TIPOS DE SIMULACION

tipos de simulación

Objetivo

Modelaje con un enfoque hacia los eventos

Estado de las variables cambian instantáneamente en instante de tiempo separados.

• Gira entorno a los demás procesos los cuales deben seguir las entidades.

6- Simulación con Orientación hacia los eventos

• Comprender, analizar y mejorar las condiciones de operación relevante del sistema.

1.- Simulación Discreta

La simulación estática es aquella en la cual no juega un papel importante, en contraste con la dinámica en la cual si es muy importante.

• Este tipo de modelo de simulación generalmente tiene alguna función (f) que está hecha de entradas (u). Cada salida en este tipo de simulación depende de los valores de la función (f) y las entradas (u).

Ejemplo

Modelación de un sistema a cual las variables de estado cambian continuamente en el tiempo.

5.- Simulación estática y dinámica

2.- Simulación Continua

• El estudio de la dinámica de la población mundial.

Tipos de interacciones entre las variables

Una simulación determinística es aquella que utiliza únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.

Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas.

• Este mismo modelo puede ser evaluado asumiendo que existe un elemento al azar que en cada simulación toma un valor distinto dependiendo de un modelo estocástico determinado.

3.- Simulación Combinada Discreta-Continua

4.- Simulación Determinística y/o Estocástica

• Un evento discreto puede causar un cambio discreto en el valor de una variable de estado continua

• Una variable de estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto ocurra, o sea, programado..