análisis de sistemas mediante el uso de diccionario de datos

análisis de sistemas mediante el uso de diccionario de datos

Presentado by Jaime Javier Rivera

Catedrático(a): Miriam Lizzethe Morales Maldonado.

Universidad Cristiana Evangélica Nuevo Milenio Asignatura: Análisis de Sistemas Sección: “1” Tema: Análisis de sistemas mediante el uso de diccionario de datos

Alumno: Jaime Javier Rivera Aciego Número de cuenta: 117550104 Fecha: 24 de marzo del año 2023 Juticalpa, Olancho

El diccionario de datos es una aplicación especializada de los tipos de diccionarios usados como referencia en la vida cotidiana. El diccionario de datos es una obra de consulta con información acerca de los datos (es decir, metadatos), compilada por los analistas de sistemas para guiarse en el análisis y diseño. Como un documento, el diccionario de datos recopila y coordina términos de datos específicos y confirma lo que cada término significa para las diferentes personas en la organización.

introduccion

EL DICCIONARIO DE DATOS

El diccionario de datos es una versión especializada de los diccionarios que se utilizan como referencias en la vida cotidiana. El diccionario de datos es una obra de consulta de información sobre los datos (es decir, metadatos); es compilado por los analistas de sistemas para guiarsea través del análisis y diseño.

Necesidad de comprender el diccionario de datos

Además de proveer documentación y eliminar la redundancia, podemos usar el diccionario de datos para: 1. Validar la integridad y precisión del diagrama de flujo de datos. 2. Proveer un punto de partida para desarrollar pantallas e informes. 3. Determinar el contenido de los datos almacenados en archivos. 4. Desarrollar la lógica para los procesos del diagrama de flujo de datos. 5. Crear XML (lenguaje de marcado extensible).

EL REPOSITORIO DE DATOS

Aunque el diccionario de datos contiene información sobre los datos y procedimientos.El concepto de repositorio es uno de las muchas implicaciones de las herramientas CASE y puede contener lo siguiente: 1. Información sobre los datos que mantiene el sistema, incluyendo flujos de datos, almacenes de datos, estructuras de registros, elementos, entidades y mensajes. 2. Lógica de procedimiento y casos de uso. 3. Diseño de pantallas e informes. 4. Relaciones de datos, como la forma en que una estructura de datos está vinculada con otra. 5. Requerimientos del proyecto y entregables finales del sistema. 6. Información administrativa del proyecto, como calendarios de entrega, logros, cuestiones que hay que resolver y usuarios del proyecto.

Definición de los flujos de datos

1. ID, un número de identificación opcional. 2. Un nombre descriptivo único para este flujo de datos. 3. Una descripción general del flujo de datos. 4. El origen del flujo de datos. 5. El destino del flujo de datos (los mismos elementos enlistados bajo el origen). 6. Una indicación para determinar si el flujo de datos es un registro que entra o sale de un archivo, o un registro que contiene un informe, formulario o pantalla. 7. El nombre de la estructura de datos que describe a los elementos que se encuentran en este flujo de datos. 8. El volumen por unidad de tiempo. 9. Un área para comentarios adicionales y anotaciones sobre el flujo de datos.

Descripción de las estructuras de datos

Por lo general, para describir las estructuras de datos utilizamos la notación algebraica. Este método permite al analista producir una vista de los elementos que forman la estructura de datos, junto con la información sobre los mismos. La notación algebraica utiliza los siguientes símbolos: 1. Un signo de igual significa “está compuesto de”. 2. Un signo positivo significa “y”. 3. Las llaves { } indican elementos repetitivos, también conocidos como grupos repetitivos o tablas repetitivas. Puede haber un elemento repetitivo o varios de ellos en el grupo.

Elementos de datos

1. ID de elemento. 2. El nombre del elemento. 3. Los alias, que son sinónimos u otros nombres para el elemento. 4. Una descripción corta del elemento. 5. Si el elemento es base o derivado. 6. La longitud de un elemento. 7. El tipo de datos: numérico, fecha, alfabético, carácter variable (varchar) o carácter, que algunas veces se denomina alfanumérico o datos de texto. 8. Hay que incluir los formatos de entrada y salida mediante el uso de símbolos de codificación especiales para indicar cómo se deben presentar los datos. 9. Los criterios de validación para asegurar que el sistema capture datos precisos. 10. Cualquier valor predeterminado que pueda tener el elemento. 11. Un área adicional para comentarios.

Almacenes de dato

1. El ID del almacén de datos. 2. El nombre del almacén de datos. 3. Un alias para la tabla. 4. Una descripción corta del almacén de datos. 5. El tipo de archivo. 6. El formato designa si el archivo es una tabla de base de datos. 7. El número máximo y promedio de registros en el archivo. 8. El nombre del archivo o conjunto de datos especifica el nombre del archivo. 9. La estructura de datos debe usar un nombre que se encuentre en el diccionario de datos y que provea un vínculo a los elementos para este almacén de datos.

CREACIÓN DEL DICCIONARIO DE DATOS

Las entradas en el diccionario de datos se pueden crear después de haber completado el diagrama de flujo de datos, o construir a medida que éste se desarrolle. El uso de la notación algebraica y registros estructurales permite al analista desarrollar el diccionario de datos y los diagramas de flujo de datos mediante una metodología arriba-abajo.

Por ejemplo, el analista puede crear un flujo de datos Diagrama 0 después de las primeras entrevistas y al mismo tiempo crear las entradas preliminares en el diccionario de datos. Por lo general estas entradas consisten en los nombres de los flujos de datos que se encuentran en el diagrama de flujo de datos y sus correspondientes estructuras de datos.

USO DEL DICCIONARIO DE DATOS

El diccionario de datos ideal es automatizado, interactivo, en línea y evolutivo. A medida que el analista de sistemas aprende sobre los sistemas de la organización, se agregan elementos de datos al diccionario de datos. Por otra parte, el diccionario de datos no es un fin en sí mismo y nunca deberá serlo. Para evitar desviarse con la construcción de un diccionario de datos completo, el analista de sistemas debe considerarlo como una actividad paralela al análisis y diseño de sistemas.

Definiciones de tipo de documento de XML

A menudo la estructura del contenido de XML se define mediante el uso de una definición de tipo de documento (DTD). Esta definición se utiliza para determinar si el contenido del documento de XML es válido; es decir, si cumple con el orden y tipo de los datos que deben estar presentes en el documento.

Conclusiones

• Las entradas del diccionario de datos se podrían crear después de completar el diagrama de flujo de datos, o se podrían construir conforme se desarrolle el diagrama de flujo de datos.

• El uso de notación algebraica y registros estructurales permite al analista desarrollar el diccionario de datos y los diagramas de flujo de datos mediante un enfoque jerárquico de arriba hacia abajo.

• Mediante el uso de una metodología, el analista puede compilar su diccionario de datos, que le permite consultar los datos y metadatos de los procesos, almacenes, flujos y estructuras.

• Cada entrada en el diccionario contiene sus respectivos atributos y puede ser representado a través de XML.

Bibliografia

KENDALL, K. E. (s.f.). ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS (8ª edición ed.). (L. M. Castillo, Ed.) PRENTICE HALL, INC.,. Recuperado el 24 de marzo de 2023, de file:///C:/Users/jaime%20rivera/OneDrive/Escritorio/Analisis%20de%20Sistemas/ld-Analisis%20y%20Diseno%20de%20Sistemas_Kendall-8va%20(2).pdf

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