Want to make creations as awesome as this one?

Transcript

Знакомьтесь - новые книги

Анциферова Анна Владимировна . Развитие творческих способностей личности. Мышление. Память. Внимание : учебное пособие / А. В. Анциферова, Н. О. Тютрин. - Иркутск : ИРНИТУ, 2023. - 112 с.

Представлены несложные техники, интеллектуальные упражнения и практические задания на развитие интеллекта, мышления, памяти, внимания, направленные на совершенствование мыслительной деятельности.

Тимофеева, Светлана Семеновна . Аудит охраны труда : учебное пособие / С. С. Тимофеева. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 202 с.

Представлена современная система аудита охраны труда на предприятиях на основе современных обязательных требований.

Наумов Игорь Владимирович . История. Российская Федерация в первое десятилетие XXI века : учебное пособие / И. В. Наумов, О. Е. Наумова. - Иркутск : ИРНИТУ, 2023. - 270 с.

Содержит необходимую информацию для подготовки и работы на лекционных и семинарских занятиях, углубления знаний в рамках самостоятельной работы. Дает представление об актуальном состоянии политического, социально-экономического и культурного развития нашей страны, показывает место и роль России в современном мире.

Стратегический менеджмент в электроэнергетике. ESG-стратегии электроэнергетических компаний : учебное пособие / В. В. Потапов, А. В. Чемезов, Е. Ю. Чемезова [и др.]. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 94 с.

Рассмотрен теоретический материал по общим вопросам к регулированию сферы ESG, а также мотивация компаний к внедрению принципов ESG; инвестирование с учетом ESG-факторов; финансовые инструменты с привязкой к ESG и инфраструктура для них.

Солонина, Нафиса Назиповна . Информационно-измерительная техника. Аналоговые системы измерений : сборник задач / Н. Н. Солонина, К. В. Суслов, З. В. Солонина. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 62 с.

Рассмотрены аналоговые системы измерений и основы теории электрических измерений, применяемые в интеллектуальных энергосистемах.

Макаров Анатолий Павлович . Механизация горного производства. Горные машины и оборудование для открытых горных работ : учебное пособие / А. П. Макаров, В. А. Храмовских. - Иркутск : ИРНИТУ, 2023. - 252 с.

Приведены примеры расчетов горных машин и оборудования карьеров.

Болотнев Александр Юрьевич . Механизация подземных горных работ. Машины для бурения, шпуров и скважин : учебное пособие / А. Ю. Болотнев, В. А. Храмовских. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 126 с.

Содержит информацию по всем средствам механизации очистительных и подготовительных работ, принципам создания и работы машин, методам расчета основных параметров оборудования, охватывает сведения, начиная с простых до комплексов и агрегатов, обеспечивающих решение механизации всего технологического цикла ведения горных работ, включая и автоматизацию работы оборудования.

Рославцева Юлия Геннадьевна . Планирование открытых горных работ : учебное пособие / Ю. Г. Рославцева. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 130 с.

Описаны классические научные методы планирования горных работ при разработке месторождений открытым способом.

Лаврентьева Мария Вячеславовна . Конструкторское и технологическое проектирование : учебное пособие / М. В. Лаврентьева, Т. В. Божеева, В. В. Мироненко. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 266 с.

Приведены практические примеры использования компьютерных программ для моделирования и проектирования самолетов.

Рыжиков Игорь Николаевич . Цифровые технологии в машиностроении : учебное пособие / И. Н. Рыжиков. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 108 с.

Рассмотрены цифровые технологии, использующиеся для автоматизации инженерной деятельности.

Лисицин Василий Геннадьевич . Основы проектирования в РЕНГА. Индивидуальный жилой дом : учебное пособие / В. Г. Лисицин. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 88 с.

Рассмотрены методы информационного моделирования индивидуального жилого дома и архитектурной среды в программе отечественного разработчика BIM-системы Renga.

Афанасьева Жанна Сергеевна . Распознание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие / Ж. С. Афанасьева, А. Д. Афанасьев. – Иркутск : ИРНИТУ, 2023. – 134 с.

Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений.