¿En Matlab una imagen binaria que valores toma cada uno de sus pixeles?
01
El valor que toman los pixeles de la imagen son dos; valor de 1 para para el color blanco y valor de cero (0) para el color negro.
La segmentación binaria es la encargada de separar una imagen en regiones de objetos y no objetos.
La detección de bordes se encarga de identificar los cambios abruptos en la intensidad de los píxeles.
Las operaciones morfológicas son transformaciones matemáticas que modifican la la estructura de las imagenes en cuanto a forma y tamaño.
¿Explique que es segmentación binaria, detección de bordes y operacionesmorfológicas?
02
La principal diferencia es el número de canales que se utilizan para representar la información de la imagen, tenemos que: la imagen en RGB tiene tres canales de color (rojo, verde y azul) que se combinan para formar una imagen a todo color.
la imagen en escala de grises tiene un solo canal de intensidad de gris que varía desde el blanco hasta el negro.
La imagen binaria solo tiene dos valores de píxel (0 o 1) utilixados para representarla en blanco y negro.
¿Cuál es la diferencia de una imagen en RGB, escala de grises y binaria?
03
¿Cuál es la diferencia entre umbralización global y local?
04
la diferencia consiste en que la U. globa asigna un unico valor de umbral para toda la imagen mientras que la local divide la imagen en partes y cada parte de esa imagen se evalua con un valor de umbral diferente
Existen 2 tipos principales, las cuales son: Erosión: elimina píxeles del contorno de objetos presentes en la imagen píxel de salida, mínimo de los píxeles presentes en la vecindad definida por el elemento estructural.
Dilatación: se adiciona píxeles al contorno de objetos presentes en la imagen píxel de salida, máximo de los píxeles presentes en la vecindad definida por el elemento estructural.
¿Qué tipos de funciones morfológicas existen y cómo funcionan?
05
OMAR RINCON
Definición de conceptos
Omar Herney Rincon
Created on March 19, 2023
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Transcript
¿En Matlab una imagen binaria que valores toma cada uno de sus pixeles?
01
El valor que toman los pixeles de la imagen son dos; valor de 1 para para el color blanco y valor de cero (0) para el color negro.
La segmentación binaria es la encargada de separar una imagen en regiones de objetos y no objetos. La detección de bordes se encarga de identificar los cambios abruptos en la intensidad de los píxeles. Las operaciones morfológicas son transformaciones matemáticas que modifican la la estructura de las imagenes en cuanto a forma y tamaño.
¿Explique que es segmentación binaria, detección de bordes y operacionesmorfológicas?
02
La principal diferencia es el número de canales que se utilizan para representar la información de la imagen, tenemos que: la imagen en RGB tiene tres canales de color (rojo, verde y azul) que se combinan para formar una imagen a todo color. la imagen en escala de grises tiene un solo canal de intensidad de gris que varía desde el blanco hasta el negro. La imagen binaria solo tiene dos valores de píxel (0 o 1) utilixados para representarla en blanco y negro.
¿Cuál es la diferencia de una imagen en RGB, escala de grises y binaria?
03
¿Cuál es la diferencia entre umbralización global y local?
04
la diferencia consiste en que la U. globa asigna un unico valor de umbral para toda la imagen mientras que la local divide la imagen en partes y cada parte de esa imagen se evalua con un valor de umbral diferente
Existen 2 tipos principales, las cuales son: Erosión: elimina píxeles del contorno de objetos presentes en la imagen píxel de salida, mínimo de los píxeles presentes en la vecindad definida por el elemento estructural. Dilatación: se adiciona píxeles al contorno de objetos presentes en la imagen píxel de salida, máximo de los píxeles presentes en la vecindad definida por el elemento estructural.
¿Qué tipos de funciones morfológicas existen y cómo funcionan?
05
OMAR RINCON