Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
GESTIÓN EN RED
Las empresas logísticas están incrementando la conectividad y eficacia de sus procesos de gestión en red con el uso intensivo de computación en nube y cadenas de bloques (blockchain)
Gráfico de elaboración propia
28
Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
FLOTAS INTERCONECTADAS
Muchas están incorporando también una gestión centralizada de sus flotas de transporte con interconexión a través del internet de las cosas
Gráfico de elaboración propia
Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
También resulta cada vez más frecuente el uso de sistemas de inteligencia artificial avanzada a través de redes neuronales con opciones de autoaprendizaje (machine learning). Esto permite optimizar, bajo supervisión humana, los procesos complejos de toma de decisiones
Gráfico de elaboración propia
PilaresDigitalizacion - DSK
Prisa Branded
Created on January 10, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Word Search: Corporate Culture
View
Corporate Escape Room: Operation Christmas
View
Happy Holidays Mobile Card
View
Christmas Magic: Discover Your Character!
View
Christmas Spirit Test
View
Branching Scenario: Save Christmas
View
Correct Concepts
Explore all templates
Transcript
Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
GESTIÓN EN RED
Las empresas logísticas están incrementando la conectividad y eficacia de sus procesos de gestión en red con el uso intensivo de computación en nube y cadenas de bloques (blockchain)
Gráfico de elaboración propia
28
Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
FLOTAS INTERCONECTADAS
Muchas están incorporando también una gestión centralizada de sus flotas de transporte con interconexión a través del internet de las cosas
Gráfico de elaboración propia
Los 3 pilares de la digitalización de las redes de suministro
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
También resulta cada vez más frecuente el uso de sistemas de inteligencia artificial avanzada a través de redes neuronales con opciones de autoaprendizaje (machine learning). Esto permite optimizar, bajo supervisión humana, los procesos complejos de toma de decisiones
Gráfico de elaboración propia