BIG DATA

¿Cómo la Big Data está transformando la industria?

Elaborado por: Verónica Córdoba Mena, vcordobam@unal.edu.coFuente: https://bernardmarr.com/how-is-big-data-transforming-business/

Educación

Energia

Cuidado de la salud

Comercio Minorista

Gobierno y sector público

Servicios financieros, banca y seguros

Transporte y Logística

Hotelería y turismo

Manufactura

Agricultura

Servicios profesionales

Empresas basadas en datos

Deportes

Deportes En la mayoría de los deportes de elite se ha adoptado el análisis de datos, el uso de sensores para monitoreo del rendimiento, la nutrición y el sueño de sus jugadores para garantizar su estabilidad emocional y optimo rendimiento.

Gobierno y sector público La creación de ciudades inteligentes donde la recopilación de datos, el análisis y el IoT se combinan para crear servicios y servicios públicos interconectados.

Cuidado de la Salud Contribuye con herramientas que aumentan la precisión en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, mejorando la calidad de vida y evitando muertes prevenibles.

Servicios financieros, banca y seguros La Big Data ha permitido mejorar los servicios del sector, ayudando a la detección de fraudes, el análisis de tendencias, mejorar los esfuerzos de marketing y monitorear los hábitos de sus usuarios.

Educación Los datos generados sobre como aprendemos a través de la Big Data se convierten en conocimiento para identificar mejores estrategias de enseñanza avanzando en la personalización y adaptación del aprendizaje con el uso de nuevas tecnologías.

Manufacturas En robótica, y automatización de los procesos de fabricación la Big data ayuda al monitoreo del rendimiento de las máquinas. La inclusión de sensores en los productos ha permitido la recopilación de datos útiles para la mejora y desarrollo de nuevos productos.

Hotelería y Turismo Los operadores de hoteles y ocio están recurriendo a soluciones analíticas avanzadas para obtener pistas sobre cómo mantener contentos a sus clientes, teniendo en cuenta factores climáticos, eventos locales y otros pueden influir en la demanda.

Agricultura y Ganadería El uso de Big data facilita el monitoreo a tiempo real de los datos de miles de agricultores, gracias a los sensores conectados a su propia maquinaria, en los campos y de agricultores de todo el mundo.

Transporte y logística. En el mundo del transporte, las empresas recopilan y analizan datos telemáticos de sus vehículos y utilizan estos datos para mejorar el comportamiento de conducción, optimizar las rutas de transporte y mejorar el mantenimiento de los vehículos. Los almacenes y centros de distribución la usan para controlar las existencias del inventario.

EnergiaLa big data ha ayudado en la búsqueda de soluciones para la industria energética y la eficiencia energética en los hogares.

Negocios basados en datos Los datos se transforman en activo comercial clave alimentando empresas de plataformas digitales, que representan una nueva forma de utilizar los datos de manera efectiva para brindar servicios a las personas cuando y donde los deseen.

Comercio Minorista La Big Data tiene aplicaciones en cada etapa del proceso de venta minorista, ayudando a la estrategia para perfilamiento de clientes, recomendación de producto, optimizar precios generando ventajas competitivas.

Servicios Profesionales Las profesiones tradicionales se transforman con la adopción de herramientas de software que automatizan procesos complejos de seguimiento, control y verificación de información. Por lo tanto puede llegar a remplazar a el uso de personas en algunas tareas.

El término "Big Data" se refiere a la recopilación de datos a gran escala (diferentes fuentes y tipologías ) y nuestra capacidad para usarlos en nuestro beneficio en una amplia gama de áreas, incluidos los negocios. Big Data funciona según el principio de que cuanto más sepa sobre algo o cualquier situación, con mayor confianza podrá obtener nuevos conocimientos y hacer predicciones sobre lo que sucederá en el futuro. <<El acceso a nuevas tecnologías baratas y fáciles de usar puede transformar las industria>> Bernard Marr.