MAPA CONCEPTUAL Red neuronal artificial

Redes Neuronales Artificiales

¿Que es?

están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro están compuestas de dendritas, el soma y el axón: Las dendritas se encargan de captar los impulsos nerviosos que emiten otras neuronas. Estos impulsos, se procesan en el soma y se transmiten a través del axón que emite un impulso nervioso hacia las neuronas contiguas.

redes Neuronales

Neurona Artificial

Aplicaciones

¿Que son?

¿Que son?

¿Cuales son?

• Sistemas de reconocimiento de voz como los empleados en los altavoces inteligentes o HomePod de Amazon, Google o Apple.
• Vehículos de conducción autónoma de Tesla y Ube.

• Los chatbots como Siri de Apple, Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft.
• Sistemas de seguridad perimetral para la detección de intrusiones en tiempo real mediante el procesado de imagen captada por las cámaras de videovigilancia.

En el caso de las neuronas artificiales, la suma de las entradas multiplicadas por sus pesos asociados determina el “impulso nervioso” que recibe la neurona. Este valor, se procesa en el interior de la célula mediante una función de activación que devuelve un valor que se envía como salida de la neurona. Del mismo modo que nuestro cerebro está compuesto por neuronas interconectadas entre sí, una red neuronal artificial está formada por neuronas artificiales conectadas entre sí y agrupadas en diferentes niveles que denominamos capas.

Las redes neuronales son un modelo para encontrar esa combinación de parámetros y aplicarla al mismo tiempo. En el lenguaje propio, encontrar la combinación que mejor se ajusta es "entrenar" la red neuronal. Una red ya entrenada se puede usar luego para hacer predicciones o clasificaciones, es decir, para "aplicar" la combinación.