COEFICIENTE DE PEARSON

Implicaciones prácticas de los coeficientes de correlación

PEARSON

¿Qué es?

El coeficiente de correlación de Pearson según Hernández Sampieri (2014), es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas de un nivel por intervalos.

PASOS PARA CALCULAR

Recolectar los datos: Se necesitan datos cuantitativos de al menos dos variables continuas.

Calcular la media y la desviación estándar para ambas variables.

Calcular el producto de cada par de observaciones: Multiplica cada valor de la primera variable por el valor correspondiente de la segunda variable.

Sumar los productos: Suma los productos calculados en el paso anterior.

Implicaciones prácticas de los coeficientes de correlación

PEARSON

A partir de los datos calculados en la tabla, determinamos los valores de la covarianza y de las varianzas

Calcular el coeficiente de correlación aplicando la fórmula

Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson

Si r=1, existe una correlación positiva perfecta. Si 0<r<1, entonces existe una correlación positiva. Si r=0, entonces no existe relación lineal. Si −1<r<0, existe una correlación negativa. Si r=−1, existe una correlación negativa perfecta.