el uso de la inteligencia artificial, y en concreto de ChatGPT, en entornos educativos; así como sus implicaciones profesionales.
04
Antecedentes y marco teórico
Enfoque de investigación y conceptos principales
Conceptos principales
Metodología
IA y ChatGPT
Enfoque de investigación
IA, John McCarthy (1955): computadora con la capacidad de realizar una variedad de capacidades cognitivas humanas
Enfoque cualitativo: recolección y análisis de datos, observación y descripción de fenómenos (Novoa y Mejía, 2014)
Hermenéutica analógica de Beuchot (2022) para investigaciones cualitativas:
- Selección y revisión de textos
- Organización de los textos
- Caracterización de voces unívocas y equívocas
- Comprensión e interpretación
IAeD, Inteligencia Artificial en Educación: orientada al alumno, al docente o al sistema. ChatGPT, como modelo de lenguaje basado en una red neuronal, entrenado con grandes volúmenes de información para detectar patrones (González, 2023) Altamente flexible y con gran impacto (García-Peñalvo, 2023)
UNIÓN CON DISEÑO TECNOPEDAGÓGICO
Hype Cycle
05
Análisis y discusión del tema
Investigaciones y estudios desarrollados
IA y ChatGPT en educación superior
más investigación más velocidad de desarrollo Hype Cycle (Gartner, 2022)
últimos años
Avance irregular
nuevos perfiles y nuevas formas de pensar
Nuevas tendencias
NUEVAS ESTRATEGIAS
IA Débil procesamiento del lenguaje agentes automatizados minería de datos creatividad artificial
Impacto
en procesos académicos
Automatización
organización del material
planteamiento coordinado
+ info
Implicaciones profesionales
Nuevos modelos educativos
centrados en del desarrollo de competencias den respuesta a las necesidades de las personas (Astarriaga y Carrera, 2018)
Educación humanista y softskills (Barrios - Tao et al. 2021)IA en relación a su uso educativo (Kaplan y Haenlein, 2019 y Fengchun et al., 2021):
- IA analítica
- IA inspirada en humanos
- IA humanizada
IInforme Horizon 2019 y 2022Impacto y aumento del a IA en educación
ChatGPT Potencial para el uso de modelos de lenguaje en educación (Kasneci et al., 2023) Aprendizaje personalizado Planificación de lecciones Aprendizaje de idiomas Investigación y redacción Evaluación y desarrollo profesional ¿Qué nos puede aportar al aula?
Alan Turing Test de Turing: máquina puede ser considerada como pensante si su comportamiento no puede distinguirse del comportamiento humano por un observador (Ocaña-Fernández et at., 2018)
Implicaciones éticas
Riesgos y sesgos
confianza ciega en ChatGPT repensar estructuras de evaluación y proceso de enseñanza - aprendizaje (Rossoni, 2022)
El problema puede no estar en la herramienta en sí (Garcia - Peñalvo, 2023)Uso ético, inclusivo y equitativo de la IA Impacto en Objetivos de Desarrollo Sostenible - Objetivo 4 (Naciones Unidas, 2015)
Sesgos algorítmicosSesgos de género Aumento de la brecha digital (Fengchun et al., 2021) Impacto en inclusión social (Dwivedi et al., 2023)
Desarrollo de políticas y marcos éticosComisión Europea (2018) UNESCO (2019 y 2021)
Crecimiento 2018 - 2022
ChatGPT
43%
del uso de IA en Educación
Comparativa de perspectivas
2021
Prevenir la deserción Automatizar actividades Fonmentar la hiperformacón Equidad educativa Innovación y aprendizaje
Barrios-Tao
2022
IA para el análisis de aprendizaje e IA para herramientas de aprendizaje
Informe Horizon
2018
STI como uno de los grandes avances de la IA
Ocaña-Fernández et al
2021
Mejorar la educación, crear material educativo o abordar las habilidades y debilidades del alumnado
Dell Technologies
2018
IA como pieza clave para solucionar el crecimiento educativo
Pounder y Liu
Comparativa de perspectivas
2023
Dificultad en la comprobación de validez Falta de competencia en la alfabetización del alumnado
García-Peñalvo
2023
ChatGPT para la resolución de dudasPersonalización Método de evaluación Generación de casos
Carrasco et al
2023
IAGenerativa Entregar respuestas Accesible pero restrictiva Popular pero prohibida
Lim et al
2023
Posibilidades increíbles de ChaGPT Proporcionar materiales educativos
Dwivedi et al
Comparativa de perspectivas
2023
Dificultad en la comprobación de validez Falta de competencia en la alfabetización del alumnado
García-Peñalvo
2023
ChatGPT para la resolución de dudasPersonalización Método de evaluación Generación de casos
Carrasco et al
2023
IAGenerativa Entregar respuestas Accesible pero restrictiva Popular pero prohibida
Lim et al
2023
Posibilidades increíbles de ChaGPT Proporcionar materiales educativos
Dwivedi et al
Diseño y buenas prácticas
Diseño tecnopedagógico
Adopción de prácticas pedagógicas holísticas que prioricen softskills (Carvalho et al., 2022 y Luckin et al., 2022).Necesidad de reconsiderar el diseño educativo en el contexto de la IA Planificación del proceso integrando IA y ChatGPT - Marcos de diseño Adopción de diseños participativos
Buenas prácticas
- Preparaciónde materiales educativos
- Alivio de la carga docente
- Apoyo en redacción de informes
- Uso del software como punto de parttida de la tarea
- Adaptación deel método evaluativo
- Mejora del pensamiento crítico
- Preparación de casos prácticos
Herftt, 2023 García-Peñalvo, 2023 Dwivedi et al., 2023 Fengchun et al, 2023 Seehan, 2023
06
Respuesta
a la pregunta
Objetivos
cumplidos
Conclusiones
así como el propósito del TFM reflejado en el plan docente aprendizaje en cuanto a la investigación teórica y en cuanto a la planificación y herramientas de trabajo
¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?
¿Cómo se va a utilizar?
07. Líneas futuras
02
01
Diseño tecnopeagógico
ResponsabilidAD ética
06. Limitaciones
Reciente lanzamiento de ChatGPTEscasos estudios e investigaciones Poca concreción educativa de la IA
04
03
Impacto en el aprendizaje de los esttudiantes
CAlidad del contenido
Referencias bibliográficas
GRACIAS
IA EN EDUCACIÓN : ¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?
Presentación digital TFM - Carla Vázquez
Carla Vázquez Formoso
Created on June 6, 2023
TFM UOC - Carla Vázquez Formoso - Junio 2023
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MÁSTER EN EDUCACIÓN Y TICESPECIALIDAD EN DISEÑO TECNOPEDAGÓGICO TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
IA EN EDUCACIÓN : ¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?
Autora: Carla Vázquez FormosoTutora: Laia Grau Castell
Ourense15 de junio, 2023
Introducción
Índice
Planteamiento del problema
Objetivos
Antecedentes y marco teórico
Análisis y discusión
Conclusiones
Limitaciones
Líneas futuras
Referencias
01. Introducción
Inteligencia Artificial (IA) - Darmouth College, 1956 Desarrollo intermitente Generative Pre-Trained Transformer, ChatGPT Cambio de la conciencia pública sobre la tecnología y la IA
Sistema informático que ha sido diseñado para interactuar con el mundo mediante capacidades que habitualmente consideraríamos humanas
Fengchun et al.,(2021)
02
Planteamiento del problema
Investigaciones y estudios desarrollados
Aumento de la IA y aplicaciones educativas en los últimos años (Zawacki-Ritcher et al, 2019)¿Cuáles son las repercusiones del a IA a nivel educativo? ¿A qué se enfrenta la comunidad educativa con ChatGPT?
ChatGPT
Compromiso ético
Consenso de Beijing
Aprobar el MIR con 51,4% de aciertos (Carrasco et al., 2023)Artículos escritos de manera colaborativa (Rossoni y ChatGPT, 2022) Ansiedad por su lanzamiento (Dwivedi et al, 2023)
Enfoque humanista de la IA en educaciónPromover el desarrollo sostenible (UNESCO, 2019)
Lenguaje no sexista Manual APA Desafíos éticos planteados por ChatGPT
+ info
03
Objetivos
Analizar e identificar buenas prácticas de implantación del uso de IA en educación superior, y en concreto, de ChatGPT.
Identificar las implicaciones profesionales que se derivan del uso de IA y ChatGPT en educación superior.
Conocer las características educativas básicas de los conceptos IA y ChatGPT.
Analizar el uso de la inteligencia artificial, y en concreto de ChatGPT, en entornos educativos; así como sus implicaciones profesionales.
04
Antecedentes y marco teórico
Enfoque de investigación y conceptos principales
Conceptos principales
Metodología
IA y ChatGPT
Enfoque de investigación
IA, John McCarthy (1955): computadora con la capacidad de realizar una variedad de capacidades cognitivas humanas
Enfoque cualitativo: recolección y análisis de datos, observación y descripción de fenómenos (Novoa y Mejía, 2014)
Hermenéutica analógica de Beuchot (2022) para investigaciones cualitativas:
IAeD, Inteligencia Artificial en Educación: orientada al alumno, al docente o al sistema. ChatGPT, como modelo de lenguaje basado en una red neuronal, entrenado con grandes volúmenes de información para detectar patrones (González, 2023) Altamente flexible y con gran impacto (García-Peñalvo, 2023)
UNIÓN CON DISEÑO TECNOPEDAGÓGICO
Hype Cycle
05
Análisis y discusión del tema
Investigaciones y estudios desarrollados
IA y ChatGPT en educación superior
más investigación más velocidad de desarrollo Hype Cycle (Gartner, 2022)
últimos años
Avance irregular
nuevos perfiles y nuevas formas de pensar
Nuevas tendencias
NUEVAS ESTRATEGIAS
IA Débil procesamiento del lenguaje agentes automatizados minería de datos creatividad artificial
Impacto
en procesos académicos
Automatización
organización del material
planteamiento coordinado
+ info
Implicaciones profesionales
Nuevos modelos educativos
centrados en del desarrollo de competencias den respuesta a las necesidades de las personas (Astarriaga y Carrera, 2018)
Educación humanista y softskills (Barrios - Tao et al. 2021)IA en relación a su uso educativo (Kaplan y Haenlein, 2019 y Fengchun et al., 2021):
IInforme Horizon 2019 y 2022Impacto y aumento del a IA en educación
ChatGPT Potencial para el uso de modelos de lenguaje en educación (Kasneci et al., 2023) Aprendizaje personalizado Planificación de lecciones Aprendizaje de idiomas Investigación y redacción Evaluación y desarrollo profesional ¿Qué nos puede aportar al aula?
Alan Turing Test de Turing: máquina puede ser considerada como pensante si su comportamiento no puede distinguirse del comportamiento humano por un observador (Ocaña-Fernández et at., 2018)
Implicaciones éticas
Riesgos y sesgos
confianza ciega en ChatGPT repensar estructuras de evaluación y proceso de enseñanza - aprendizaje (Rossoni, 2022)
El problema puede no estar en la herramienta en sí (Garcia - Peñalvo, 2023)Uso ético, inclusivo y equitativo de la IA Impacto en Objetivos de Desarrollo Sostenible - Objetivo 4 (Naciones Unidas, 2015)
Sesgos algorítmicosSesgos de género Aumento de la brecha digital (Fengchun et al., 2021) Impacto en inclusión social (Dwivedi et al., 2023)
Desarrollo de políticas y marcos éticosComisión Europea (2018) UNESCO (2019 y 2021)
Crecimiento 2018 - 2022
ChatGPT
43%
del uso de IA en Educación
Comparativa de perspectivas
2021
Prevenir la deserción Automatizar actividades Fonmentar la hiperformacón Equidad educativa Innovación y aprendizaje
Barrios-Tao
2022
IA para el análisis de aprendizaje e IA para herramientas de aprendizaje
Informe Horizon
2018
STI como uno de los grandes avances de la IA
Ocaña-Fernández et al
2021
Mejorar la educación, crear material educativo o abordar las habilidades y debilidades del alumnado
Dell Technologies
2018
IA como pieza clave para solucionar el crecimiento educativo
Pounder y Liu
Comparativa de perspectivas
2023
Dificultad en la comprobación de validez Falta de competencia en la alfabetización del alumnado
García-Peñalvo
2023
ChatGPT para la resolución de dudasPersonalización Método de evaluación Generación de casos
Carrasco et al
2023
IAGenerativa Entregar respuestas Accesible pero restrictiva Popular pero prohibida
Lim et al
2023
Posibilidades increíbles de ChaGPT Proporcionar materiales educativos
Dwivedi et al
Comparativa de perspectivas
2023
Dificultad en la comprobación de validez Falta de competencia en la alfabetización del alumnado
García-Peñalvo
2023
ChatGPT para la resolución de dudasPersonalización Método de evaluación Generación de casos
Carrasco et al
2023
IAGenerativa Entregar respuestas Accesible pero restrictiva Popular pero prohibida
Lim et al
2023
Posibilidades increíbles de ChaGPT Proporcionar materiales educativos
Dwivedi et al
Diseño y buenas prácticas
Diseño tecnopedagógico
Adopción de prácticas pedagógicas holísticas que prioricen softskills (Carvalho et al., 2022 y Luckin et al., 2022).Necesidad de reconsiderar el diseño educativo en el contexto de la IA Planificación del proceso integrando IA y ChatGPT - Marcos de diseño Adopción de diseños participativos
Buenas prácticas
Herftt, 2023 García-Peñalvo, 2023 Dwivedi et al., 2023 Fengchun et al, 2023 Seehan, 2023
06
Respuesta
a la pregunta
Objetivos
cumplidos
Conclusiones
así como el propósito del TFM reflejado en el plan docente aprendizaje en cuanto a la investigación teórica y en cuanto a la planificación y herramientas de trabajo
¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?
¿Cómo se va a utilizar?
07. Líneas futuras
02
01
Diseño tecnopeagógico
ResponsabilidAD ética
06. Limitaciones
Reciente lanzamiento de ChatGPTEscasos estudios e investigaciones Poca concreción educativa de la IA
04
03
Impacto en el aprendizaje de los esttudiantes
CAlidad del contenido
Referencias bibliográficas
GRACIAS
IA EN EDUCACIÓN : ¿Es ChatGPT el virus o la panacea de la educación superior?