Machine Learning On Device

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Learning On Device

¿Qué es el Machine Learning On Device?

El aprendizaje au tomático en dispositivos permite a los dispositivos móviles y otros dispositivos in teligentes realizar tareas de aprendizaje automático sin depender de una conexión a internet.

Ventajas

Privacidad de datos: Los datos se procesan directamente en el dispositivo, sin necesidad de enviarlos a servidores externos. Tiempo de respuesta rápido: La capacidad de realizar inferencias locales permite respuestas más rápidas y una experiencia de usuario mejorada. Menor dependencia de la conectividad: Los dispositivos pueden realizar tareas de aprendizaje automático incluso en entornos con conectividad limitada o nula.

Aplicaciones

Reconocimiento de voz: Los asistentes virtuales en dispositivos móviles pueden comprender y responder a comandos de voz sin conexión a internet. Reconocimiento de imágenes: Las aplicaciones de cámara pueden identificar objetos y escenas en tiempo real sin depender de la nube. Traducción de idiomas: Las aplicaciones pueden proporcionar traducción instantánea sin necesidad de una conexión constante a internet.

Doctor Nicolas Molina Monroy-4to Encuentro internacional de ciencia, tecnología e ingeniería ZCORI 2023

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Desafíos

Limitaciones de recursos: Los dispositivos móviles tienen restricciones de memoria y capacidad de procesamiento, lo que puede limitar la complejidad de los modelos de aprendizaje automático.

Desafíos

Consumo de energía: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser intensivos en recursos y consumir más energía en dispositivos móviles, lo que afecta la vida útil de la batería. Actualización de modelos: La actualización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos puede ser más desafiante en comparación con los modelos basados en la nube.

Ejemplos populares:

MEDIA PIPE Reconocimiento facial en teléfonos móviles. Asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Alexa. Filtros de realidad aumentada en aplicaciones de redes sociales.

Doctor Nicolas Molina Monroy-4to Encuentro internacional de ciencia, tecnología e ingeniería ZCORI 2023