Conceptos teóricos:
- Diferencia entre procesamiento digital y procesamiento analógico.
La principal diferencia entre sistema digital y sistema analógico radica en que el primero es mucho más preciso y la información se puede almacenar de manera más eficiente y en mayor cantidad que en un sistema analógico. Sistema de manipulación de datos mediante dígitos (números).
- Cuáles son las señales más usadas en el tiempo continuo y cuáles son las señales más usadas en el tiempo discreto.
Ejemplos comunes de señales de tiempo continuo son el voltaje u ondas de corriente de un circuito eléctrico, las señales de audio como voz u ondas musicales, las posiciones o velocidades de objetos en movimiento, las fuerzas o torcas en un sistema mecánico, las señales bioeléctricas como electrocardiogramas (ECG) o electroencefalogramas (EEG), las velocidades de flujo de líquidos o gases en un proceso químico, etc.
- Cuáles son las señales más usadas en el tiempo continuo y cuáles son las señales más usadas en el tiempo discreto.
Un señal de tiempo discreto una señal que es una función de la variable de tiempo discreto tn , donde n toma sólo valores enteros.
Una señal de tiempo discreto suele denotarse x[n]. En esta notación, la variable entera n corresponde a los instantes tn. La gráfica de una señal de tiempo discreto x[n] siempre estará en términos de los valores de x[n] contra los valores de la variable de tiempo discreto n.
¿Cómo deben ser las condiciones iniciales de un sistema, para que se encuentre relajado? Las condiciones iniciales de un sistema relajado, asumimos deben ser nulas, o ceros(0), hablando electrónicamente sin voltajes ni corrientes.
Transformada FT: Transformada de Fourier, se emplea para transformar señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia.
Transformada DFT: Transformada discreta de Fourier, se emplea para transformar una función matemática en otra, obteniendo una representación en el dominio de la frecuencia, siendo la función original una función en el dominio del tiempo. Transformada FFT: Transformada rápida de Fourier, es un algoritmo que se emplea para calcular la transformada de Fourier discreta (DFT) y su inversa.
Señales y sistemas
raul Saenz Jimenez
Created on February 12, 2023
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Conceptos teóricos:
- Diferencia entre procesamiento digital y procesamiento analógico.
La principal diferencia entre sistema digital y sistema analógico radica en que el primero es mucho más preciso y la información se puede almacenar de manera más eficiente y en mayor cantidad que en un sistema analógico. Sistema de manipulación de datos mediante dígitos (números).- Cuáles son las señales más usadas en el tiempo continuo y cuáles son las señales más usadas en el tiempo discreto.
Ejemplos comunes de señales de tiempo continuo son el voltaje u ondas de corriente de un circuito eléctrico, las señales de audio como voz u ondas musicales, las posiciones o velocidades de objetos en movimiento, las fuerzas o torcas en un sistema mecánico, las señales bioeléctricas como electrocardiogramas (ECG) o electroencefalogramas (EEG), las velocidades de flujo de líquidos o gases en un proceso químico, etc.- Cuáles son las señales más usadas en el tiempo continuo y cuáles son las señales más usadas en el tiempo discreto.
Un señal de tiempo discreto una señal que es una función de la variable de tiempo discreto tn , donde n toma sólo valores enteros. Una señal de tiempo discreto suele denotarse x[n]. En esta notación, la variable entera n corresponde a los instantes tn. La gráfica de una señal de tiempo discreto x[n] siempre estará en términos de los valores de x[n] contra los valores de la variable de tiempo discreto n.¿Cómo deben ser las condiciones iniciales de un sistema, para que se encuentre relajado? Las condiciones iniciales de un sistema relajado, asumimos deben ser nulas, o ceros(0), hablando electrónicamente sin voltajes ni corrientes.
Transformada FT: Transformada de Fourier, se emplea para transformar señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia. Transformada DFT: Transformada discreta de Fourier, se emplea para transformar una función matemática en otra, obteniendo una representación en el dominio de la frecuencia, siendo la función original una función en el dominio del tiempo. Transformada FFT: Transformada rápida de Fourier, es un algoritmo que se emplea para calcular la transformada de Fourier discreta (DFT) y su inversa.