DATA ISFJELL REV2.0

PLAY

DATA ISFJELL

DATA ISFJELL

er overalt i ditt daglige liv. Du kan bruke en klokke eller app som registrerer søvnen din, et kart på mobilen for å finne veien og se den fine filmen som Netflix anbefalte deg. Når vi bruker digitale enheter produserer vi mye data, men ikke alle disse dataene er synlige. Noen data blir opprettet av maskiner uten at vi er klar over det. Akkurat som et isfjell som vi kun kan se toppen av, er den største delen av dataene som vi eller våre enheter produserer skjult som et isfjell under overflaten.

DATA...

Din oppgave

Du vil få presentert ulike scenarioer, og din oppgave er å plassere dataene som produseres i riktig kategori. TIPS: Fokuser på den uthevede teksten når du vurderer scenarioet.

Å bli mer bevisst på at du produserer data på egenhånd og i samspill med en maskin, og på at maskiner produserer data om dataene dine på en uavhengig måte.

Målet med spillet

DATA ISFJELL

Du får presentert tre øvingsscenarioer for å gjøre deg kjent med de ulike datatypene.Ikke bli bekymret hvis du ikke vet hvilken datatype du skal velge, bare gjett!

START

DATA ISFJELL

Øvingsscenario 1

Du skriver en Tweet for å uttrykke skuffelsen din over været i sommer.

DATA ISFJELL

NESTE

Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det.

SVAR: Synlige rådata Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner.

DATA ISFJELL

FEILDATATYPE

DATA ISFJELL

NESTE

Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det.

SVAR: Synlige rådata Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner.

RIKTIGDATA TYPE

I stedet for å jobbe i går brukte du tiden din til å se morsomme kattevideoer på TikTok. Når du logger inn i dag, er katter det eneste som vises på tidslinjen din.

Øvingsscenario 2

DATA ISFJELL

‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte.

SVAR: Synlige analytiske data Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner

NESTE

DATA ISFJELL

FEILDATA TYPE

DATA ISFJELL

‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte.

SVAR: Synlige analytiske data Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner

RIKTIGDATA TYPE

NESTE

Transmission Control Protocol (TCP) gjør det mulig for programmer og datamaskiner å utveksle meldinger ved hjelp av et nettverk. Det skaper en forbindelse mellom en kilde og en destinasjon og bryter ned dataene i mindre datapakker.

ØVINGSSCENARIO 3

DATA ISFJELL

Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

SVAR: Funksjonelle data Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin

NESTE

DATA ISFJELL

FEILDATA TYPE

DATA ISFJELL

Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

SVAR: Funksjonelle data Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

car_right

ip_right

bj1_wrng

sm_right

bj2_wrng

clk_wrng

sa_right

car_wrng

usb_right

ip_wrng

se_right

sm_wrng

ba_right

sa_wrng

usb wrng

se_wrng

bj1_right

ba_wrng

Nå er det opp til deg å velge riktig datatype. Ikke vent for lenge, du har 30 sekunder på deg til å ta et valg! Husk: Fokuser på den uthevede delen av scenarioene for å kategorisere dataene.

bj2_right

clk_right

START

Hvis du ønsker å gå tilbake til definisjonene av datatypene i løpet av et scenario, klikker du på:

DATA ISFJELL

rådata Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. analytiske data Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. Funksjonelle data Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

NESTE

..........

For å planlegge min neste bussreise bruker jeg en app der jeg legger til bussholdeplassen jeg reiser fra og min destinasjon. Appen viser meg hvilke busser jeg kan ta.

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

bj1_wrng

Som bruker av appen oppgir du data om bussholdeplass og destinasjoner som også vises til deg av appen.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

DATA ISFJELL

RAW DATA Unprocessed data created directly by human-machine interactions Raw data is created by interactions of humans and machines, where humans provide the data to the machine. Data is called raw when it’s not processed yet and two types of raw data are content and sensor data. Content data is knowingly created by humans, for example when you write down personal details to set up an account for an app or upload a video on a platform. Sensor data is human data registered by a sensor, for example when your movements are registered by your smartwatch. This registration is not visible to you as a user, whereas the content data often is. ANALYTICAL DATA Processed data created by machines after human-machine interactions ‘Data about data’ (metadata) that is created as a side effect of your interaction with a digital device. Machines can use algorithms to process and analyse the raw data you provide to create new types of data, which can be visible or invisible. Here, Facebook registered you watching many cat video’s and determined you have a preference for them. This analytical data can for example give information about individual use of services. Other examples you can think of: if you take a picture, the location and time of the picture can be stored and accessible. Moreover, a web-statistics service can use the order in which you visit specific websites and the time you spent on it to determine your online preferences. FUNCTIONAL DATA Data created by machines to enable machine to machine communication This is data that is invisible to us humans, but necessary for applications and software to work and for machines to communicate with each other. Other examples you can think of are authentication steps or data sharing protocols. For every interaction with a device that creates raw and analytical data, functional data is necessary because this ensures that machines and programs work and communicate properly. Therefore, in every scenario in this game, functional data could be chosen as a correct answer. However, we ask you to choose it only if none of the other data types apply.

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

bj1_wrng

DATA ISFJELL

Som bruker av appen oppgir du data om bussholdeplass og destinasjoner som også vises til deg av appen.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

FEILDATA TYPE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Som bruker av appen oppgir du data om bussholdeplass og destinasjoner som også vises til deg av appen.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

bj1_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

NESTE

..........

For å planlegge min neste bussreise bruker jeg en app der jeg legger til bussholdeplassen jeg reiser fra og min destinasjon. Appen viser meg hvilke busser jeg kan ta.

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Appen beregner den beste ruten for deg basert på ditt startpunkt og din destinasjon og viser deg resultatet.

Det riktige svaret er:Synlige analytiske data

NESTE

DATA ISFJELL

bj2_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Appen beregner den beste ruten for deg basert på ditt startpunkt og din destinasjon og viser deg resultatet.

Det riktige svaret er:Synlige analytiske data

NESTE

FEILDATA TYPE

bj2_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Appen beregner den beste ruten for deg basert på ditt startpunkt og din destinasjon og viser deg resultatet.

Det riktige svaret er:Synlige analytiske data

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

bj2_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

..........

HH:MM:SS

Jeg besøker en nettside og klikker på flere lenker.

NESTE

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Selve ‘klikket’ er rådata laget av deg som bruker, og er ikke synlig for deg.

Det riktige svaret er:Usynlig rådata

NESTE

DATA ISFJELL

clk_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Selve ‘klikket’ er rådata laget av deg som bruker, og er ikke synlig for deg.

Det riktige svaret er:Usynlig rådata

NESTE

FEILDATA TYPE

clk_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Selve ‘klikket’ er rådata laget av deg som bruker, og er ikke synlig for deg.

Det riktige svaret er:Usynlig rådata

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

clk_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

Jeg kjører elbilen min ogbilen sender data til produsenten om kjørestilen min.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Bilens analysesystem lager data ved hjelp av sensorer og analyserer dem for å fastslå kjørestilen din. Dette er data som ikke vises, eller som du kan se selv, men som sendes til for eksempel produsenten eller et bilverksted.

Det riktige svaret er: Usynlige analytiske data

NESTE

DATA ISFJELL

car_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Det riktige svaret er: Usynlige analytiske data

Bilens analysesystem lager data ved hjelp av sensorer og analyserer dem for å fastslå kjørestilen din. Dette er data som ikke vises, eller som du kan se selv, men som sendes til for eksempel produsenten eller et bilverksted.

NESTE

FEILDATA TYPE

car_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

NESTE

Det riktige svaret er: Usynlige analytiske data

Bilens analysesystem lager data ved hjelp av sensorer og analyserer dem for å fastslå kjørestilen din. Dette er data som ikke vises, eller som du kan se selv, men som sendes til for eksempel produsenten eller et bilverksted.

RIKTIGDATA TYPE

car_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

Når du bruker Internett, gjør Internet Protocol (IP) deg i stand til å kommunisere og utveksle data med andre enheter på Internett. IP-en definerer adressen til enheten som skal motta dataene.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Internett-protokollen er et eksempel på en protokoll som enheten din trenger for å kunne bruke Internett.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

DATA ISFJELL

ip_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Internett-protokollen er et eksempel på en protokoll som enheten din trenger for å kunne bruke Internett.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

FEILDATA TYPE

ip_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Internett-protokollen er et eksempel på en protokoll som enheten din trenger for å kunne bruke Internett.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

ip_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

Jeg bruker en smartklokke til å registrere ulike biomarkører. Klokken registrerer for eksempel hjerteslag og visualiserer de forskjellige pulssonene jeg var i under en treningsøkt.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Klokken din har en sensor som registrerer rådata, som i dette tilfellet er din hjerterytme. Ut fra pulsen din beregner klokken pulssoner og visualiserer disse.

Det riktige svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

DATA ISFJELL

sm_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Det riktige svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

Klokken din har en sensor som registrerer rådata, som i dette tilfellet er din hjerterytme. Ut fra pulsen din beregner klokken pulssoner og visualiserer disse.

FEILDATA TYPE

sm_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

NEXT

DATA ISFJELL

Det riktige svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

Klokken din har en sensor som registrerer rådata, som i dette tilfellet er din hjerterytme. Ut fra pulsen din beregner klokken pulssoner og visualiserer disse.

RIKTIGDATA TYPE

sm_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

For å høre på musikk bruker jeg appen Spotify hvor jeg oppretter en profil fra bunnen av, uten å bruke min sosiale nettverkskonto.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Du gir appen Spotify dine personlige detaljer og appen lagrer disse rådataene i en profil av deg.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

DATA ISFJELL

sa_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Du gir appen Spotify dine personlige detaljer og appen lagrer disse rådataene i en profil av deg.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

FEILDATA TYPE

sa_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Du gir appen Spotify dine personlige detaljer og appen lagrer disse rådataene i en profil av deg.

Det riktige svaret er: Synlige rådata

NESTE

CORRECT DATA TYPE

sa_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

Jeg kobler en mus til den bærbare datamaskinen min ved å koble den til USB-porten. Datamaskinen oppdager musen og sender pakker med data fra musen til datamaskinen.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Dette er et annet eksempel på en strøm av data mellom to enheter: musen og den bærbare datamaskinen. En USB-protokoll sørger for at data kan overføres frem og tilbake i små pakker.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

DATA ISFJELL

usb_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Dette er et annet eksempel på en strøm av data mellom to enheter: musen og den bærbare datamaskinen. En USB-protokoll sørger for at data kan overføres frem og tilbake i små pakker.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

FEILDATA TYPE

usb_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Dette er et annet eksempel på en strøm av data mellom to enheter: musen og den bærbare datamaskinen. En USB-protokoll sørger for at data kan overføres frem og tilbake i små pakker.

Det riktige svaret er: Funksjonelle data

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

usb_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

For å planlegge den neste ferien min bruker jeg en søkemotor for å finne fine turstier i området. Søkemotoren lagrer nettsidene jeg besøker, samt mine klikk og musebevegelser på nettsidene.

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Når du besøker nettsider lager du data, for eksempel den angitte nettsideadressen, klikk og musebevegelser. Disse dataene blir ikke visualisert eller vist til deg.

Det riktige svaret er: Usynlige rådata

NESTE

DATA ISFJELL

se_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Det riktige svaret er: Usynlige rådata

NESTE

Når du besøker nettsider lager du data, for eksempel den angitte nettsideadressen, klikk og musebevegelser. Disse dataene blir ikke visualisert eller vist til deg.

FEILDATA TYPE

se_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

NEXT

DATA ISFJELL

Når du besøker nettsider lager du data, for eksempel den angitte nettsideadressen, klikk og musebevegelser. Disse dataene blir ikke visualisert eller vist til deg.

Det riktige svaret er: Usynlige rådata

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

se_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

HH:MM:SS

Jeg har bestilt en flyreise med min bærbare datamaskin, og jeg mottok annonser for hoteller på samme destinasjon i nettleseren på mobiltelefonen min..

NESTE

..........

DATA ISFJELL

TIDEN ERUTE

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Når du bestilte flyreisen, ble denne informasjonen lagret av nettleseren din og knyttet til deg. Basert på reisemålet ditt, fastslår nettleseren relevante hotellanbefalinger og viser denne informasjonen når du bruker nettleseren på mobiltelefonen.

Det riktig svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

DATA ISFJELL

ba_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Når du bestilte flyreisen, ble denne informasjonen lagret av nettleseren din og knyttet til deg. Basert på reisemålet ditt, fastslår nettleseren relevante hotellanbefalinger og viser denne informasjonen når du bruker nettleseren på mobiltelefonen.

Det riktig svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

FEILDATA TYPE

ba_wrng

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

DATA ISFJELL

Når du bestilte flyreisen, ble denne informasjonen lagret av nettleseren din og knyttet til deg. Basert på reisemålet ditt, fastslår nettleseren relevante hotellanbefalinger og viser denne informasjonen når du bruker nettleseren på mobiltelefonen.

Det riktig svaret er: Synlige analytiske data

NESTE

RIKTIGDATA TYPE

ba_right

RÅDATA Ubehandlet data opprettet direkte av menneske-maskin-interaksjoner. Rådata skapes av interaksjoner mellom mennesker og maskiner, der mennesker gir dataene til en maskin. Data kalles rådata når de ikke er behandlet ennå, og to typer rådata er innholds- og sensordata. Innholdsdata (content data) skapes bevisst av mennesker, for eksempel når du oppgir personlige opplysninger for å opprette en konto for å bruke en app eller laste opp en video på en plattform. Sensordata er menneskelige data registrert av en sensor, for eksempel når bevegelsene dine registreres av smartklokken din. Denne registreringen er ikke synlig for deg som bruker, mens innholdsdataene ofte er det. ANALYTISKE DATA Behandlet data opprettet av maskiner etter menneske-maskin-interaksjoner ‘Data om data’ (metadata) som er opprettet som en bieffekt av din interaksjon med en digital enhet. Maskiner kan bruke algoritmer til å behandle og analysere rådataene du gir for å lage nye typer data, som kan være synlige eller usynlige. I dette scenarioet registrerte TikTok at du så mange kattevideoer og fastslo at du har en preferanse for dem. Eksempler på usynlige data som TikTok samler inn kan være tidspunktet, hvor lang tid du har brukt, og plasseringen til enheten du brukte. FUNKSJONELLE DATA Data opprettet av maskiner for å muliggjøre kommunikasjon mellom maskin og maskin Dette er data som er usynlige for oss som brukere og de er derfor plassert på bunnen av isfjellet. Disse dataene er nødvendige for at applikasjoner og programvare skal fungere og for at maskiner skal kommunisere med hverandre. Andre eksempler inkluderer autentiseringstrinn eller datadelingsprotokoller. Noen protokoller blir synlige gjennom nettadressen din, for eksempel http:// eller https//: refererer til protokoller. Funksjonelle data nødvendige for alle enhetsinteraksjoner, fordi de sikrer at maskiner og programmer fingerer og kommuniserer riktig. Derfor, i hvert scenario i dette spillet, kan funksjonelle data velges som et riktig svar, men vi ber deg om å velge det bare hvis ingen av de andre datatypene gjelder.

Gratulerer! Du har jobbet deg gjennom alle de 10 scenarioene med eksempler på hvordan vi produserer data! I vårt daglige liv er vi regelmessig i interaksjon med maskiner. Som du kanskje har erfart, kan det være ganske vanskelig å beskrive hvilke data som produseres. Og som du har sett er ikke alle data er synlige. Det å være oppmerksom på usynlige datatyper kan hjelpe deg med å bestemme hvilke data du faktisk vil dele!

PRØV IGJEN?

Her kan du finne noen tips for å begrense hvor mye data du vil dele når du er på nett eller bruker digitale enheter.

Hvis du vil vite mer om hvilke data som finnes der ute om deg og hvilke data som samles inn av selskaper, gå hit

DATA ISFJELL

bj2_right

bj1_right

ba_right

se_right

ba_wrng

se_wrng

usb_right

usb_wrng

sa_right

sa_wrng

sm_wrng

ip_wrng

ip_right

car_wrng

sm_right

car_right

clk_wrng

clk_right

bj1_wrng

bj2_wrng

Dine resultater: