ARBOLES DE DECISION
Y TEORIA DE UTILIDAD
ARIAS ZARAGOZA AMANDA GUERRERO MARTINEZ YAEL ENRIQUE RODRIGUEZ CAMPOS PAULINA BAUTISTA VALDEZ IÑAKY NOE
Arbol de Decisión
Definición
Se trata de un diagrama de flujo que empieza con una idea principal y luego se ramifica según las consecuencias de tus decisiones. Se denomina “árbol de decisiones” por su semejanza con un árbol con muchas ramas.
Para que sirven...
Puede ayudarte a tomar decisiones en la vida cotidiana
Les ayuda a decidir cuáles priorizar y cuáles dejar atrás.
Permiten considerar detenidamente los resultados y las consecuencias de las distintas opciones.
Visualizar los resultados de sus decisiones puede ayudar a los equipos a tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa
Evaluar costos de proyectos.
Evaluar nuevas oportunidades
Aplicaciones
Solucionar problemas difíciles
Caracteristicas
Los árboles de decisión están formados por nodos y su lectura se realiza de arriba hacia abajo. Dentro de un árbol de decisión distinguimos diferentes tipos de nodos:
Nodos internos o intermedios
Primer nodo o nodo raíz
Nodos terminales u hojas
Simbolos
- Nodo de decisión (normalmente cuadrados); indican que hay que tomar una decisión.
- Nodos de azar (normalmente círculos); indica una decisión con múltiples resultados inciertos.
- Nodos finales (normalmente triángulos); indican el resultado.
- Ramas (líneas) y Ramificaciones alternativas; indica el camino hacia un posible resultado o acción.
- Alternativas rechazadas; Indican una alternativa que no esta seleccionada
EJEMPLOS
Teoria de Utilidad
Definicion
Es una teoría para explicar el comportamiento de los individuos con base en la premisa que las personas pueden clasificar consistentemente sus elecciones dependiendo de sus preferencias.
Para que sirve...
- Medir y comparar los niveles de satisfacción que obtienen los clientes.
- Comprender las reacciones que tenemos como consumidores.
- Ayuda a saber realmente qué productos o servicios nos conviene consumir.
Caracteristicas
Tiempo. El ingreso del consumidor por unidad de tiempo es limitado.
Características del bien o servicio. Es importante conocer las características del producto o servicio que contratamos para realizar comparaciones
Precio. También es necesario medir el precio total del producto o servicio adquirido.
Ejemplo
Suponga que un consumidor tiene mucha hambre y decide comprar una unidad de pan. La
utilidad que obtiene por este primer pan es de 50. Luego, decide comprar una unidad
adicional, que le reporta una utilidad de 30. Luego, decide consumir otra unidad, la que le
da una utilidad de 10. Finalmente, compra otra unidad, la que ya no le reporta ninguna
utilidad pues ya no tiene hambre y ha comido bastante (ha llegado al punto de saturación). La utilidad que reporta cada unidad de pan adicional es la utilidad marginal, la que es
decreciente puesto que el consumidor valora cada vez menos el pan una vez que ya ha
consumido una unidad.
Gracias :)
Fuentes:
Berlanga, V., Rubio Hurtado, M. J., & Vilà Baños, R. (2013). Cómo aplicar árboles de decisión
en SPSS. REIRE. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 2013, vol. 6, num. 1, p. 65-79. Martínez, G. R. S., & Mejía, J. A. S. (2011). Árboles de decisiones en el diagnóstico de
enfermedades cardiovasculares. Scientia et technica, 16(49), 104-109.
Zuniga, C., & Abgar, N. (2011). Breve aproximación a la técnica de árbol de decisiones.
Recuperado de https://niefcz. Files. Wordpress. Com/2011/07/breve-aproximacion-a-latecnica-de-arbol-de-decisiones. Pd.
Arboles de decisión y teoría de utilidad
Amanda Arias
Created on May 19, 2023
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ARBOLES DE DECISION
Y TEORIA DE UTILIDAD
ARIAS ZARAGOZA AMANDA GUERRERO MARTINEZ YAEL ENRIQUE RODRIGUEZ CAMPOS PAULINA BAUTISTA VALDEZ IÑAKY NOE
Arbol de Decisión
Definición
Se trata de un diagrama de flujo que empieza con una idea principal y luego se ramifica según las consecuencias de tus decisiones. Se denomina “árbol de decisiones” por su semejanza con un árbol con muchas ramas.
Para que sirven...
Puede ayudarte a tomar decisiones en la vida cotidiana
Les ayuda a decidir cuáles priorizar y cuáles dejar atrás.
Permiten considerar detenidamente los resultados y las consecuencias de las distintas opciones.
Visualizar los resultados de sus decisiones puede ayudar a los equipos a tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa
Evaluar costos de proyectos.
Evaluar nuevas oportunidades
Aplicaciones
Solucionar problemas difíciles
Caracteristicas
Los árboles de decisión están formados por nodos y su lectura se realiza de arriba hacia abajo. Dentro de un árbol de decisión distinguimos diferentes tipos de nodos:
Nodos internos o intermedios
Primer nodo o nodo raíz
Nodos terminales u hojas
Simbolos
EJEMPLOS
Teoria de Utilidad
Definicion
Es una teoría para explicar el comportamiento de los individuos con base en la premisa que las personas pueden clasificar consistentemente sus elecciones dependiendo de sus preferencias.
Para que sirve...
Caracteristicas
Tiempo. El ingreso del consumidor por unidad de tiempo es limitado.
Características del bien o servicio. Es importante conocer las características del producto o servicio que contratamos para realizar comparaciones
Precio. También es necesario medir el precio total del producto o servicio adquirido.
Ejemplo
Suponga que un consumidor tiene mucha hambre y decide comprar una unidad de pan. La utilidad que obtiene por este primer pan es de 50. Luego, decide comprar una unidad adicional, que le reporta una utilidad de 30. Luego, decide consumir otra unidad, la que le da una utilidad de 10. Finalmente, compra otra unidad, la que ya no le reporta ninguna utilidad pues ya no tiene hambre y ha comido bastante (ha llegado al punto de saturación). La utilidad que reporta cada unidad de pan adicional es la utilidad marginal, la que es decreciente puesto que el consumidor valora cada vez menos el pan una vez que ya ha consumido una unidad.
Gracias :)
Fuentes:
Berlanga, V., Rubio Hurtado, M. J., & Vilà Baños, R. (2013). Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS. REIRE. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 2013, vol. 6, num. 1, p. 65-79. Martínez, G. R. S., & Mejía, J. A. S. (2011). Árboles de decisiones en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Scientia et technica, 16(49), 104-109. Zuniga, C., & Abgar, N. (2011). Breve aproximación a la técnica de árbol de decisiones. Recuperado de https://niefcz. Files. Wordpress. Com/2011/07/breve-aproximacion-a-latecnica-de-arbol-de-decisiones. Pd.