Annonce de la formation SPSS

Analyse de données avec SPSS Formation certifiante

Imen AyadiMaitre assistante à la Faculté des Sciences de Sfax

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Faculté des Sciences de SfaxDu 8 au 9 Février 2023

Analyse des données avec SPSS de Imen Ayadi est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.

Formatrice: Imen Ayadi

• Doctorat en Génie Biologie
• Maitre assitante à la Faculté des Sciences de Sfax
• Chercheur au Centre de Biotechnologie de Sfax
• Coordinatrice de master et de CEC en statistique à la Faculté de Médecine de Sfax
• Compétences en analyse statistique des données, en analyse Bioinformatique et en ingénierie pédagogique

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Objectifs

Au terme de cette formation: chaque apprenant sera capable de maitriser:

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Analyse de survie

Tests d'hypothèses et tests non paramétriques

Statistique analytique et classification

Analyse descriptive

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Détails de la formation

Mercredi 8 et jeudi 9 février 2023 Public cible: Etudiants, professionnel... Volume horaire 12 heures de 9h à 12h 15 min et de 13h 30 min à 16h 45min 2 pauses café de 15 min Lieu: Faculté des Sciences de Sfax Une attestation sera délivrée

N'oublier pas votre ordinateur portable

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Programme

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II- Tests d’hypothèses et tests non paramétriques

I- Statistique descriptive

• 1- Présentation graphique d’une variable qualitative : diagramme en bâtons, en secteurs, tableau de fréquences
• 2- Présentation graphique d’une variable quantitative (histogramme, box-plot, QQ-plot) et distribution de la variable
• 3- Résumé numérique : paramètres de position, de dispersion et de formes
• 4-Test de normalité

• 1- Test Khi-deux, test exact de Fisher et test McNemar
• 2-Test de Student, test de Mann-Whitney et test Wilcoxon
• 3-ANOVA à un facteur, ANCOVA et ANOVA à deux facteurs
• 4-Corrélation

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Programme

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III- Statistique analytique et classification

IV- Analyse de survie

• 1-L'analyse de survie (Kaplan-Meier, comparaison de courbes de survie)
• 2-La régression de Cox

• 1-Régression linéaire simple
• 2-Régression linéaire multiple
• 3- Sélection du modèle et prédiction
• 4- Validation du modèle
• 5- Initiation à l’analyse en composantes principales et classification

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Inscription

l'inscription se fait par mail: ATCUevents2022@gmail.com Pour plus d'information contacter 25 991 117 Les places sont limitées. Au plaisir de vous accueillir parmi nous.

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A très bientôt

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