KI - Entkomme aus dem Bunker v.3

LernmodulKünstliche Intelligenz Entkomme aus dem Bunker

Start

DEINE MISSION

In Silikon Valley ist die größte Microchipfabrik explodiert. Dein Arbeitsplatz. Ursache unklar.

Du bist im Bunker angekommen und vorerst in Sicherheit, aber ... ... der Mechanismus, der den Notausgang öffnet, ist gestört. Repariere ihn in dem du 9 defekte Roboter-Spinnen im System findest und diese neu vernetzt. Das schaffst du schon. Du bist ja schließlich KI-Experte.

DIE BASIS

LEVEL 1

Play

Gib das Passwort ein!

Versuche es in alphabetischer Reihenfolg

FRAGE 2/2

Autofahren, Krankheiten diagnostizieren oder Sprachen übersetzen

In welchen Bereichen kann künstliche Intelligenz dem Menschen helfen?

Träumen, Lieben oder Meditieren

Fragen 2/2 beantwortet

Glückwunsch! Du hast drei Spinnen gesammelt!

Als nächstes meisterst du Algorithmen und das Maschinenlernen. Lass keine Spinne entkommen ... Auf geht's ins zweite Level!

DIE BASIS

LEVEL 2

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen beschäftigt, die aus Daten lernen können, ohne explizit programmiert zu werden.

• Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen, die ein Problem lösen oder eine Aufgabe erfüllen.

• Algorithmen werden in einer Programmiersprache geschrieben.

• Ein Algorithmus muss klar, eindeutig, endlich und effizient sein.

Was ist ein Algorithmus?

Maschinelles Lernen ermöglicht es einer Maschine oder einem System, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen.Beispiele sind Spamfilter, Empfehlungssysteme oder selbstfahrende Autos.

FRAGE 1/3

Ein Algorithmus muss klar, eindeutig, endlich und effizient sein.

Welche Aussage ist wahr?

Algorithmen können aus Daten lernen.

FRAGE 2/3

Wettervorhersagen können nicht mit Hilfe von maschinellem Lernen getroffen werden.

Was trifft auf maschinellem Lernen zu?

Es handelt sich dabei um ein Teilgebiet der Mathematik.

Es ermöglicht Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

FRAGE 3/3

Spamfilter

Welches der folgenden Beispiele ist kein Beispiel für maschinelles Lernen?

Taschenrechner

Selbstfahrende Autos

Fragen 3/3 beantwortet

Glückwunsch! Du hast sechs Spinnen gesammelt!

Noch mehr Spinnen schnappst du dir durch schwache und starke KI. Auf geht's ins dritte Level!

DIE BASIS

LEVEL 3

Schwache KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die nur eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Bereich beherrscht. Zum Beispiel kann eine schwache KI ein Schachspiel gewinnen oder eine Sprache übersetzen, aber nicht beides gleichzeitig. Starke KI ist eine hypothetische Form der künstlichen Intelligenz, die das menschliche Denken und Verstehen nachahmen oder übertreffen kann. Eine starke KI könnte jede Aufgabe erledigen, die ein Mensch kann, und darüber hinaus noch mehr. Bisher gibt es keine Beispiele für starke KI, aber viele Forscher arbeiten daran, sie zu entwickeln.

Was ist der Unterschied zwischen schwacher KI und starker KI?

KI-Beispiele im alltag

Für den Zugriff auf diese Seite ist ein Passwort erforderlich

Wie viele Beispiele im roten Bereich?

FRAGE 2/3

Schwache KI ist intelligent, starke KI ist bewusst

Was ist der Unterschied zwischen schwacher KI und starker KI?

Schwache KI ist hypothetisch, starke KI ist real.

Schwache KI kann nur eine bestimmte Aufgabe erledigen, starke KI könnte jede Aufgabe erledigen, die ein Mensch kann.

FRAGE 3/3

Sprachassistenten

Gesichtserkennungssysteme

Was ist ein Beispiel für eine schwache KI?

Schachcomputer

Alle oben genannten Punkte

Fragen 3/3 beantwortet

Glückwunsch! Du hast neun Spinnen gesammelt!

DIE BASIS

LEVEL 4

Du bist schon sehr weit gekommen. Um den Notausgang zu öffnen, fehlt noch die Vernetzung der Spinnen. Dazu brauchst du Hinweise zu neuronalen Netzwerken.

Für den Zugriff auf diese Seite ist ein Passwort erforderlich

Hm, da war dieses Zeichen ..

Für den Zugriff auf diese Seite ist ein Passwort erforderlich

Was stand auf der Karte?

frage 2/3

Java

Welche Programmiersprache wird verwendet, um neuronale Netzwerke zu definieren und zu steuern?

Python

C++

frage 3/3

Mehr Parameter

Welcher Faktor verbessert das Lernen des neuronalen Netzwerks?

Mehr Neuronen

Mehr Daten

Nun weißt du wie neuronale Netze funktionieren. Nur noch einen Schritt und du kannst dich auf frische Luft freuen!

Fragen 3/3 beantwortet

Glückwunsch! Du hast alle Spinnen vernetzt! Der Notausgang ist offen!

Hol deine Medallie hier ab

Mission erfüllt

Glückwusch! Du bist aus dem Bunker entkommen!

NEUES SPIEL?

WILLST DU DEN RAUM WIRKLICH VERLASSEN?

Dein Fortschritt geht dadurch verloren!

verlassen

zurück

DIE MISSION IST IN GEFAHR

Anzahl der gefundenen Spinnen: Ungenügend

vERSUCHE ES NOCHMAL