ventajas y desventajas de los modelos ROLAP y MOLAP.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MODELOS ROLAP Y MOLAP.

SISTEMAS ROLAP

La arquitectura ROLAP, accede a los datos almacenados en un datawarehouse para proporcionar los análisis OLAP. La premisa de los sistemas ROLAP es que las capacidades OLAP se soportan mejor contra las bases de datos relacionales. El sistema ROLAP utiliza una arquitectura de tres niveles. La base de datos relacional maneja los requerimientos de almacenamiento de datos, y el motor ROLAP proporciona la funcionalidad analítica. El nivel de base de datos usa bases de datos relacionales para el manejo, acceso y obtención del dato. El nivel de aplicación es el motor que ejecuta las consultas multidimensionales de los usuarios. El motor ROLAP se integra con niveles de presentación, a través de los cuáles los usuarios realizan los análisis OLAP

SISTEMAS MOLAP

La arquitectura MOLAP usa unas bases de datos multidimensionales para proporcionar el análisis, su principal premisa es que el OLAP está mejor implantado almacenando los datos multidimensionalmente. Por el contrario, la arquitectura ROLAP cree que las capacidades OLAP están perfectamente implantadas sobre bases de datos relacionales Un sistema MOLAP usa una base de datos propietaria multidimensional, en la que la información se almacena multidimensionalmente, para ser visualizada en varias dimensiones de análisis.

VENTAJAS DE ROLAP

La construcción de herramientas OLAP sobre sistemas relacionales presenta algunas ventajas frente a los sistemas multidimensionales: -ROLAP se considera más escalable para manejar grandes volúmenes de datos, especialmente modelos con dimensiones de gran cardinalidad (por ejemplo, con millones de miembros). -Hay disponible una gran variedad de herramientas de carga de datos para sistemas relacionales; además, existe la posibilidad de ajustar el código ETL (Extract, Transform, Load) a un modelo de datos particular. Con todo esto se consigue que los tiempos de carga sean generalmente mucho menores que con las cargas MOLAP automatizadas. -Los datos se almacenan en una base de datos relacional estándar que puede ser accedida por cualquier herramienta de generación de informes SQL (reporting). Estas herramientas no tienen que ser necesariamente de tipo OLAP. -Las herramientas MOLAP tienden a sufrir un bajo rendimiento cuando consultan elementos como descripciones textuales. -Obviando el almacenamiento de datos del modelo multidimensional, es posible modelar datos con éxito que de otro modo no se ajustarían en un modelo dimensional estricto.

DESVENTAJAS DE ROLAP

Hay un consenso general en la industria de que las herramientas ROLAP tienen menor rendimiento que las herramientas MOLAP. -El proceso de carga de tablas agregadas debe ser gestionado por código ETL personalizado. Las herramientas ROLAP no disponen de mecanismos automáticos para realizar esta tarea, lo que significa que se necesita más tiempo de desarrollo de código. -Muchos desarrolladores de modelos dimensionales ROLAP ignoran el paso de crear tablas agregadas. En este caso el rendimiento de una consulta se ve afectado porque entonces se necesita consultar las tablas con datos más detallados. Esto puede evitarse parcialmente añadiendo tablas agregadas adicionales, sin embargo, no es práctico crear tablas agregadas para todas las combinaciones posibles de dimensiones/atributos. -Los sistemas ROLAP se construyen sobre bases de datos de propósito general, por lo que hay algunas funcionalidades especiales propias de las herramientas MOLAP que no están disponibles en los sistemas ROLAP (tales como el indexado jerárquico especial). Sin embargo, las herramientas ROLAP modernas van supliendo estas carencias con las últimas mejoras en el lenguaje SQL tales como los operadores CUBE y ROLLUP, las vistas de cubo DB2, así como otras extensiones SQL OLAP. Estas mejoras SQL pueden mitigar las diferencias frente a las herramientas MOLAP. -Dado que las herramientas ROLAP se basan en SQL para todos los cálculos, no son apropiadas cuando el modelo realiza muchos cómputos que no se 8. traducen bien en SQL (por ejemplos: presupuestos, asignaciones, informes financieros y otros escenarios).

ROLAP VS. MOLAP

Cuando se comparan las dos arquitecturas, se pueden realizar las siguientes observaciones: -El ROLAP delega la negociación entre tiempo de respuesta y el proceso batch al diseño del sistema. Mientras, el MOLAP, suele requerir que sus bases de datos se precompilen para conseguir un rendimiento aceptable en las consultas, incrementando, por tanto, los requerimientos batch. Los sistemas con alta volatilidad de los datos (aquellos en los que cambian las reglas de agregación y consolidación), requieren una arquitectura que pueda realizar esta consolidación ad-hoc. Los sistemas ROLAP soportan bien esta consolidación dinámica, mientras que los MOLAP están más orientados hacia consolidaciones batch. Los ROLAP pueden crecer hasta un gran número de dimensiones, mientras que los MOLAP generalmente son adecuados para diez o menos dimensiones. Los ROLAP soportan análisis OLAP contra grandes volúmenes de datos elementales, mientras que los MOLAP se comportan razonablemente en volúmenes más reducidos (menos de 5 Gb) Por ello, y resumiendo, el ROLAP es una arquitectura flexible y general, que crece para dar soporte a amplios requerimientos OLAP. El MOLAP es una solución particular, adecuada para soluciones departamentales con unos volúmenes de información y número de dimensiones más modestos.