linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
Siglo XIX
Siglo XVII
Siglo XVIII
2,400 a.c
Siglo V a.C.
Thomas Bayes, matemático británico, desarrolla el teorema de Bayes, un resultado fundamental para la inferencia estadística.
El filósofo griego Pitágoras desarrolla la teoría de las proporciones y sentó las bases de la teoría de la probabilidad.
Carl Friedrich Gauss introduce el concepto de distribución normal y sentó las bases de la estadística matemática.
John Graunt, en Inglaterra, realiza estudios sobre mortalidad y población, sentando las bases de la estadística descriptiva.
Se encuentran los primeros registros escritos sobre recopilación de datos en la antigua Mesopotamia.
linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
1920
1869
1900
1837
1840
Karl Pearson, estadístico británico, introduce el coeficiente de correlación de Pearson, una medida de la relación lineal entre dos variables.
Adolphe Quetelet, estadístico belga, introduce el índice de masa corporal (IMC) como medida estadística para evaluar la obesidad.
William Playfair, economista escocés, inventa el gráfico de barras y el gráfico de líneas, herramientas visuales para representar datos.
Francis Galton, primo de Charles Darwin, utiliza métodos estadísticos para estudiar la herencia y la genética..
: Ronald Fisher, estadístico británico, desarrolla la teoría de la inferencia estadística y establece las bases de los diseños experimentales..
linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
Siglo XXI
Década de 1970
1936
Década de 1950
Década de 1990
Con el avance de Internet, se produce un aumento masivo en la disponibilidad de datos y herramientas estadísticas en línea.
Se populariza el uso de las computadoras para realizar cálculos estadísticos complejos y manejar grandes conjuntos de datos.
Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan el concepto de pruebas de hipótesis y establecen los fundamentos de la estadística inferencial moderna.
Se desarrollan los métodos de análisis multivariante, como el análisis de componentes principales y el análisis de clusters.
Con el advenimiento del big data, se enfatiza la importancia del análisis estadístico en la toma de decisiones basadas en datos.
Copia - estadistica
Daniel Barranco H
Created on May 18, 2023
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linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
Siglo XIX
Siglo XVII
Siglo XVIII
2,400 a.c
Siglo V a.C.
Thomas Bayes, matemático británico, desarrolla el teorema de Bayes, un resultado fundamental para la inferencia estadística.
El filósofo griego Pitágoras desarrolla la teoría de las proporciones y sentó las bases de la teoría de la probabilidad.
Carl Friedrich Gauss introduce el concepto de distribución normal y sentó las bases de la estadística matemática.
John Graunt, en Inglaterra, realiza estudios sobre mortalidad y población, sentando las bases de la estadística descriptiva.
Se encuentran los primeros registros escritos sobre recopilación de datos en la antigua Mesopotamia.
linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
1920
1869
1900
1837
1840
Karl Pearson, estadístico británico, introduce el coeficiente de correlación de Pearson, una medida de la relación lineal entre dos variables.
Adolphe Quetelet, estadístico belga, introduce el índice de masa corporal (IMC) como medida estadística para evaluar la obesidad.
William Playfair, economista escocés, inventa el gráfico de barras y el gráfico de líneas, herramientas visuales para representar datos.
Francis Galton, primo de Charles Darwin, utiliza métodos estadísticos para estudiar la herencia y la genética..
: Ronald Fisher, estadístico británico, desarrolla la teoría de la inferencia estadística y establece las bases de los diseños experimentales..
linea del tiempo sobre la estadistica
Daniel Barranco Hernández
Siglo XXI
Década de 1970
1936
Década de 1950
Década de 1990
Con el avance de Internet, se produce un aumento masivo en la disponibilidad de datos y herramientas estadísticas en línea.
Se populariza el uso de las computadoras para realizar cálculos estadísticos complejos y manejar grandes conjuntos de datos.
Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan el concepto de pruebas de hipótesis y establecen los fundamentos de la estadística inferencial moderna.
Se desarrollan los métodos de análisis multivariante, como el análisis de componentes principales y el análisis de clusters.
Con el advenimiento del big data, se enfatiza la importancia del análisis estadístico en la toma de decisiones basadas en datos.