Capitulo 8

Capitulo 8

SELECCION DE LA MUESTRA EN LA RUTA CUANTITATIVA

Equipo 2

¿Que es la muestra?

Es un sub grupo de poblacion o universo que te interesa, sobre la cual se recolectaran los datos permitentes, y debera ser representativa de dicha poblacion.

¿Cuál es el proceso general para seleccionar una muestra?

El proceso general para que determines y selecciones una muestra es el que se presenta.

Estructura tu contenido

Secciones como esta te ayudarán a poner orden

Determinar la unidad de muestreo y análisis.

Para determinar la unidad de muestreo o análisis, es importante considerar el contexto específico de tu investigación y los objetivos que deseas alcanzar. Esta puede ser un individuo, una muestra, un lugar geográfico, una unidad de tiempo, entre otros.Recuerda que la unidad de muestreo o análisis debe ser coherente con los objetivos de tu investigación y permitirte obtener la información necesaria para responder a tus preguntas de investigaciónPara determinar la unidad de muestreo o análisis, es importante considerar el contexto específico de tu investigación y los objetivos que deseas alcanzar.

Para delimitar la población o universo en tu investigación, debemos definir claramente el grupo de interés al que deseas aplicar tus conclusiones. Esto podría incluir edad, género, nivel educativo, ingresos, ocupación u otras variables demográficas relevantes para tu investigación. La delimitación de la población o universo es una parte crucial de la investigación, ya que afectará la validez y aplicabilidad de las conclusiones.

Delimitar la poblacion o universo.

Elegir la Estrategia de muestreo adecuado

La probalistica se basa en la probabilidad y el análisis estadístico para tomar decisiones informadas. Esto implica la recopilación de datos precisos y la aplicación de técnicas y modelos matemáticos para evaluar los riesgos y las oportunidades. Por otro lado, la no probalistica se basa en el juicio y la experiencia personal para tomar decisiones. En este enfoque, las decisiones se toman en función de la intuición y el conocimiento especializado, en lugar de depender6 exclusivamente de datos y análisis.

Tipo de muestra

Para saber si es apropiado utilizar un enfoque probabilístico, debes considerar estos aspectos:1. Disponibilidad de datos: ¿Hay suficientes datos relevantes y precisos disponibles para realizar un análisis estadístico? 2. Precisión: ¿Es importante obtener una estimación precisa de los riesgos o las oportunidades que se están evaluando? 3. Certeza: ¿Se tienen certeza de que se cuenta con todos los datos relevantes? 4. Complejidad: ¿El problema es lo suficientemente simple para abordar con modelos matemáticos? 5. Resultados necesarios: ¿Se necesitan resultados cuantitativos y claros para la toma de decisiones

Si después de considerar estos aspectos, concluyes que se pueden obtener pronósticos significativos y útiles, es posible que la probalistica sea una buena opción para abordar el problema. Por otro lado, si hay incertidumbre en los datos, el problema es muy complejo o los resultados necesitan un enfoque subjetivo, la no probalistica podría dar mejores resultados.

Gracias!