MACHINE LEARNING (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
¿Podemos entrenar a una máquina? En el machine learning, el sistema de IA aprende a partir del procesamiento de datos y algoritmos de aprendizaje, en lugar de hacerlo mediante programación. Esta técnica se basa en el reconocimiento de patrones siguiendo tres pasos:
PASO 2: aLGORITMO⬇️ Entrenamos al modelo con esos datos
PASO 1: datos⬇️ Recopilamos datos
PASO 3: Predicciones⬇️ Utilizamos el modelo para hacer predicciones
¿Cómo se aplican estos pasos en desarrollos con IA de la vida real? Veamos el caso de un sistema para el procesamiento de imágenes:
¿Miramos de manera crítica? Revisemos el caso de la IA aplicada al reconocimiento facial
Esta técnica se basa en el reconocimiento de patrones siguiendo tres pasos:
Paso 2
Paso 3
Paso 1
Predicciones⬇️ Utilizamos el modelo entrenado para hacer predicciones con nuevos datos
Algoritmo de aprendizaje⬇️ Entrenamos al modelo con esos datos
Conjunto de datos⬇️ Recopilamos datos
¿Cómo se aplican estos pasos en desarrollos con IA de la vida real? Veamos el caso de un sistema para el procesamiento de imágenes:
¿Miramos de manera crítica? El caso de la IA aplicada al reconocimiento facial
Cap 2 - Machine learning (aprendizaje automático)
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Created on January 18, 2023
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MACHINE LEARNING (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
¿Podemos entrenar a una máquina? En el machine learning, el sistema de IA aprende a partir del procesamiento de datos y algoritmos de aprendizaje, en lugar de hacerlo mediante programación. Esta técnica se basa en el reconocimiento de patrones siguiendo tres pasos:
PASO 2: aLGORITMO⬇️ Entrenamos al modelo con esos datos
PASO 1: datos⬇️ Recopilamos datos
PASO 3: Predicciones⬇️ Utilizamos el modelo para hacer predicciones
¿Cómo se aplican estos pasos en desarrollos con IA de la vida real? Veamos el caso de un sistema para el procesamiento de imágenes:
¿Miramos de manera crítica? Revisemos el caso de la IA aplicada al reconocimiento facial
Esta técnica se basa en el reconocimiento de patrones siguiendo tres pasos:
Paso 2
Paso 3
Paso 1
Predicciones⬇️ Utilizamos el modelo entrenado para hacer predicciones con nuevos datos
Algoritmo de aprendizaje⬇️ Entrenamos al modelo con esos datos
Conjunto de datos⬇️ Recopilamos datos
¿Cómo se aplican estos pasos en desarrollos con IA de la vida real? Veamos el caso de un sistema para el procesamiento de imágenes:
¿Miramos de manera crítica? El caso de la IA aplicada al reconocimiento facial