RECOGIDA Y ANÁLISIS DE LOS DATOS.

UNIDAD 8. Recolección Y ANÁLISIS DE LOS DATOS.

Temas

1. Aspectos relativos al encuestador y a la recogida de datos.
2. Preparación de los datos.
1. Codificación, recopilación y clasificación de los cuestionarios.
2. Tabulación de los datos.
3. Métodos de análisis de datos.
4. Análisis univariable.
5. Análisis bivariable.

Aspectos relativos al encuestador.

• Es fatigante.

• La edad no es factor importante.
• Tiene que ser capasitado y

supervisado.Tienen que ser:

• Ser sociable.
• Ser comunicativo.
• Tener educación.
• Tener experiencia.
• Tener apariencia agradable (Vestir bien).

Nota extra. Mujeres mayores de 30 años tienen el perfil exelente

la recolección de datos.

• La calidad de los datos depende de la calidad de las preguntas.
• Preguntas claras, consisas y relevantes.
• Evitar preguntas sesgadas.
• Tener en cuenta los protocolos de privacidad.

preparacion de los datos

La preparación de los datos es una parte crucial de cualquier estudio de investigación de mercados. La preparación de los datos implica la codificación, recopilación y clasificación de los cuestionarios.

codificacion

La codificación de los cuestionarios implica asignar un número único a cada pregunta en el cuestionario para facilitar el procesamiento y análisis de los datos. Por ejemplo, si el cuestionario tiene preguntas sobre edad, ingresos y nivel de educación, se pueden asignar códigos numéricos como 1 para edad, 2 para ingresos y 3 para nivel de educación.

recopilacion

La recopilación de los cuestionarios implica reunir todos los cuestionarios completados por los participantes. Es importante asegurarse de que se hayan recopilado todos los cuestionarios para evitar sesgos en los resultados.

clasificacion

La clasificación de los cuestionarios implica agrupar los cuestionarios según ciertos criterios, como la edad, el género, la ubicación geográfica, etc. Esto facilita el análisis de los datos y permite identificar patrones o tendencias en los resultados.

tabulacion de los datos

Naresh K. Malhotra en su libro "Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado" menciona que la tabulación de los datos es una etapa crítica en el proceso de investigación de mercados. La tabulación de los datos implica organizar los datos recopilados en una tabla o matriz para facilitar el análisis.

La tabulación de los datos se puede realizar utilizando programas de software especializados para el análisis de datos, como Excel o SPSS. Los pasos generales para la tabulación de datos son los siguientes:

1-Identificar las preguntas relevantes.2-Crear una matriz de datos. 3-Contar los datos. 4-Calcular estadísticas. 5-Identificar patrones y tendencias. 6-Presentar los resultados.

Es importante tener en cuenta que la tabulación de datos es solo el primer paso en el análisis de los datos. Después de la tabulación, se deben realizar análisis más profundos para identificar patrones y tendencias y llegar a conclusiones.

MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS.

El análisis de los datos supone examinar de manera sistemática el conjunto de los elementos informativos con los que se cuenta para delimitar las partes y establecer relaciones entre estas, así como con el problema de investigación interpretándolo como un todo.

categorías de análisis:

Son los conceptos que en nuestra investigación pueden definirse de forma clara. Las categorías de análisis surgen a partir del marco teórico, con ellas se define qué y cuáles son los conceptos que se emplearán para explicar el problema de investigación.

Ejemplos:

• El uso de la computadora
• El uso de la radio
• El uso de la televisión
• Las motivaciones de los alumnos
• Las expectativas de los usuarios
• La capacitación de los profesores
• Las asignaturas o temáticas abordada

"El análisis en el enfoque cualitativo"

Por “análisis de datos cualitativos” se entiende el proceso mediante el cual se organiza y manipula la información recogida por los investigadores para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones (Spradley, 1980: 70).

Se trata de una tarea compleja que conlleva muchas dificultades, siendo las más comunes las siguientes:

• Los datos cualitativos son polisémicos.

• Los volúmenes de información suelen ser muy amplios.
• La mayoría de los datos que se obtienen son verbales, y sólo con las grabadoras de audio podrás reproducirlos fielmente.

Disposición y transformación de datos:

Uno de los procedimientos de disposición usados con frecuencia son los gráficos, los cuales permiten no sólo presentar los datos, sino advertir relaciones y descubrir su estructura profunda.

Los diagramas, definidos como “representaciones gráficas o imágenes visuales de las relaciones entre conceptos” (Rodríguez y Gil, 1999: 18) constituyen importantes instrumentos de análisis.

El diseño de matrices puede albergar diferentes tipos de información y adoptar distintos formatos. Las matrices consisten en tablas de doble entrada en cuyas celdas se aloja una breve información verbal.

"El análisis ESTADÍSTICO EN EL ENFOQUE CUANTITATIVO"

Existen tres pasos fundamentales previos a realizar el análisis de los datos en el enfoque cuantitativo, los cuales se desprenden de la estadística descriptiva; sin ellos no podremos llegar a conclusiones válidas, siendo éstos:

A) Codificación de los datos B) Presentación de la distribución de frecuencias C) Cálculo de medidas de tendencia central

A) Codificación de los datos

Primero se debe codificar los datos obtenidos en el campo. La codificación o tabulación consiste en asignar valores a cada una de las respuestas o datos obtenidos y vaciarlos en una matriz para ello, resulta muy práctico utilizar una hoja de cálculo.

B) Presentación de la distribución de frecuencias.

Para que los datos que hemos vaciado en matrices codificadas puedan darnos información relevante, existen formas de representación gráfica que permiten una lectura comprensiva y ágil. Algunas de las más comunes son:

Histogramas de frecuencia: Son gráficos que presentan la información de caduna de las categorías de la variable en forma de rectángulos proporcionales.

Polígonos de frecuencias: Son gráficos en la forma de una serie de líneas rectas conectadas entre sí, que unen los puntos medios o de intervalo a lo largo del eje horizontal.

Gráficas de barras: Constituyen uno de los tipos más simples y quizás de mayor uso. Resultan de especial utilidad en la presentación de datos cualitativos y cuantitativos.

Gráficas de círculos o de pastel: En este tipo, el área de cada uno de los sectores refleja la importancia de la categoría que representan. Se trata de una gráfica en dos dimensiones.

C) Cálculo de medidas de tendencia central

Para llevar a cabo el análisis de los datos bajo el enfoque cuantitativo es necesario obtener las medidas de tendencia central, que nos sirven para interpretar la información que hemos recogido en el campo.Para que una calificación tenga significado hay que contar con elementos de referencia generalmente relacionados con ciertos criterios estadísticos.

Éstos son las medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda.

Analisis Univariable

Los metodos de este analisis se utilizan para estudiar las variables y analizarlas de forma individual

Ej. Distrubicion de frecuancias: Permite obtener una aproximación de la tendencia de resultados, ya que indican el numero de individuos que tanto en valores absolutos como en valores porcentuales han mencionado cada uno de de los codigos posibles que pueden tomar de una variable determinada.

• Medidas de tendencia central.
• Medidas de dispercion (coeficiente de simetria y de puntuacion).
• Inferencia estadistica.

Analisis Bivariable

Los metodos de este analisiss se utilizan para para estudiar la relación entre variables que hay de dos en dos.

Ej. Tablas de contingencia Las tablas de contingencia analizan la distribución de frecuencia conjunta de dos variables de tipo cualitativo. Las categorías de una variable se cruzan con las categorías de la otra, de modo que la distribución de una variable se subdivide de acuerdo con las categorías de la otra variable.

• Analisis para datos categoricos.
• Comparacion entre grupos de muestras independientes como aparentadas.
• Comparacinn de metodos analiticos.
• Tecnicas de diagnostico.

Conclusión

En la Investigacion de mercados es fundamental contar con un encuestador que posea habilidades sociales, comunicativas y educativas, además de tener experiencia y una apariencia agradable. La calidad de los datos recopilados depende de la calidad de las preguntas, por lo que es importante evitar sesgos y seguir las reglas de privacidad. Es necesario preparar los datos a través de su codificación, recopilación y clasificación, y posteriormente tabularlos para su análisis. Durante este proceso, es importante identificar patrones y tendencias para llegar a conclusiones. En el análisis cualitativo, se debe manipular y organizar la información para extraer significados y conclusiones, lo cual se puede hacer mediante la utilización de gráficos y matrices.

Bibliografia

• Benassini, M. (2011). Introduccion a la investigacion de mercados : Enfoque para américa latina : enfoque para américa latina. Pearson Educación de México, SA de CV.
• Malhotra, N. (2011). Investigacion de mercados. Pearson Educación de México, SA de CV.
• Freixas Flores, M.del R. (2014) Unidad 3. El Análisis y la Interpretación de la Información., Investigación Social II. Recuperado de: http://repositoriogeneral.unam.mx/app/webroot/digitalResourcesFiles/425/863_2015-08-24_200126.117751/6%20Investigaci%C3%B3n%20Social%20II%20U3.pdf
• Edición, Q. (s/f). INVESTIGACIÓN DE MERCADOS. Elmayorportaldegerencia.com. Recuperado de http://www.elmayorportaldegerencia.com/Libros/Mercadeo/%5BPD%5D%20Libros%20-%20Investigacion%20de%20Mercados.pdf