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Relación y Correlación Lineal
Sara Castro
Created on March 19, 2023
Unidad III - Definición y Características
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Transcript
Relaciones Curvilíneas
Estadística - Unidad III
En una relación curvilínea, las variables están correlacionadas en una dirección determinada hasta cierto punto, en el cual la relación cambia.
Relación y Correlación Lineal
Definición - Fórmulas - Características.
Relación Lineal Simple
Introducción
Se trata de una de las medidas de regresión más utilizadas para determinar la relación de índole lineal que se produce entre dos variables. Supone un procedimiento estadístico que se emplea en muchas áreas del conocimiento, para realizar análisis y reconocer tendencias y hacer proyecciones. Fórmulas: Forma Directa: Y = a + bX Donde las constantes A y B se determinan mediante un sistema de ecuaciones:
El análisis de correlación lineal (ACL) y el análisis de regresión lineal (ARL) forman la pareja de técnicas más “populares” para estudiar la existencia de una relación lineal entre dos variables de naturaleza cuantitativa y sus objetivos.
Relaciones Lineales
Una relación lineal es un término estadístico utilizado para describir una relación lineal entre dos variables. Las relaciones lineales se pueden expresar en formato gráfico llamado Diagrama de Esparcimiento. Un diagrama de dispersión es usualmente el primer paso de investigar la relación entre dos variables. Formula: y = a + bx
Características: Si "r" > 0, la correlación lineal es positiva (si sube el valor de una variable sube el de la otra). Si "r" < 0, la correlación lineal es negativa (si sube el valor de una variable disminuye el de la otra). Si "r" = 0, no existe correlación lineal entre las variables.
Coeficiente de Relación de Pearson
Estadística - Unidad III
Expresa el grado de asociación entre dos variables, según el sentido de la relación de éstas en términos de aumento o disminución. Características Cuando en el grado de asociación entre dos o más variables, y la relación se hace entre dos variables diremos que hay correlación simple. Y cuando la relación es entre más de dos variables diremos que es una correlación múltiple. El coeficiente de correlación (γ) puede estar entre -1 y 1. Tabla para determinar la correlación de acuerdo al coeficiente: Correlación Suave - γ < 0,20 Correlación Baja - γ 0,21 – 0,40 Correlación Moderada - γ 0,41- 0,70 Correlación Alta - γ 0,71- 0,90 Correlación Muy Alta - γ 0,91 – 1,00 Fórmula:
Relación y Correlación Lineal
Definición - Fórmulas - Características.
Relación Lineal Simple (continuación)
La regresión lineal simple sirve para: Determinar la relación de dependencia que tiene una variable respecto a otra. Determinar la forma de la línea de regresión. Predecir un dato desconocido de una variable partiendo de los datos conocidos de otra variable. Existen 2 diferentes métodos para calcular la Regresión Lineal Simple: Método de Mínimos Cuadrados Método de las Medias
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