Análisis Ji- cuadrada

Análisis

Ji cuadrada

¿Qué es?

Es un método de prueba de hipótesis. Dos pruebas de ji cuadrado habituales implican comprobar si las frecuencias observadas de una o más categorías se ajustan a las esperadas.

Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la muestra.

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Pruebas relacionadas

Prueba de Independencia

Prueba de Bondad de ajuste

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Es una prueba estadística de hipótesis que se usa para determinar si dos variables categóricas o nominales pueden estar o no relacionadas. Tenemos conteos de dos variables nominales o categóricas. También tenemos la noción de que ambas no están relacionadas. Esta prueba nos da una forma de decidir si esta noción es plausible o no. Para la prueba de independencia de ji cuadrado necesitamos dos variables. Nuestra idea es que ambas no guardan relación.

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Una prueba de bondad de ajuste permite docimar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética, compararla con datos históricos o con la distribución conocida de otra población. Tenemos un conjunto de valores de datos y cierta idea sobre cómo se distribuyen. Esta prueba nos da una manera de decidir si los datos se ajustan lo bastante bien a nuestra idea o debemos revisarla.

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Procedimiento para elaborar una prueba de independencia

Obtener la frecuencia observada (fo) proveniente de una encuesta, estudio, experimento.Resumir los datos obtenidos, es decir, la frecuencia observada, en un cuadro de contingencia.Calcular la frecuencia esperada (fe) con la siguiente fórmula:Fe= (Total columna)(Total renglón) / Gran totalDeterminar el nivel de significancia (a) y los grados de libertad con la siguiente fórmula:g.l= (Numero de renglones)(Numero de columnas)Plantear la hipótesisHo=IndependenciaH1= DependenciaConstruir las áreas de aceptación y rechazoCalcular la ji-cuadrada Tomar una decisión y emitir una conclusión en términos de problema

Alma Dariana Gonzalez Flores Estadística II 4°B Ingeniería en Administración

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https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/chi-square-test.htmlhttp://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap5-2.htm https://www.medwave.cl/series/MBE04/5266.html https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/chi-square-test/chi-square-test-of-independence.html https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/chi-square-test/chi-square-goodness-of-fit-test.html