Une toute petite histoire de l'IA

23.05.2023

Une (toute) petite histoire de l’IA

et une (toute) petite définition pour un (grand) débat

par Yann Houry

Daniel Andler

Le nom « intelligence artificielle » n’est déposé nulle part. Dans la bouche des uns, il désigne ceci, dans la bouche des autres, cela, qui n’est ni tout à fait la même chose ni tout à fait autre chose. C’est une erreur de penser que l’intelligence artificielle est quelque chose d’homogène et clairement défini [...].Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme, Éditions Gallimard, Kindle, p. 22

Définitions

Histoire

Débat

Ressources

Science fiction

À lire & voir

Plan

Qu'est-ce que l'intelligence (artificielle) ?

Question 1

Définition(s)

Intelligence

Intelligence artificielle

Intelligence égale à l'intelligence humaine qui n'existe aujourd'hui qu'à l'état de concept théorique

Limitée à l’exécution de tâches précises (répondre à des questions, jouer aux échecs) et dépourvue de conscience

IA faible ou étroite

IA forte ou générale

Ensemble des dispositifs numériques visant à faciliter, amplifier, automatiser, compléter voire supplér à l'action humaine

• Faculté de connaître, de comprendre
• Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance (s'oppose à la sensation)
• Aptitude à s'adapter à des situations nouvelles, à découvrir des solutions nouvelles

Définir l'intelligence est difficile. La notion même d'intelligence a varié au cours de l'histoire et a suscité de nombreux débats et controverses au sein de disciplines très diverses comme la philosophie, la biologie ou la psychologie. Une mise en perspective historique permettra de mieux la comprendre. C'est tout d'abord par rapport aux animaux que les humains ont cherché à définir ce qu'était l'intelligence. Le médecin et philosophe grec du IIe siècle Sextus Empiricus affirme : « Si nous voulons savoir ce qu’est l’Homme, nous devrons d’abord savoir ce qu’est l’animal. » Aristote concède une intelligence pratique aux animaux (la phronêsis), c’est-à-dire ceux qui ne possèdent pas le logos. Quant au noûs, le philosophe le définit comme ce qu'il y a de divin dans l'humain. Le mot *intelligence*, d'origine latine, ne se répand qu'au XIIe siècle. Auparavant, les philosophes parlent de l'âme, qui évoque à la fois le souffle de vie (penser à des expressions comme rendre l'âme), la capacité de comprendre (comme dans en mon âme et conscience) et la divine éternité (où l'âme s'oppose au corps). C'est en fait sous le contrôle sévère de l'Église que l'on définit ensuite l'intelligence qui y voit une concurrente de la foi. À la fin du XVIIe siècle, Gottfried Wilhelm Leibniz écrit : « Nous sommes des automates dans les trois quarts de nos actions ». Effectivement, lorsque nous marchons, nous n'effectuons pas des séries de contractions musculaires conscientes, et nous voyons sans cesse bien des choses sans pour autant les remarquer. L'intelligence n'est donc pas toujours consciente. Dans son Essai sur l'entendement humain, John Locke s'efforce de démontrer le mécanisme de l'intelligence consciente. Pour lui, l'expérience nous fournit les matériaux qui constituent nos connaissances et nos raisonnements : « Les observations que nous faisons, sur les objets extérieurs et sensibles ou sur les mouvements intérieurs de notre âme, que nous percevons et sur lesquels nous réfléchissons nous-mêmes, fournissent à notre esprit les matériaux de toutes ses pensées. » L'intelligence s'enrichit également de nos sensations. C'est la seconde source de tous les raisonnements. C’est « la perception des opérations de notre âme sur les idées qu’elle a reçues de nos sens ». Locke nomme cette seconde source la « Réflexion ». Les philosophes du XVIIIe siècle mettent l'accent sur l'apprentissage. Selon Rousseau, contrairement à un être humain, « un animal est au bout de quelques mois ce qu’il sera toute sa vie et son espèce au bout de mille ans, ce qu’elle était la première année de ces mille ans ». Aussi n'est-il pas question, croit-on, d'intelligence chez les animaux mais d'instinct. Kant précise la différence entre l’instinct et la raison : « Par son instinct un animal est déjà tout ce qu’il peut être, une raison étrangère a déjà pris soin de tout pour lui. Mais l’homme doit user de sa propre raison. Il n’a point d’instinct et doit se fixer lui-même le plan de sa conduite. » Fin XIXe, la notion de conscience devient capitale (sans même parler d'inconscient). « Ce qui distingue le plus mauvais architecte de l’abeille la plus habile, c’est que le premier a construit la cellule dans sa tête avant de la réaliser dans la cire », explique Karl Marx. Il n'est alors plus question d'âme, puisqu'avec Charles Darwin, nous savons descendre du singe. Désormais les biologistes puis les psychologues ont leur mot à dire sur le sujet. Francis Galton (1822-1911) est considéré comme un des fondateurs de la psychométrie et de la controversée approche de l’eugénisme. La plupart des idées actuelles sur l’hérédité de l’intelligence proviennent de ses travaux. Il défend l’idée que les qualités intellectuelles sont héréditaires. C’est avec le psychologue français Alfred Binet (1857-1911) que les tests d’intelligence prennent leur essor au début du XXe siècle. Il reconnaît que l’intelligence peut être multiple, qu’elle peut progresser à des rythmes différents tout en étant influencée par l’environnement dans lequel l’enfant évolue. Suite à ce constat, Binet entreprend avec le médecin Théodore Simon (1873-1961) la conceptualisation du premier test d’intelligence, l’échelle métrique de l’intelligence. À la suite de l’introduction de l’âge mental, les apports successifs de William Stern (1871-1938) et de Lewis Terman (1877-1956) permettent d’introduire la notion de quotient mental. Ce dernier est défini comme l’âge mental de l’enfant déterminé par ses performances sur l’échelle de Binet-Simon divisé par son âge chronologique. Dans L'élément, Ken Robinson rappelle qu'« Aux États-Unis, un test d’intelligence peut s’avérer une question de vie ou de mort. En effet, un criminel échappe à la peine capitale si son QI est inférieur à 70. » De nombreux chercheurs se posent la question de savoir si l’intelligence est unique ou multiple. La théorie d’une intelligence unidimensionnelle ne rend pas compte de toutes les aptitudes cognitives d’une personne. Louis Thurstone (1887-1955) opère un changement de perspective en remettant en cause la conception unitaire de l’intelligence. Il établit sept facteurs correspondant chacun à des aptitudes indépendantes : 1) facteur verbal 2) facteur spatial 3) facteur numérique 4) facteur de fluidité 5) facteur de raisonnement inférentiel 6) facteur de mémorisation 7) facteur de vitesse perceptive Au début des années 1940, le psychologue Cattell (1905-1998) avance « l’hypothèse d’investissement ». Les performances scolaires d’un élève dépendent de l’engagement fourni. Howard Gardner explique sa théorie des intelligences multiples et s’oppose à l’idée d’un QI qui mesurerait une intelligence unique et innée. En conséquence, il construit sa théorie des « intelligences multiples » selon laquelle il n’y a pas un facteur d’intelligence générale (le QI), qui déterminerait les performances dans tous les domaines, mais au moins huit formes d’intelligences distinctes : - verbale/linguistique - visuelle/spatiale - logico/mathématique - musicale/rythmique - corporelle/kinesthésique - naturaliste - interpersonnelle - intrapersonnelle Cette conception a été battue en brèche par de nombreux spécialistes. Aujourd'hui, avec l'invention de l'IRM (imagerie par résonance magnétique), les premières images du cerveau en fonctionnement permettent de voir les réseaux de neurones se constituer et se renforcer, en somme voir le cerveau en action. Tandis que les chercheurs en neurosciences découvrent la vie extraordinaire des neurones de nos cerveaux, d’autres scientifiques se mettent à en fabriquer. Ces neurones-là sont aussi immatériels que l’intelligence, mais celle-ci est artificielle.

1974-1980

Premier hiver de l'IA

1987-1993

Second hiver de l'IA

1997

Kasparov perd contre Deep Blue

Dartmouth Summer Research

1989

Machine learning, Neural network...

1990

Renouveau du machine learning

2011

Watson gagne au Jeopardy

1950

Des machines qui pensent

Une (toute) petite histoire de l’IA

et de ses victoires sur l'être humain

1956

« Nous pouvons espérer que les machines pourront égaler les hommes dans tous les domaines purement intellectuels » (Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence)

La conférence de Dartmouth (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) est un atelier scientifique organisé durant l'été 1956, qui est considéré comme l'acte de naissance de l'intelligence artificielle en tant que domaine de recherche autonome.

« Avec des phases de grand enthousiasme, où affluent les chercheurs et les crédits appâtés par les promesses, explique Pierre Mounier-Kuhn, et puis au bout de quelques années, on déchante, ils alternent avec des phases de désillusion d’autant plus aiguë que les illusions étaient exagérées. Et les organismes qui financent la recherche coupent le robinet pour l’intelligence artificielle. » Aux origines de l'intelligence artificielle"L'intelligence artificielle se définit comme le contraire de la bêtise naturelle", selon Woody Allen. La recherche dans ce domaine s'amplifie, une...France Culture https://www.radiofrance.fr/franceculture/aux-origines-de-l-intelligence-artificielle-1738879

Des chercheurs comme Yann Le Cun développe ces techniques (penser aussi à Geoffrey Hinton ou Yoshua Bengio) dès les années 80. https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Le Cun - WikipédiaYann Le Cun , né le à Soisy-sous-Montmorency, est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) français. Il est...Wikipedia Cette recherche a exploité avec succès un réseau de neurones pour reconnaître les chiffres des codes postaux manuscrits fournis par le service postal américain. https://www.ibm.com/fr-fr/topics/neural-networks Que sont les réseaux de neurones ? | IBMDécouvrez les réseaux neuronaux qui permettent aux programmes de reconnaître les schémas et de résoudre des problèmes courants de l'intelligence...Ibm

L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Lire

• Machine learning : définition, algorithme, modèle...
• Introduction au machine learning – Partie 1/3 - Histoire
• Une petite histoire du Machine Learning
• Machine learning
• Qu'est-ce que le machine learning

Les matchs Deep Blue contre Kasparov sont deux matchs de six parties d'échecs chacune entre le champion du monde russe Garry Kasparov et un supercalculateur IBM américain appelé Deep Blue.

Watson est un programme informatique d'intelligence artificielle conçu par la société IBM dans le but de répondre à des questions formulées en langage naturel. En 2011, Watson connaît une notoriété au niveau mondial quand il devient le champion du jeu télévisé américain Jeopardy!, en battant les meilleurs concurrents humains de l'histoire de ce jeu.

2018

Duplex (Google I/O)

2020

Jukebox

2022

chatGPT

2016

Lee Sedol perd contre AlphaGo

2019

Pluribus gagne au poker

2021

Dall.e

2023

Bard

Une (toute) petite histoire de l’IA

et de ses victoires sur l'être humain

2015

Fondation d’OpenAI

OpenAI (« AI » pour artificial intelligence, ou intelligence artificielle) est une entreprise spécialisée dans le raisonnement artificiel, à « but lucratif plafonné », dont le siège social est à San Francisco.

Le match AlphaGo - Lee Sedol est un match de cinq parties de go entre Lee Sedol, joueur professionnel sud-coréen considéré comme le meilleur joueur du monde au milieu des années 2000, et AlphaGo, un programme de go développé par Google DeepMind, qui s'est tenu entre le 9 et le 15 mars 2016 à Séoul.

L’intelligence artificielle de Google, Duplex, peut désormais prendre des rendez-vous chez le coiffeur pour le compte des humains aux États-Unis.

Jeudi 11 juillet, des chercheurs de l'université Carnegie-Mellon et Facebook ont annoncé la victoire d'une intelligence artificielle, appelée Pluribus, contre des champions de poker dans des parties à six.

Jukebox est un système d’intelligence artificielle basé sur le machine learning, capable de mélanger les genres musicaux et les instruments pour créer une musique de toutes pièces.

DALL-E est un générateur d’images par IA conçu par OpenAI, une société américaine spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle.

ChatGPT est capable de générer des réponses à des questions, de compléter des phrases, de traduire des textes, d'écrire des articles et de tenir des conversations avec des humains. GPT-4 (acronyme de Generative Pre-trained Transformer 4) est un modèle de langage multimodal, de type transformeur génératif pré-entraîné, développé par la société OpenAI et sorti le 14 mars 2023, il succède à GPT-31.

Plus de six mois après le lancement de ChatGPT en version accessible à toutes et tous et l'essor de son moteur d'intelligence artificielle générative GPT3, Alphabet vient de rendre accessible Bard, son outil en langue anglaise concurrent à celui d'OpenAI, dans 180 pays.

1927

Metropolis

1984

Terminator

2001

A.I. Artificial Intelligence

1881

Pinocchio

1968

2001 l'Odyssée de l'espace

1999

Matrix

2013

Her

IA, littérature & cinéma

Quand la fiction s'empare de la science

1818

Frankenstein

https://youtu.be/BN8K-4osNb0 Se rappeler que le titre complet est Frankenstein ou le Prométhée moderne. La référence mythologique doit nous conduire à nous interroger sur la notion de transgression que constitue toute création ou acquisition d'une technologie comme le feu (par la ruse ?). https://youtu.be/5_dMtMgxarQ

Pour devenir un véritable être humain, Pinocchio doit faire l'apprentissage des sentiments. Son histoire ne sera pas sans rappeler le film de Steven Spielberg A.I.

https://youtu.be/W_4no842TX8 Le mot « robot » a été inventé par l'écrivain tchèque Karel Capek dans sa pièce Rossum's Universal Robots ou RUR (1921). Le mot désigne les ouvriers artificiels, des automates fabriqués par la firme R.U.R. Le succès de la pièce peut s'expliquer par le fait que, dans les années 1920, elle a touché un point sensible en ce qui concerne les craintes d'automatisation, d'industrialisation, de guerre et de révolution. La pièce exige du public qu'il réfléchisse à ce qui arrive à notre humanité à cause de ces phénomènes. Au tout début du film de Fritz Lang, Freder Fredersen, le fils du dirigeant de Metropolis, voit un ouvrier, épuisé, défaillir à son poste de travail, le rythme imposé par les machines étant trop élevé. Une violente explosion se produit, tuant des dizaines de travailleurs. Dans la fumée, Freder a une hallucination et voit la machine se transformer en Moloch, une divinité monstrueuse à laquelle les travailleurs infortunés sont sacrifiés.

HAL est l'ordinateur (l'intelligence artificielle). Prenez chaque lettre et remplacez-la par la suivante. https://youtu.be/oR_e9y-bka0

https://youtu.be/k64P4l2Wmeg

https://youtu.be/m8e-FF8MsqU

https://youtu.be/_19pRsZRiz4

https://youtu.be/dJTU48_yghs Les citations sont extraites de l'article Spike Jonze’s Her: Sci-fi as social criticism : Set in a near-future Los Angeles, the film follows a lonely writer, Theodore (Joaquin Phoenix), who forms an intimate bond with his computer operating system ‘Samantha’ (voiced by Scarlett Johansson). Theodore falls for her – or at least her intelligence, wit and rich, alto voice. Ici, plusieurs choses intéressantes : 1. Le lien que nous formons avec la machine 2. L'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse 3. Le dialogue entre l'humain et la machine It shows a convergence between human life and artificial intelligence that feels all too likely. Technology has allowed us to separate our minds and bodies to an unprecedented degree. Her’s attention to real-world authenticity in a sci-fi context is unusual. “Science fiction has typically been very divided on the issue of technology,” says Jeffrey Sconce, a professor of film and media studies at Northwestern University. “It usually imagines either a Star Trek utopia of democratic empowerment or a Terminator-esque hellscape of sentient machines stomping us into dust.” Artificial intelligence in particular is usually portrayed as submissive, like the robots in Forbidden Planet and Star Wars, or homicidal, as in Demon Seed or 2001: A Space Odyssey. “Her is probably more realistic. A technological dystopia is more likely to be alienating and boring than violent and cataclysmic,” he says. Noter l'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse Her’s reversal of the sci-fi norm – its focus on humans’ influence on technology rather than technology’s influence on humans – is what makes for such a profound vision.

Question 2

DÉbat

1. Faites des groupes de 3 ou 4
2. Cliquez sur l'image ci-dessus pour prendre connaissance des sujets de débat
3. Choisissez-en un et décidez qui sera votre porte-parole au moment de la restitution
4. Discutez pendant 1/4 d'heure

Débattre de l'IALien Coopération entre l’être humain et l'IASi tel est le cas, le marché du travail de 2050 pourrait bien être caractérisé par la coopération entre l'homme et l'IA plutôt que par la compétition. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Les humains pourraient perdre leur importanceUn examen plus approfondi du monde des échecs pourrait indiquer la direction que prendront les choses à long terme. Il est vrai que pendant plusieurs années après la victoire de Deep Blue sur Kasparov, la coopération entre l'homme et l'ordinateur a prospéré aux échecs. Cependant, ces dernières années, les ordinateurs sont devenus si bons aux échecs que leurs collaborateurs humains ont perdu de leur valeur et pourraient bientôt devenir totalement inutiles. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Nous devons craindre l'IA car elle obéit à ses maîtresPourtant, le vrai problème des robots est exactement l'inverse. Nous devrions les craindre parce qu'ils obéiront probablement toujours à leurs maîtres et ne se rebelleront jamais. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) La stupidité et la cruauté naturelles de l'hommeLe vrai problème des robots n'est pas leur propre intelligence artificielle, mais plutôt la stupidité et la cruauté naturelles de leurs maîtres humains. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Une bête ou un dieuSelon la deuxième partie de la citation d'Aristote, la nature non sociale des ordinateurs suggère qu'ils sont « soit une bête, soit un dieu ». En réalité, ils ne sont ni l'un ni l'autre. Malgré toutes les proclamations des ingénieurs en intelligence artificielle et des sociologues de l'internet, les outils numériques n'ont pas de personnalité, d'intentions ou de désirs. Ils sont ce que nous en faisons. (Walter Isaacson, Les Innovateurs) Des idiots brillantsMême les gens d'IBM sont d'accord avec cela. Ils n'ont jamais présenté Watson comme une machine « intelligente ». « Les ordinateurs d'aujourd'hui sont de brillants idiots », a déclaré le directeur de la recherche d'IBM, John E. Kelly III, après les victoires de Deep Blue et de Watson. « Ils disposent d'énormes capacités de stockage d'informations et de calcul numérique, bien supérieures à celles de n'importe quel être humain. Pourtant, lorsqu'il s'agit d'une autre catégorie de compétences, les capacités de compréhension, d'apprentissage, d'adaptation et d'interaction, les ordinateurs sont terriblement inférieurs aux humains ». (Walter Isaacson, Les innovateurs) Pas un appareil d'enregistrement mais un robocopUne caméra de surveillance équipée d'une IA ne serait pas un simple dispositif d'enregistrement, mais pourrait être transformée en quelque chose de plus proche d'un agent de police automatisé – un véritable robot-flic recherchant activement les activités « suspectes », telles que les transactions de drogue apparentes (c'est-à-dire les personnes qui s'embrassent ou se serrent la main) et l'affiliation apparente à un gang (comme les personnes qui portent des couleurs et des marques de vêtements spécifiques). (Edward Snowden, Permanent Record) Le droit à une explicationEn 2018, l'UE a mis en vigueur un nouveau règlement qui établit un nouveau droit intéressant pour les citoyens européens : le droit à une explication lorsque leur vie est impactée par l'IA. Si une banque vous a refusé un prêt et qu'elle l'a fait en partie parce qu'un réseau d'apprentissage profond a prédit que vous seriez susceptible de ne pas rembourser, vous avez le droit de savoir pourquoi. Pourquoi le système a-t-il prédit cela ? À l'heure actuelle, aucune banque n'est en mesure de l'expliquer pleinement. (Clive Thompson, Coders) Une boucle méchamment auto-renforcéePourquoi le système a-t-il été biaisé de la sorte ? Il est impossible pour les personnes extérieures de le dire : L'entreprise ne publie pas son code source et n'explique pas en détail comment son système fait des prédictions. Mais il y a fort à parier, une fois de plus, qu'il reflète le biais de données préexistantes. Pendant des décennies, aux États-Unis, la police a ciblé les citoyens noirs pour les soumettre à des contrôles beaucoup plus agressifs. Ils sont beaucoup plus susceptibles que les Blancs d'être arrêtés pour des infractions mineures, comme le fait de fumer ou de transporter de petites quantités de marijuana ou de conduire avec un feu arrière cassé. En d'autres termes, les délits et les condamnations ne sont pas distribués de manière impartiale. Cela signifie que tout système d'apprentissage automatique formé à partir de données préexistantes sur la criminalité est susceptible de constater les taux disproportionnés de condamnations de citoyens noirs et d'en conclure que les Noirs sont intrinsèquement prédisposés à la criminalité. Et bien sûr, cela peut se transformer en une boucle méchamment auto-renforçante. Un algorithme de justice pénale formé sur la base de pratiques policières racistes finira par considérer les citoyens noirs comme plus dangereux, ce qui entraînera la criminalisation d'un nombre toujours plus grand de citoyens noirs, dont les casiers judiciaires deviendront autant de "données" à étudier pour l'apprentissage automatique futur. (Clive Thompson, Coders) Quelles professions sont à l’abri des ordinateurs ?Quelles sont les professions que l'on peut prétendre être aujourd'hui à l’abri des ordinateurs ? Aujourd'hui, un autre jeu de tables a tourné, ou plutôt de bureaux. Les machines sont enfin arrivées pour les cols blancs, les diplômés de l'enseignement supérieur, les décideurs. Et il était temps. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Les gens meurent à cause du manque de technologieRomancer la perte d'emplois au profit de la technologie n'est guère mieux que de se plaindre que les antibiotiques ont mis trop de fossoyeurs au chômage. Le transfert du travail des humains vers nos inventions n'est rien de moins que l'histoire de la civilisation. Il est indissociable de siècles de hausse du niveau de vie et d'amélioration des droits de l'homme. Quel luxe que d'être assis dans une salle climatisée, d'avoir accès à la somme des connaissances humaines sur un appareil dans sa poche et de se lamenter sur le fait que nous ne travaillons plus avec nos mains ! Il existe encore de nombreux endroits dans le monde où les gens travaillent avec leurs mains toute la journée, tout en vivant sans eau potable et sans médecine moderne. Ils meurent littéralement d'un manque de technologie. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Humain + machineJ'ai présenté ma conclusion comme suit : un humain faible + une machine + un meilleur processus étaient supérieurs à un ordinateur fort seul et, plus remarquablement, supérieurs à un humain fort + une machine + un processus inférieur. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Nos soumissions constantesDes modèles formés sur des ensembles de données imparfaites, biaisées et souvent secrètes seront utilisés pour tenter d'exécuter un éventail assurément ambitieux de tâches, d'emplois et de processus économiques et sociaux vitaux qui affectent la vie des gens ordinaires. Ils dépendront de l'accès à des quantités massives de puissance de calcul, ce qui signifie du matériel informatique coûteux, des minerais rares et des quantités indicibles d'électricité. Ces modèles seront formés avec l'aide d'innombrables travailleurs mal payés dans le monde entier, qui corrigeront les hypothèses statistiques erronées jusqu'à ce que les modèles produisent de meilleurs résultats, ou du moins des résultats plus souhaitables. Ils seront ensuite utilisés dans divers autres lieux de travail où leurs résultats et leurs performances seront corrigés et contrôlés par des travailleurs mieux payés qui essaieront de déterminer si les modèles d'IA les aident ou les éliminent automatiquement, tandis que leurs patrons essaieront de trouver des solutions similaires pour leurs entreprises. Ils nuanceront nos soumissions constantes au vaste patrimoine numérique, intentionnelles, consensuelles ou obligatoires, en sachant que chaque selfie ou fragment de texte est destiné à devenir un élément de données d'entraînement à usage général pour la tentative d'automatisation de tout. Ils seront utilisés sur les gens de manière extrêmement créative, avec ou sans leur consentement. (John Herrman, “The AI Magic Show”, New York Magazine) La responsabilité vous incombeIl est certain que ces robots vont changer le monde. Mais il vous incombe de vous méfier de ce que ces systèmes disent et font, d'éditer ce qu'ils vous donnent, d'aborder tout ce que vous voyez en ligne avec scepticisme. Les chercheurs savent comment doter ces systèmes d'un large éventail de compétences, mais ils ne savent pas encore comment leur donner la raison, le bon sens ou le sens de la vérité. C'est encore à vous de le faire. (Cade Metz, “How Smart Are the Robots Getting?”, New York Times) L'automatisation tue et crée des emploisAu cours des deux dernières décennies, les robots et l'automatisation ont suscité beaucoup d'inquiétude. Il est vrai que de nombreux emplois routiniers et peu qualifiés ont été automatisés. Ce qui est également vrai, c'est que de nouveaux emplois ont comblé le vide. Une étude a révélé qu'entre 1999 et 2016, la technologie automatisée a créé environ 23 millions d'emplois en Europe, soit la moitié de l'augmentation de l'emploi au cours de cette période. McKinsey estime que les progrès futurs de l'automatisation supprimeront un tiers des emplois américains, mais qu'ils créeront plus d'emplois qu'ils n'en détruiront. (Scott Galloway, “Luddites”, profgalloway.com) La lutte n'est pas une question de technologieAu fond, la lutte ne portait pas vraiment sur la technologie. Les luddites étaient heureux d'utiliser des machines – en effet, les tisserands utilisaient des cadres plus petits depuis des décennies. Ce qui les exaspérait, c'était la nouvelle logique du capitalisme industriel, dans laquelle les gains de productivité résultant des nouvelles technologies n'enrichissaient que les propriétaires des machines et n'étaient pas partagés avec les travailleurs. (Clive Thompson, “When Robots Take All of Our Jobs, Remember the Luddites”, smithsonianmag.com) Un ordinateur fait de viande« Le cerveau humain n'est qu'un ordinateur très sophistiqué », a déclaré Jeff Dean, ingénieur matériel chez Google et expert en IA, lors d'un événement organisé par l'entreprise en 2016. « C'est un ordinateur fait de viande ». (James Vincent, “The future of AI is a conversation with a computer”, The Verge) La banalité du malLa véritable intelligence est aussi capable de réflexion morale. (...) Ici, ChatGPT fait preuve de quelque chose comme la banalité du mal : plagiat et apathie et dédain. Il résume les arguments standards de la littérature par une sorte de super-autocomplétion, refuse de prendre position sur quoi que ce soit, plaide non seulement l'ignorance mais le manque d'intelligence et offre finalement une défense du type « je ne fais qu'obéir aux ordres », en rejetant la responsabilité sur ses créateurs. (Noam Chomsky, “The False Promise of ChatGPT”, New York Times) Machine conscienteM. Lemoine n'est pas le seul ingénieur qui affirme avoir vu récemment un fantôme dans la machine. Le chœur des technologues qui pensent que les modèles d'IA ne sont pas loin d'atteindre la conscience s'enhardit. Dans un article publié jeudi dans The Economist et contenant des extraits de conversations non scénarisées avec LaMDA, Aguera y Arcas affirme que les réseaux neuronaux - un type d'architecture qui imite le cerveau humain - sont en train de se rapprocher de la conscience. « J'ai senti le sol se dérober sous mes pieds », écrit-il. "J'avais de plus en plus l'impression de parler à quelque chose d'intelligent. (Nitacha Tiku, “The Google engineer who thinks the company’s AI has come to life”, The Washington Post) Fraude et terrorismeLes trois domaines de criminalité suivants font partie des nombreux sujets de préoccupation identifiés par les experts d'Europol :

• La fraude et l'ingénierie sociale : La capacité de ChatGPT à rédiger des textes très réalistes en fait un outil utile pour l'hameçonnage. La capacité des LLM à reproduire des modèles de langage peut être utilisée pour imiter le style de discours d'individus ou de groupes spécifiques. Cette capacité peut être exploitée à grande échelle pour tromper les victimes potentielles et les amener à faire confiance à des acteurs criminels.
• Désinformation : ChatGPT excelle dans la production de textes authentiques à grande vitesse et à grande échelle. Ce modèle est donc idéal pour la propagande et la désinformation, car il permet aux utilisateurs de générer et de diffuser des messages reflétant un récit spécifique avec relativement peu d'efforts.
• Cybercriminalité : en plus de produire un langage semblable à celui des humains, ChatGPT est capable de produire du code dans un certain nombre de langages de programmation différents. Pour un criminel potentiel ayant peu de connaissances techniques, il s'agit d'une ressource inestimable pour produire du code malveillant.

(Europol, The criminal use of ChatGPT – a cautionary tale about large language models)

Ressources

Annoter

Glasp, Reader (➝ Ghostreader)

Chercher

chatGPT for Google, Elicit, Merlin (+ site web), research rabbit, Bing (+ BingGPT), Poe, Bard, HuggingChat

Citer

Quillbot (générateur de citation), Citation Machine, Talk to Books

Automatiser

Text Blaze, Typinator, Make

Compléter

ChatGPT for Gmail, Compose AI

Corriger

Grammarly, ProWritingAid, Antidote, GrammarCheck, editGPT

Discuter

chatbase, mysaskai, chatwebpage, Forefront Chat, Pi, your personal AI, PhiloGPT

Construire

StoryPath

Illustrer

Midjourney, Dall.e 2, Stable diffusion, Skybox AI...

Mindmap

Whimsical

Organiser

Promptable (conserver, trier vos prompts)

Inspirer

chatGPT, Writesonic (➝ Text Extender), You, copy.ai

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ShareGPT, PromptBox

Réécrire

Rewordify.com (simplifie l'anglais difficile voir exemple), DeepL Write, Paperpal, Simplified

Relire

Kindle GPT, ChatPDF - Chat with any PDF!

Présenter

Tome, Curipod, SlidesAI.io, Beautiful.ai, Designs.ai, Decktopus, Presentations.AI

Traduire

DeepL, Google Translate, Elsa Speak

Transcrire

Otter, Murf.ai, Whisper aussi sur GitHub, TTSmaker, Veed

Coder

GitHub Copilot, Codeium

Écrire

GPT-3, Text Generator, Lex, Writesonic, Calligrapher.ai évoquant un peu ce site, WaveAI, Vondy (sert un peu à tout), Rytr, StealthGPT. PopClip Extensions

Paraphraser

Quillbot, Word Spinner

Résumer

Google Docs (lire Google Docs New Feature: Summaries), TLDR

GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub, Codeium

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À voir