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Inteligencia Artificial

Las diferentes maneras de usar CHAT GPT

9''-11''

Aplicaciones de viajes compartidos

Aplicaciones de navegación

La primera de la lista es una de las aplicaciones de IA más antiguas y más utilizadas: las aplicaciones de navegación. Las aplicaciones de GPS como Waze y Google Maps han estado usando IA durante años para brindarles a los usuarios la mejor ruta posible hacia su destino, teniendo en cuenta factores como el tráfico, la construcción y el clima. Estas aplicaciones utilizan un proceso llamado enrutamiento, que consiste en encontrar el camino más corto o más rápido entre dos puntos. AI ha hecho que este proceso sea mucho más eficiente y preciso, permitiendo que las aplicaciones de navegación brinden a los usuarios actualizaciones en tiempo real y rutas alternativas cuando sea necesario. También hay funciones más nuevas como la anticipación del destino, que permite que las aplicaciones de navegación aprendan sus patrones y predigan a dónde se dirige incluso antes de ingresar un destino.

LEl auge de las aplicaciones de navegación dio origen a una industria completamente nueva: las aplicaciones de viajes compartidos. Las personas sin experiencia previa o capacitación ahora pueden usar sus vehículos personales para dar paseos a otros, gracias a las capacidades de GPS de estas aplicaciones. Las aplicaciones de viajes compartidos como Uber y Lyft se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, y la IA ha jugado un papel importante en su éxito. Desde emparejar pasajeros con conductores cercanos hasta calcular automáticamente las tarifas, la IA se utiliza en todo el proceso para que sea lo más fluido y eficiente posible. Las aplicaciones de viajes compartidos también utilizan IA para mejorar la seguridad. Uber, por ejemplo, ha desarrollado una función llamada RideCheck que utiliza sensores y datos de GPS para detectar irregularidades como paradas prolongadas o desviaciones de ruta inesperadas. Si algo sucede, los pasajeros y conductores serán notificados y podrán comunicarse con la línea de seguridad de Uber para obtener ayuda.

8''

videojuegos

Videos cortos y resúmenes de videos

Los ejemplos de IA más emocionantes y revolucionarios se encuentran en los videojuegos. Desde gráficos realistas hasta interacciones de personajes creíbles, el software basado en IA está revolucionando la industria del juego de forma lenta pero segura. Uno de los ejemplos más impresionantes de IA en los videojuegos se encuentra en el lanzamiento de 2020 de Cyberpunk 2077. El juego presenta un sistema de IA llamado Digital Human Engine, o metahumanos, que se usó para crear personajes humanos realistas en Unreal Engine. Este sistema analiza una gran cantidad de datos, incluidos más de 100 movimientos de los músculos faciales, para crear personajes digitales prácticamente indistinguibles de las personas reales. anuncios Los juegos de rol como Cyberpunk 2077 no son los únicos que se benefician de la IA Los juegos de disparos en primera persona como Call of Duty y Halo usan A. I para crear personajes enemigos que son más desafiantes e inteligentes que nunca. Los NPC son famosos por ser fáciles de derrotar sin pensar, pero la IA está cambiando eso.

c¿Quién recuerda Vine? La aplicación de video de formato corto estaba de moda hace unos años, pero finalmente fracasó debido a la falta de innovación. Años más tarde, todos los grandes jugadores están poniendo su atención en el video de formato corto, incluidos TikTok, Youtube Shorts, Instagram Reels y Snapchat. anuncios Al igual que las aplicaciones de navegación, los videos cortos no son nada nuevo. Sin embargo, lo nuevo es la forma en que se utiliza la IA para crearlos. Primero, está el todopoderoso algoritmo de aprendizaje automático. La IA se utiliza para personalizar el contenido que ve en su feed, lo que garantiza que siempre vea los videos más relevantes. Pero la IA no se detiene ahí. La tecnología de aprendizaje profundo también se está utilizando para resumir videos completos en una fracción del tiempo que llevaría verlos, lo que facilita el consumo de grandes cantidades de contenido. Esto es especialmente útil para aquellos que no tienen tiempo para ver un video completo pero aún quieren estar al día con las últimas tendencias.

Inteligencia Artificial

Smart Assistants

3D Photography

La fotografía en 3D es una forma de arte que está ganando popularidad de forma lenta pero segura. A diferencia de la fotografía tradicional, las fotos en 3D le dan al espectador una sensación de profundidad y dimensión, haciéndolo sentir como si estuviera allí mismo en la escena. El concepto es tomar una o varias fotos en 2D y agregar una tercera dimensión, ya sea mediante el uso de equipos especiales o mediante el procesamiento posterior de la imagen con un software de inteligencia artificial. La IA juega un papel importante en la fotografía 3D, tanto en las etapas de captura como de procesamiento. Por ejemplo, Google Pixel 4a cuenta con una configuración de doble cámara que le permite tomar fotos en 3D sin ningún equipo adicional.

Esta tecnología está en constante evolución y cada vez más sofisticada. Por ejemplo, Alexa ahora puede entender el lenguaje natural y responder en consecuencia. Esto lleva el reconocimiento de voz un paso más allá, ya que puede conversar con ella en lugar de simplemente emitir comandos. Eso es posible gracias a las redes neuronales que alimentan a un asistente digital. Estas redes están constantemente aprendiendo y mejorando su comprensión de las complejidades del lenguaje humano y el patrón del habla.

Spam Filters

Facial Recognition

Esta industria ha sido muy controvertida recientemente, y se han planteado muchas preocupaciones sobre la privacidad. Pero el reconocimiento facial se está volviendo cada vez más preciso y generalizado, por lo que es importante entender cómo funciona. La tecnología de reconocimiento facial se basa en la inteligencia artificial para identificar a las personas por sus características físicas. Esto se puede usar para varios propósitos, incluida la seguridad y la vigilancia, la verificación de identidad e incluso el marketing.

Otro ejemplo relativamente antiguo de IA en la vida cotidiana son los filtros de spam que utilizan inteligencia artificial para identificar y bloquear correos electrónicos no deseados. La mayoría de los proveedores de correo electrónico ahora cuentan con algún tipo de filtrado de spam, y se ha vuelto muy efectivo para reducir la cantidad de correo no deseado que recibimos. Por ejemplo, Gmail utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia humana para determinar qué correos electrónicos son spam. Su IA analiza características específicas del correo electrónico, como el remitente, el contenido y los enlaces incluidos.

Inteligencia Artificial

Online Banking

Media Recommendations

La tecnología financiera, o fintech, es uno de los sectores más prometedores para la IA. La banca en línea es un ejemplo perfecto de esto, ya que la IA se utiliza para agilizar el proceso y hacerlo más fácil de usar. Por ejemplo, las instituciones financieras ahora usan chatbots avanzados para ayudar a los clientes con sus consultas. Estos bots utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender la pregunta del cliente y proporcionar una respuesta relevante. Los chatbots impulsados por IA están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y pueden manejar una gran cantidad de consultas al mismo tiempo, lo que los hace muy eficientes. A diferencia de los representantes de servicio al cliente humanos, tampoco se cansan ni cometen errores.

These recommendations are powered by machine learning, which uses your data to improve the algorithm trading. The more you use Spotify, the better it is at recommending music you’ll enjoy. Thus, this type of content recommendation will only become more sophisticated as AI gets better at understanding our preferences. In the future, we might see even more personalized recommendations based on our moods and the time of day.

We’ve mentioned smart home devices in security and surveillance, but you can also use AI to make your home more comfortable and convenient. For example, the Roomba is a robotic vacuum cleaner that can clean your floors automatically. It uses sensors to detect dirt, dust, and pet hair and then adjusts its cleaning pattern accordingly. The Roomba also has a self-emptying dustbin, so you don’t have to worry about emptying it yourself. The newest AI can even avoid things like dog poop!

Autonomous Vehicles

Household Items and Smart Homes

Los beneficios son claros: los vehículos autónomos reducirían drásticamente el número de accidentes y la necesidad de plazas de aparcamiento. Los atascos de tráfico también serían cosa del pasado, ya que los automóviles podrían comunicarse entre sí y optimizar sus rutas. Sin embargo, todavía hay algunos desafíos que superar antes de que los vehículos autónomos se conviertan en una realidad. Por ejemplo, la tecnología debe ser capaz de manejar todas las condiciones climáticas y tipos de terreno. Los AV también deben ser a prueba de piratería, ya que serían un objetivo principal para los ciberdelincuentes.

inteligencia artificial

stores

9''-11''

Security and Surveillance

Finalmente, la IA también se está utilizando para mejorar la experiencia del usuario de compras en línea. Además de los mismos chatbots y asistentes de voz que mencionamos anteriormente, la IA también se usa para recomendar productos, personalizar los resultados del motor de búsqueda y brindar atención al cliente. Por ejemplo, Amazon utiliza IA para recomendar productos a los clientes en función de sus compras anteriores y su historial de navegación. Esto mejora la experiencia del cliente, aumentando las ventas de Amazon. Sin embargo, la IA en el comercio electrónico es principalmente beneficiosa para las operaciones de back-end. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la IA para predecir la demanda, optimizar los niveles de existencias y pronosticar las tendencias de precios. Permite a las empresas evitar el exceso de existencias o quedarse sin inventario, los cuales pueden ser errores costosos.

Las imágenes de circuito cerrado de televisión de baja calidad también se pueden mejorar con IA, lo que facilita la identificación de rostros y matrículas. El aprendizaje automático puede mejorar las imágenes, corregir los tonos de color e incluso eliminar el desenfoque. Dentro de los hogares, Google Home puede integrarse con la mayoría de los sistemas. En cuanto a la seguridad nacional, la IA se está utilizando para monitorear las aplicaciones de las redes sociales en busca de signos de radicalización y actividad terrorista. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede identificar patrones que los humanos no podrían ver. Las fuerzas del orden pueden usar esta información para identificar cuentas de redes sociales problemáticas y prevenir tiroteos en escuelas u otros ataques terroristas antes de que sucedan.

Escena 03

11''-14''