Mucho
VUCA
Volatilidad, Incertidumbre, Complejidad y Ambigüedad
En base a Bennet y Lemoine (2014). What VUCA really means for you. HBR.
Volatilidad
Complejidad
Características: La situación tiene muchas partes y variables interconectadas. Parte de la información está disponible o se puede predecir, pero su volumen o naturaleza puede resultar abrumadora. Ejemplo: Su empresa opera en muchos países, todos ellos con entornos reglamentarios, aranceles y valores culturales únicos. Aproximación: Reestructurar, contratar o formar especialistas y crear recursos adecuados para abordar la complejidad.
Características: El desafío es inesperado o inestable y puede ser de duración desconocida, pero no es necesariamente difícil de entender; a menudo el conocimiento suele estar disponible. Ejemplo: Los precios fluctúan tras una catástrofe natural y deja fuera de servicio a un proveedor. Aproximación: Prever holguras y dedicar recursos a la preparación, por ejemplo haga acopio de existencias o sobrecompre talento. Estas medidas suelen ser caras; su inversión debe corresponderse con el riesgo.
¿Que tan bien se puede predecir el resultado de tus acciones?
Incertidumbre
Ambigüedad
Características: A pesar de la falta de información, se conocen la causa y el efecto del acontecimiento. El cambio es posible pero no un hecho. Ejemplo: El lanzamiento de un producto competidor enturbia el futuro de la empresa y del mercado. Aproximación: Invertir en información: recopilarla interpretarla y compartirla. Esto funciona mejor junto con cambios estructurales, como como añadir redes de análisis de información que pueden reducir la incertidumbre actual.
Características: Las relaciones causales son completamente confusas. No existen precedentes; se enfrenta a "incógnitas desconocidas". Ejemplo: Decide entrar en mercados inmaduros o emergentes o lanzar productos fuera de sus competencias básicas. Aproximación: Experimentar. Para comprender causa y efecto requiere generar hipótesis y ponerlas a prueba. Diseñe sus experimentos de modo que las lecciones aprendidas puedan aplicarse ampliamente.
¿Qué tanto se sabe de la situación?
Poco
Mucho
VUCA
ronylenz
Created on March 31, 2023
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Mucho
VUCA
Volatilidad, Incertidumbre, Complejidad y Ambigüedad
En base a Bennet y Lemoine (2014). What VUCA really means for you. HBR.
Volatilidad
Complejidad
Características: La situación tiene muchas partes y variables interconectadas. Parte de la información está disponible o se puede predecir, pero su volumen o naturaleza puede resultar abrumadora. Ejemplo: Su empresa opera en muchos países, todos ellos con entornos reglamentarios, aranceles y valores culturales únicos. Aproximación: Reestructurar, contratar o formar especialistas y crear recursos adecuados para abordar la complejidad.
Características: El desafío es inesperado o inestable y puede ser de duración desconocida, pero no es necesariamente difícil de entender; a menudo el conocimiento suele estar disponible. Ejemplo: Los precios fluctúan tras una catástrofe natural y deja fuera de servicio a un proveedor. Aproximación: Prever holguras y dedicar recursos a la preparación, por ejemplo haga acopio de existencias o sobrecompre talento. Estas medidas suelen ser caras; su inversión debe corresponderse con el riesgo.
¿Que tan bien se puede predecir el resultado de tus acciones?
Incertidumbre
Ambigüedad
Características: A pesar de la falta de información, se conocen la causa y el efecto del acontecimiento. El cambio es posible pero no un hecho. Ejemplo: El lanzamiento de un producto competidor enturbia el futuro de la empresa y del mercado. Aproximación: Invertir en información: recopilarla interpretarla y compartirla. Esto funciona mejor junto con cambios estructurales, como como añadir redes de análisis de información que pueden reducir la incertidumbre actual.
Características: Las relaciones causales son completamente confusas. No existen precedentes; se enfrenta a "incógnitas desconocidas". Ejemplo: Decide entrar en mercados inmaduros o emergentes o lanzar productos fuera de sus competencias básicas. Aproximación: Experimentar. Para comprender causa y efecto requiere generar hipótesis y ponerlas a prueba. Diseñe sus experimentos de modo que las lecciones aprendidas puedan aplicarse ampliamente.
¿Qué tanto se sabe de la situación?
Poco
Mucho