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03 Áreas de influencia

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Created on January 18, 2023

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Áreas de Influencia

QGIS - Áreas de Influencia

En la NOM-001, el impacto de un espacio público se calcula con base a su población beneficiada. En el siguiente ejercicio utilizaremos QGIS para definir el área de influencia de un espacio público y calcular la población beneficiada como espacio aislado y como sistema de espacios públicos.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

Una vez descargado el marco geoestadístico de INEGI, procederemos a extraer la información cartográfica del estado de interés. Para el presente ejercicio utilizaremos la carpeta de San Luis Potosí.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

De los archivos obtenidos en el conjunto de datos sólo nos interesan los que tengan la siguiente terminación:mun (de municipio)e (de Ejes de vialidad)m (de Polígonos de manzana)a (de Áreas geoestadísticas básicas urbanas)

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

Primero se cambiará la proyección de las capas geográficas debido a que los cálculos que se harán más adelante requieren una proyección geográfica específica para funcionar correctamente. Para abrir un archivo en QGIS es necesario dirigirse a la pestaña de “Capa”, posteriormente seleccionar “Añadir capa”, y finalmente la primera opción de “Añadir capa vectorial”.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

Opción 1: se pueden añadir archivos vectoriales desde la pestaña de “Vectorial”. Esto nos abrirá un explorador de archivos, en el cual nosotros localizaremos la carpeta de trabajo y seleccionaremos el archivo deseado con terminación “.shp”.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

Opción 2: La otra opción es dirigirnos a la pestaña de “Navegador” y seleccionar la ruta de las carpetas donde se encuentren nuestros archivos. De esta forma el programa detecta automáticamente los archivos en formato shp, por lo que sólo será necesario dar un doble clic en el archivo para abrirlo.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

Cuando abramos los archivos saldrá un mensaje de seleccionar la representación cartográfica. Se elegirá la ya definida y se dará “Aceptar”.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

A continuación se muestra como transformar la proyección cartográfica a una común para México. Se notará que al abrir el archivo shp en la parte inferior izquierda aparecen el conjunto de capas que hayamos subido. Daremos clic derecho sobre la capa que queramos transformar e iremos hasta la opción “exportar”, de ahí seleccionaremos “guardar archivos como…”

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

En el recuadro que aparecerá seleccionar el símbolo de mundo para poder elegir el sistema de referencia de coordenadas.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí

En el nuevo recuadro se puede teclear “utm 14” en el buscador para seleccionar la opción de “UTM zone 14N”, posteriormente dar en “aceptar”.

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En "Nombre de archivo" dar clic a los puntos suspensivos "...". Seleccionar el lugar dónde guardar el archivo así como el nombre del archivo.

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Y dar clic en "Aceptar". Recordar que se debe repetir este proceso de transformación de proyección a los 4 archivos de interés.

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Se puede activar el visualizador de calles a través de la pestaña “ XYZ Tiles”, ahí seleccionamos “OpenStreetMap”. Esta herramienta ayuda a visualizar los espacios públicos que se vayan a trabajar.

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Se abrirá la capa vectorial de las manzanas (es el archivo con una sola “m”) y uno se ubicará en el espacio público de interés.

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En la parte superior, debajo de la etiqueta “Procesos” se encuentra la herramienta de selección, daremos clic, y daremos otro clic en el vector del espacio público de interés.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí - Jardín de Teqisquiapan

Posteriormente extraeremos ese figura vectorial, asegurarse de dar clic en la opción de “Guardar objetos seleccionados como…”, así como poner en SRC la opción de UTM zone 14 N, y damos aceptar.

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Una vez que tenemos la figura vectorial exclusivamente de nuestro espacio público, procederemos a extraer los vértices de la figura, esto con el fin para que los puntos de cada vértice sirvan como guía para la zona de influencia que se estimará de acuerdo a la clasificación de espacio público, en este caso, del Jardín de Tequisquiapan. Para extraer los vértices nos dirigimos a la pestaña “Vectorial”, posteriormente en “Herramientas de geometría” seleccionaremos la opción “Extraer vértices…”.

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Esta herramienta nos dará el siguiente recuadro de opciones, del cual sólo habrá que seleccionar la capa vectorial de nuestro espacio público, en este caso es el jardín de Tequisquiapan. Con ello daremos clic en “Ejecutar”.

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Al terminar el proceso, nos dará como resultado una nueva capa vectorial titulada “Vértices” la cual contendrá una serie de puntos que conforman los vértices de la figura vectorial de nuestro espacio público.

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Subsecuentemente se exportará esta nueva capa de puntos al igual que los archivos pasados, también con SRC de UTM 14 N.

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A continuación veremos la superficie del espacio público para poder determinar su clasificación.

  1. Seleccionaremos la capa de nuestro espacio público.
  2. Daremos clic al símbolo que tiene una forma de ábaco, ubicado en la parte superior central. Esto nos abrirá un nuevo recuadro el cual nos permitirá crear nuevas variables en la información de nuestra capa vectorial.
  3. En el recuadro seleccionaremos “crear un campo nuevo”.
  4. Le pondremos el nombre de “superficie”,
  5. Nos aseguraremos de que sea en número decimal.
  6. En el recuadro de en medio abriremos la opción de “Geometría” para seleccionar “$area” y después aceptar.

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Una vez que se estimo la superficie se guardará el calculo, basta con desactivar la opción “Conmutar edición” que aparece en el menú dentro de la capa vectorial. Aparecerá un mensaje preguntar si se quieren establecer los cambios y aceptamos dando en “Guardar”.

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Para observar el cambio hecho, abrimos la tabla de atributos de nuestra capa vectorial, en la última parte aparecerá la nueva variable “superficie”. Aquí es donde consultaremos la guía de espacios públicos para ver los rangos de superficie para la clasificación de espacios públicos: La clasificación A-1 contiene 0.01 Ha a 2 Ha, como podemos ver el espacio público seleccionado no rebasa los 20,000 m2 para ser una clasificación B-2, por lo tanto será un espacio público A-1 y su zona de influencia será de 400 m. Esto se calculará a continuación.

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Para hacer el cálculo de la zona de influencia utilizaremos dos capas vectoriales: nuestra capa de puntos de vértices del espacio público y la traza de las calles (el archivo con la letra “e” dependiendo el estado seleccionado).

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Posteriormente en la caja de herramientas de procesos desglosaremos la herramienta de QNEAT3, y después abriremos la opción de “Iso-Areas”, de ahí seleccionaremos la herramienta de “Iso-Area as Polygons (from layer)”.

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En el recuadro haremos diferentes elecciones:

  • Primero en “vector layer representing network” seleccionaremos la capa que contenga los ejes víales,
  • En “start points” seleccionaremos nuestra capa con los vértices del espacio público.
  • En “Size of Iso-Area” seleccionaremos 400, que significará el radio de 400 metros, en caso de tratarse de espacios públicos con otra clasificación y su área de influencia sea mayor, sólo será necesario cambiar este número a la distancia deseada.
  • En “Contour interval” se establece el mismo tamaño del radio (400 m).
Posteriormente dar en “Ejecutar”, tardará un par de minutos.

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Una vez que haya concluido el proceso se añadirán dos nuevas capas, una capa vectorial “Output Polygon” y un raster “OUTPUT_INTERPOLATION” que lo compone una cuadricula. La capa que nos interesa es la capa vectorial de color purpura.

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Esta capa es la que exportaremos, recordar guardarla con proyección UTM 14 N.

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A continuación se procederá a procesar la información poblacional para poder determinar las personas qué tienen acceso al espacio público. Necesitaremos las manzanas del municipio del lugar de análisis y la información poblacional.

Para el primer caso tendremos que tener una capa con sólo el municipio de interés. Para ello usaremos la capa municipal del estado de estudio y seleccionaremos el municipio a extraer, en ese caso el municipio será San Luis Potosí con la clave municipal 028.

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Posteriormente sólo usaremos el municipio de interés y la capa de manzanas del estado, lo que se hará será seleccionar aquellas manzanas que están dentro del municipio de análisis para extraerlas. Para ello iremos a la pestaña de “Vectorial” y ahí iremos a las herramientas de investigación, en ellas daremos clic en “Seleccionar por localización”.

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En el recuadro que nos aparece el objeto seleccionado será la capa de las manzanas, mientras que el criterio seleccionado para ubicar las manzanas será “intersección” y la capa de “comparando con los objetos de” será la capa del municipio que estemos trabajando. Tras dar clic en “Ejecutar” notaremos que se pondrán en amarillo las manzanas que están dentro del municipio que estamos trabajando.

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A estas manzanas las exportaremos en un archivo diferente, asegurarse de “guardar objetos seleccionados” y guardar en SRC UTM 14 N.

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Ahora trabajaremos la información de población, ésta se obtendrá de la página web de INEGI, en especifico los resultados del censo 2020. En el vínculo sólo será necesario dirigirse a los resultados por AGEB y manzana urbana.https://censo2020.mx/actualizacion-de-los-sistemas-de-consulta.html

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En esta sección podremos seleccionar el estado del que requiramos la información, en nuestro ejemplo San Luis Potosí. Del lado derecho podremos seleccionar las variables de interés, en este caso sólo nos interesa la población total así que lo seleccionamos, para que la consulta sea más sencilla podremos seleccionar “Filtro avanzado” para poder seleccionarla población de un solo municipio en especifico. Dependerá del lugar que se analice para seleccionar uno, dos o más municipios.

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Como resultado debemos tener una base con las claves de municipios, localidades, agebs y manzanas del lugar de interés, más la columna con la información de cuánta población reside en esa manzana.

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A continuación uniremos dicha información a la capa vectorial de manzanas. Nótese que archivos csv también pueden ser agregados desde el navegador de la opción de “añadir capa vectorial”.

QGIS - Áreas de Influencia - Ejemplo San Luis Potosí - Jardín de Teqisquiapan

Para unir la información necesitamos un campo de identificación único. Si observamos las tablas de atributos de cada base observaremos que, en el caso de la base de población, se tiene la “cve_mza” la cual está compuesta por la unión de las columnas ent, mun, loc, ageb y mza. Esto es el identificador de las manzanas. En el caso del archivo vectorial de las manzanas se cuenta con la coulma “CVEGEO” la cual tiene la misma estructura que “cve_mza” por lo tanto podrán ser unidas ambas bases sin problemas.

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Para hacerlo nos dirigiremos a las “Propiedades” de la base vectorial a la cual le pegaremos la información de población. Dentro de las opciones de propiedades seleccionaremos “Uniones”, y en esa opción tendremos una figura de más ‘+’ en la parte inferior, daremos clic en el + y nos aparecerá un nuevo recuadro.

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En este recuadro lo que refiere a “Unir capa” será la base donde se encuentre la información que queremos unir, en este caso la población. En “Unir campo” será la variable que tenga el identificador, mientras que en “Campo objetivo” será el identificador de la capa vectorial a la cual se pegará la información. Como vimos los identificadores eran “cve_mza” y “CVEGEO”, respectivamente. Posteriormente en “Campos unidos” activaremos la flecha del recuadro y dentro de las opciones sólo seleccionaremos la variable “pobtot”. Finalmente en “Custom Field Name Prefix” activaremos la paloma en esa sección y dejaremos en blanco ese recuadro (su función sólo consiste en agregarle algún prefijo al nombre de la variable, en este caso no es necesario). Concluimos con “Aceptar”.

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Notaremos que aparece un texto con “Join layer” seguido del nombre de la base de datos que se unió, subsecuentemente daremos clic en “Aplicar” y finalmente en “Aceptar”.

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Si abrimos la tabla de atributos de la capa vectorial de las manzanas podremos observar que al final ya se cuenta con una nueva columna, la de población, “pobtot”.

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Si se quiere guardar la nueva información agregada a la capa vectorial, será necesario exportar la capa y sobrescribir la ya existente.

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Ahora que nuestra capa de las manzanas tiene la información de cuántas personas residen ahí. Podremos localizar qué manzanas se benefician del espacio público, en ese sentido sólo requeriremos nuestra capa vectorial de las manzanas y la capa vectorial de la zona de influencia del espacio público analizado.

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Recurriremos nuevamente a la herramienta “Seleccionar por localización”, que se encuentra en la pestaña de “Vectorial”, después “Herramientas de investigación"

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En el recuadro de opciones primero elegiremos la capa de las manzanas, y palomearemos la opción de “Intersecan”, posteriormente seleccionaremos la capa de la zona de influencia, finalmente damos en “Ejecutar”.

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Como se nota, se seleccionaran aquellas manzanas que tienen intersección con el área de influencia del espacio público, por lo tanto podremos consultar cuanta población tiene acceso a este espacio.

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A continuación abriremos la tabla de atributos, si seleccionamos la opción de poner en la parte superior los objetos seleccionados (figura en el recuadro rojo), aparecerán en azul todas las manzanas que estuvieron seleccionadas en la zona de influencia.

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Exportaremos los objetos seleccionados y los guardaremos en formato XLSX, guardamos en la ubicación deseada así como el nombre de preferencia y damos aceptar.

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Si vamos a la dirección dónde se guardó el archivo lo encontraremos, al abrirlo se notará la misma información observada con anterioridad, sólo que serán sólo las manzanas que tienen acceso al espacio público.

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Una vez transformado a número la población, podemos sumar toda la columna y así obtendremos el total de personas beneficiadas por el espacio público.

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Para el siguiente ejemplo presentaremos un caso de sistema de espacios públicos, compuesto por dos áreas verdes de clasificación A-1. Tenemos el parque del conejo (izquierda) y un parque recreativo (derecha). En ambos casos se obtuvo un área de influencia tipo A-1, es decir, una distancia caminable de 400 metros. Como se puede observar, ambas áreas se entrecruzan, por lo que forman parte de un sistema de espacios públicos. La NOM-001-SEDATU-2021, nos indica que en estos casos el área de influencia de ambos espacios aumentará de 400 a 500 metros.

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En ese sentido, al momento de crear la nueva capa vectorial de la zona de influencia caminable habrá que cambiar el tamaño a 500, y así sería para cualquier caso dependiendo la zona de influencia que le corresponda.

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Como se puede observar ahora las áreas de influencia son más grandes. Lo que sigue a continuación será unir ambas capas vectoriales en una sola para poder identificar las manzanas que están en intersección con este sistema de espacios públicos y así estimar la población total beneficiada.

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Para unir ambas capas iremos a la pestaña de “Vectorial” después a las Herramientas de gestión de datos y seleccionaremos “Unir capas vectoriales”.

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En el nuevo recuadro seleccionaremos las capas correspondientes a los dos objetos. Con la herramienta se permitirá una selección múltiple de capas vectoriales. Si un sistema de espacios públicos lo integran más de dos espacios públicos, seleccionar los que correspondan y después dar “Aceptar”.

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Posteriormente asegurarse que el SRC será UTM 14 N y después se puede seleccionar la ubicación de guardado de la nueva capa vectorial, una vez elegido el lugar y el nombre dar “Ejecutar”. Veremos como aparecerá nuestra nueva capa.

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Volveremos a usar la herramienta de Seleccionar por localización.

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Después exportaremos las manzanas seleccionadas. El archivo también se puede guardar en formato csv.

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Una vez que abrimos el archivo que exportamos, podemos sumar toda la columna y así obtendremos el total de personas beneficiadas por el sistema de espacios públicos, en este caso, conformado por dos parques públicos.