Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

Medidas Estadisticas Univariante

Yurimar Marquez Muñoz

Created on April 14, 2023

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Semicircle Mind Map

Team Retrospective

Fill in the Blanks

Museum Flipcards

Image Comparison Slider

Microcourse: Key Skills for the Professional Environment

The Meeting Microlearning

Transcript

MEDIDAS DE TENDENDIA CENTRAL

MEDIA: es un valor que se ubica hacia un extremo de los datos. MEDIANA: es el dato que se ubica al centro cuando los datos están ordenados. MODA: es la medida de tendencia central que corresponde al dato de mayor frecuencia

son aquellas que describen lo que es típico en el estudio de datos. Corresponden a los valores que se ubican en la parte central de un conjunto de datos y ayudan a resumir los datos con un sólo dato.

MEDIDAS DE POSICION

CUARTILES: como los valores que dividen a la distribución de valores ordenados en cuatro partes iguales.(Q1,Q2 Y Q3)DECILES:Estamos ante un cuantil que divide los datos en diez partes igualesPERCENTILES: este cuantil divide la distribución en cien partes

aquellos que dividen a los datos obtenidos en partes proporcionales, de forma que cada parte tenga el mismo número de elementos.

MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTE

MEDIDAS DE DISPERSION

RANGO:es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población. VARIANZA:es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. .

DESVIACION TIPICA:otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media.COEFICIENTE DE VARIACION:se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media

a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.

MEDIDAS DE ASIMETRIA Y DE APUNTAMIENTO o curtosis

Asimetría Negativa o a la Izquierda, Simétrica,Asimetría Positiva o a la Derecha, Coeficiente de Karl Pearson Medida de Fisher APUNTAMIENTO:Leptocúrtica,Mesocúrtica,Platicúrtica .

se utilizan para contrastar si se puede aceptar que una distribución estadística sigue la distribución normal. .

REALIZADO POR yURIMAR MARQUEZ MUÑOZ