Tipos de Agentes

Tipos de Agentes

Agentes que Planifican

Agentes que Aprenden

Avances

Agentes Reactivos

Avances

Periodo de tiempo

SUSPENDER

Llevan a cabo una tarea simple de recuperar comportamientos preestablecidos similares a los reflejos.

Pueden aprender y mejorar su comportamiento a través de la interacción con su entorno.

Sigue una secuencia (lista) de acciones, que llevan de un estado inicial a un estado final.

El aprendizaje permite que el agente opere en medios inicialmente desconocidos y que sea más competente que si sólo utilizase un conocimiento inicial.

Se clasifican en: - Agente Reactivo Simple. - Agente basado en Modelos.

Se clasifican en: - Agente basado en Objetivos. - Agente basado en Utilidad.

Agente Reactivo Simple. Seleccionan las acciones sobre la base de las percepciones actuales, ignorando el resto de las percepciones históricas.

Agente basado en Objetivos. El agente necesita algún tipo de información sobre su meta que describa las situaciones que son deseables.

Se divide en cuatro componentes: - Elemento de aprendizaje. - El elemento de actuación. - Crítica. - Generador de problemas.

Diagrama, función y ejemplo de Agente Reactivo Simple

Ejemplo de Agentes que Aprenden

Diagrama y ejemplo de Agente basado en Objetivos

Agente basado en Utilidad. Cuando haya varios objetivos por los que se pueda guiar el agente y ninguno se pueda alcanzar con certeza, la utilidad sirve para ponderar la probabilidad de éxitoen función de la importancia de objetivos.

Agente basado en Modelos. Debe mantener algún tipo de estado interno que dependa de la historia percibida y que de ese modo refleje por lo menos alguno de los aspectos no observables del estado actual.

El método que propone es construir máquinas que aprendan y después enseñarlas. En muchas áreas de lA, éste es ahora el método más adecuado para crear sistemas novedosos.

Diagrama de Agentes que Aprenden

Diagrama, función y ejemplo de Agente basado en Modelos

Diagrama y ejemplo de Agente basado en Utilidad