CUADRO SINÓPTICO DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

DEFINICIÓN

Esquema o programa para realizar el proyecto de investigación de mercados

Especifica los detalles de los preocedimientos necesarios para obtener la información requerida

estructurando y resolviendo los problemas de investigación de mercados

EXPLORATORIADESCRIPTIVA CASUAL

1°

Diseñar las fases de la investigación.

3°

Definir la información que se necesita

2 °

Especificar los procedimientos de medición y escalamiento

4°

Construir y hacer la prueba piloto de una forma apropiada para la recolección de datos

5°

Especificar el proceso y tamañano de la muestra

6°

Desarrollar un plan para el analisis de los datos

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

COMPONENTES

CUESTIONARIOSENTREVISTAS

1° Entender que variables son la causa (V. Ind) y cuales son el efecto de un fenomeno (V.Dep.) 2° Determinar la naturaleza de la relación entre las variables

Descubrir ideas y conocimientos. Además de identificar las causas sociales que deberian interesar a las empresas

dise ñada

Propositos

CASUAL

EXPLORATORIA

Proporciona información y comprensión

Obtener evidencia concerniente a las relaciones casuales (causa - efecto)

Encuestas con expertos Encuestas piloto Datos secundarios investigación cualitativa

MÉTODOS

- Manipulación de una o más variables independientes - Control de otras variables mediadoras

Diseño casual planeado y estructurado

- La información necesaria solo se define vagamente. - El proceso de investigación es flexible y no estructurado. - La muestra es pequeña y no representativa. - El análisis de datos primarios es cualitativo - versatil

caracteristicas

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

CLASIFICACIÓN

Técnica prncipal: "experimentación"

1°Describir las características de grupos pertinentes o áreas del mercado 2°Calcular el porcentaje de unidades de una población especifica 3° Determinar la percepción de las características de productos 4°Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas. 5°Hacer predicciones específicas

- La información necesaria se define con claridad - El proceso de investigación es formal y estructurado - La muestra es grande y representativa - El análisis de datos es cuantitativo

Los hallazgos se nombran CONCLUYENTES porque se usan como información para la toma de decisiones

Determinar, evaluar y elegir el mejor curso de acción en una situación especifica

diseñada

caracteristicas

CONCLUYENTE

Probar hipótesis específicas y examinar relaciones

RAZONES PARA REALIZARLA

DESCRIPTIVA

Describir caracteristicas o funciones del mercado

- Análisis cuantitativo, más que cualitativo, de datos secundarios - Encuestas - Paneles - Datos por observación

Metodos principales

• Son eficaces para determinar patrones variables a lo largo del tiempo
• Pueden garantizar un enfoque claro y una validez
• Son muy eficaces en la investigación de tendencias de desarrollo
• Son más poderosos que los estudios transversales.
• Son muy flexibles.
• Pueden proporcionar alta precisión al observar cambios

DISEÑO LONGITUDINAL

ventajas

Diseño de investigación que consiste en estudiar y evaluar a las mismas personas por un período prolongado de tiempo

• Requieren una gran cantidad de tiempo.
• Se arriesgan a recopilar datos que no son 100% fiables
• Se arriesgarían a experimentar el desgaste del panel.
• Requieren un gran tamaño de muestra.
• Pueden ser más costosos en comparación con los estudios transversales.

DESVENTAJAS

DISEÑO DE lA INVESTIGACIÓN

• Son generadores de hipótesis
• Permiten la identificación de individuos con una condición o factor
• Identifican la frecuencia, magnitud y distribución de una enfermedad en una población (Prevalencia)
• Proporcionan información útil para definir prioridades de atención y asignación de recursos en servicios de salud
• Permiten explorar asociaciones entre múltiples exposiciones y múltiples efectos

DeSCRIPTIVA

ventajas

DISEÑO TRANSVERSAL

El diseño transversal es un tipo de investigación observacional que analiza y estudia datos de variables recogidas en un lapso de tiempo sobre una muestra de población o conjunto ya predefinido

• No permiten establecer relaciones causales ¿Qué fue primero la causa o el efecto? Tienen alta probabilidad de sesgo (medición y selección)
• La medición de prevalencia se puede afectar por varios factores como el periodo definido para el análisis, le evolución de la enfermedad, el nivel de complejidad de la institución entre otros. Pueden sobre representar a los casos con larga duración de la enfermedad y a subestimar a los de corta duración.
• Tienden a sobre representar aquellas exposiciones que se relacionan con una mayor sobrevida de los casos
• Tienden a subestimar aquellas exposiciones que están asociadas con mayor letalidad de la enfermedad bajo estudio

DESVENTAJAS