Machine Learning

¿Qué es Machine Learning?

Dra. Fabiola Serna H

Empezar

Definición

Machine Learning

Programa informático que aprende de la experiencia.Es la ciencia de enseñarle algoritmos a una computadora y obtener retroalimentación sobre determinadas tareas o actividades realizadas anteriormente. Mejorar el desempeño paulativamente.

Ejemplos

Ejemplos de Maching Learning en los negocios

Video Juegos

Recomendaciones del comercio electrónico

• FIFA
• Ajedrez

Se basan en el aprendizaje del usuario - máquina.

• Amazon
• Mercado libre

Se basan en las preferencias del usuario.

Redes sociales

• Facebook
• Reconocimiento facial.

Mediante el reconocimiento facial identifica rostros en las fotos.

Big Data

Definición

IA y ML

Ejemplos

Evolución

Fuente de consulta

Inteligencia Artificial

Machine Learning

• Una rama de la inteligencia artificial (IA). La ciencia de enseñar a las computadoras a aprender y comportarse como lo hacen los humanos, mejorando su aprendizaje con el tiempo de manera autónoma al proporcionarles datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real.

• Los datos, o la entrada, se ingresan en algoritmos, que luego reconocen relaciones, patrones, dependencias y estructuras ocultas utilizando técnicas matemáticas y estadísticas. Como resultado, se crea una salida en forma de predicciones y prescripciones.

Deep Learning

Evolución

Cada uno de los tipos de Machine Learning responden a la pregunta: ¿Por qué ahora usamos ML?

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Big Data

Infraestructura Necesaria

¿Qué podemos hacer con big data ahora que no podíamos hacer antes?

• Servicios de computo en la nube
• Unidad de procesamiento gráfico (GPU - Graphic Processing Unit). Un procesador que está especialmente diseñado para manejar tareas intensivas de representación gráfica.
• Unidad de procesamiento de tensores (TPU - Tensor Processing Unit) .Un procesador desarrollado por Google que se personaliza para brindar un alto rendimiento y eficiencia energética cuando se ejecuta TensorFlow (la biblioteca de software ML de código abierto de Google).

¡Con la gran disponibilidad de datos y la infraestructura avanzada, los humanos ahora pueden resolver muchos problemas que antes eran "irresolubles"!

Fuente de consulta

¡GRACIAS!

Dra. Fabiola Serna H.