Tema 2 -Modelos predictivos

Introducción a Ciencia de Datos

Albert Montenegro - 2023

Qué es un modelo predictivo basado en datos?

Cúal es el modelo?

Evaluemos los modelos

Entregable

• Utilice TODOS los modelos propuestos por los distintos grupos en una clase pasada.

• Los modelos de linea base son

MB1: f(x,y)=: promedio de fMB2: f(x,y)=: 0

• Genere los conjuntos EVT con 7,4,4 registros, respectivamente.

Realice 3 particiones distintas al azar: P1, P2 y P3.

• Proponga su propio modelo para predecir la variable objetivo.
• Evalúe el rendimiento de los modelos con los datos de entrenamiento, validación y prueba.
• ¿Qué modelo está sub ajustados?
• ¿Qué modelo está sobre ajustados?
• ¿Cómo propone regularizar los modelos?
• ¿Cuál es el mejor modelo?
• Realice un informe detallado de sus resultados y conclusiones.

Sobreajuste y Subajuste

El sobreajuste se produce cuando un modelo se ajusta demasiado a las particularidades del conjunto de entrenamiento y se obtiene un modelo que funciona bien en el conjunto de entrenamiento, pero que no es capaz de generalizar a nuevos datos. Un modelo demasiado complejo respecto a la complejidad de los datos tiende a sobreajustarse

Es fundamental elegir la cantidad justa de complejidad en el modelo.

El subajuste se produce cuando un modelo no pueda captar todos los aspectos y la variabilidad ni siquiera de los datos de entrenamiento. Un modelo demasiado simple respecto a la complejidad de los datos se denomina sub ajustado.

Gracias!!