Regionprops_GuillermoReyes

Presentación

Regionprops

Elaborado por: Guillermo Eduardo Reyes Rodríguez

Profesor: M.C. Ernesto Cortés Pérez

Materia: Visión por computadora

Semestre: 10° Grupo: 1004

Índice

1. Introducción

2. Procesamiento de imágenes

3. Regionprops

4. Ejemplo de uso

5. Propiedades adicionales

6. Aplicaciones

7. Conclusiones

Introducción

Procesamiento de imagen

Dentro del amplio campo del procesamiento de imágenes, el análisis de regiones juega un papel esencial al extraer información relevante y comprender la estructura y características de una imagen.La función "regionprops" de Matlab se destaca como una poderosa herramienta para el análisis y cuantificación de regiones en imágenes digitales.

Una imagen es una función bidimensional f(x,y) donde x e y representan las coordenadas espaciales y el valor de f en cualquier par de coordenadas (x,y) representa la intensidad de la imagen en dicho punto.

imagen Digital

Matlab almacena las imágenes como vectores bidimensionales (matrices), en el que cada elemento de la matriz corresponde a un sólo pixel (Manna, 2016).

imagenes en matlab

Procesamiento de imágenes

Procesamiento de imágenes

Al conjunto de técnicas y procesos para descubrir o hacer resaltar información contenida en una imagen usando como herramienta principal una computadora se le conoce como procesamiento digital de imágenes (PDI) (Domínguez Torres, 1996).

ejemplo pdi

Regionprops

El propósito principal de "regionprops" es extraer y calcular una variedad de propiedades y características de las regiones presentes en una imagen(MathWorks, 2023).

1. Area

2. Perimetro

4. Centroide

3. Boundingbox

10

Ejemplo de uso

11

Código en matlab

12

Resultado

13

Propiedades adicionales

15

Propiedades adicionales

Las propiedades adicionales de la función "regionprops" de Matlab ofrecen una amplia gama de información valiosa sobre las regiones en una imagen. En la imagen, se presentan algunas pero puedes encontrar todas en la documentación:

funciones adicionales

Ver

16

Aplicaciones

17

SISTEMA DETECTOR Y CONTADOR DE TABLONES DE MADERA

Realizar un conteo, localización y detección de un conjunto de tablones de madera capturados en una imagen, haciendo uso de un dispositivo Android (Ruiz,2018).

18

Conclusiones

19

Conclusión

A lo largo de esta presentación , hemos descubierto cómo "regionprops" nos proporciona una amplia gama de propiedades cuantitativas y cualitativas, como el área, la forma, la textura y muchas otras. Estas propiedades nos ayudan a cuantificar y caracterizar las regiones de interés en una imagen.

23

Bibliografia

• Domínguez Torres, A. (1996). Procesamiento digital de imágenes. Perfiles Educativos, 72.

• Manna, A. (2016). Introducción al Procesamiento de Imagenes con Matlab. cloudfront.net: https://www.academia.edu/download/49023247/Introduccion_al_Procesamiento_de_Imagenes_con_Matlab.pdf

• MathWorks. (2023). regionprops. MathWorks: https://la.mathworks.com/help/images/ref/regionprops.html

• Ruiz Moncayo, M. (2018). Sistema detector y contador de tablones de madera. Aplicación Android para la identificación, localización y conteo de tablones de madera.

25

¡GRACIAS!

26