estADISTICA
INFOGRAFIA
analisis ji cuadrada
La prueba de ji cuadrado se usa para comprobar hipótesis sobre si ciertos datos son como se esperaba. La idea clave tras la prueba es comparar los valores observados en los datos con los valores esperados que tendríamos si la hipótesis nula es cierta. Hay dos pruebas de ji cuadrado que se suelen usar: la prueba de bondad de ajuste de ji cuadrado y la prueba de independencia de ji cuadrado. Ambas pruebas implican variables que dividen los datos en categorías. Por ello, puede resultar confuso decidir qué prueba usar. La siguiente tabla compara ambas pruebas.
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PRUEBA DE INDEPENDENCIA
La prueba de independencia comprueba si los datos reales son “lo bastante próximos” a los conteos esperados que ocurrirían si las dos variables son independientes. Aún sin una prueba estadística, la mayor parte de personas dirían que las dos variables no son independientes.
Se utiliza una prueba de independencia para comprobar la ausencia de un vínculo estadístico entre dos variables X e Y . Se dice que los dos son independientes cuando no existe un vínculo estadístico entre ellos, en otras palabras, el conocimiento de X no permite de ninguna manera una opinión sobre Y
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PRUEBA DE LA BONDAD DE AJUSTE
Una prueba de bondad de ajuste permite docimar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética, compararla con datos históricos o con la distribución conocida de otra
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FUENTES DE CONSULTA https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/chi-square-test/chi-square-goodness-of-fit-test.html https://www.gestiopolis.com/prueba-chi-cuadrada/ https://www.juntadeandalucia.es/averroes/centros-tic/14002996/helvia/aula/archivos/repositorio/250/295/html/estadistica/bondad.htm
INFOGRAFIA
Perla Yaneth Soto Chavez
Created on March 16, 2023
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estADISTICA
INFOGRAFIA
analisis ji cuadrada
La prueba de ji cuadrado se usa para comprobar hipótesis sobre si ciertos datos son como se esperaba. La idea clave tras la prueba es comparar los valores observados en los datos con los valores esperados que tendríamos si la hipótesis nula es cierta. Hay dos pruebas de ji cuadrado que se suelen usar: la prueba de bondad de ajuste de ji cuadrado y la prueba de independencia de ji cuadrado. Ambas pruebas implican variables que dividen los datos en categorías. Por ello, puede resultar confuso decidir qué prueba usar. La siguiente tabla compara ambas pruebas.
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PRUEBA DE INDEPENDENCIA
La prueba de independencia comprueba si los datos reales son “lo bastante próximos” a los conteos esperados que ocurrirían si las dos variables son independientes. Aún sin una prueba estadística, la mayor parte de personas dirían que las dos variables no son independientes.
Se utiliza una prueba de independencia para comprobar la ausencia de un vínculo estadístico entre dos variables X e Y . Se dice que los dos son independientes cuando no existe un vínculo estadístico entre ellos, en otras palabras, el conocimiento de X no permite de ninguna manera una opinión sobre Y
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PRUEBA DE LA BONDAD DE AJUSTE
Una prueba de bondad de ajuste permite docimar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética, compararla con datos históricos o con la distribución conocida de otra
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FUENTES DE CONSULTA https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/chi-square-test/chi-square-goodness-of-fit-test.html https://www.gestiopolis.com/prueba-chi-cuadrada/ https://www.juntadeandalucia.es/averroes/centros-tic/14002996/helvia/aula/archivos/repositorio/250/295/html/estadistica/bondad.htm