UNIDAD III

UNIDAD III

Edwin Tenopala Godinez 2-3

3.1.-Definición y clasificación de las variables

3.1.1.-discretas y continuas

ALEATORIA: Es una variable que toma valores numéricos determinados.DISCRETA: Es una variable que toma un numero finito n un infinito contable de valores

-VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.-VARIABLE ALEATORIA. -VARIABLE ALEATORIA CONTINUA.

-Variables aleatorias discretas.-Variables aleatorias continuas. -Variables aleatorias absolutamente continuas.

3.2.-Formas y presentación de las variables aleatorias.

3.2.1.-Tabular, gráfica y analítica. Funciones de distribución de probabilidad y de densidad

La función de densidad describe la probabilidad de que la variable tome un determinado valor, en cambio, la función de distribución describe la probabilidad acumulada de la variable.

3.3.1.-

3.3.-Distribuciones discretas de probabilidad.

-La distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial.-La distribución hipergeométrica es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo. -La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo

Las distribuciones de probabilidad discretas permiten establecer toda la gama posible de valores de un suceso cuando este se describe con una variable aleatoria discreta.

3.4.-Distribuciones de probabilidad continuas.

Son las distribuciones en las que los valores que puede tomar la variable aleatoria son continuos

3.4.1.-

Distribución uniforme continua U(a,b), es la de una variable aleatoria, X, con valores en el intervalo (a,b) y para las que la probabilidad de un intervalo es proporcional a su longitud, sea cual sea su posición.

La distribución exponencial es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento.

La distribución F- Fisher es una distribución continua de muestreo de la relación de dos variables aleatorias independientes con distribuciones de chi-cuadrada, cada una dividida entre sus grados de libertad.

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