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Características de la IA | Ficha 1

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Transcript

Características de la IA

Inteligencia artificial e inteligencia humana

Inteligencia artificial fuErte o débil

Propiedades de la IA: autonomía y adaptación

Inteligencia artificial e inteligencia humana

Mientras que la inteligencia humana puede aprovechar conocimientos específicos y aplicarlos en cualquier otra situación, en la inteligencia artificial los sistemas están programados para resolver problemas concretos, pero esas soluciones no pueden aplicarse a otro campo o situación diferente. Tareas como jugar al ajedrez o resolver ejercicios matemáticos pueden resultar muy difíciles para los humanos, pero se adaptan muy bien a las computadoras, que pueden seguir reglas bastante simples y calcular muchas secuencias de movimientos alternativos a una velocidad de miles de millones de cálculos por segundo. Las personas, en cambio, resolvemos múltiples tareas que requieren de “inteligencias” diferentes.

Inteligencia artificial fuerte o débil

La IA especializada (IA débil) refiere a aquellos sistemas que pueden realizar ciertas tareas de manera muy eficiente, pero únicamente lo hacen en aquellas funciones para las cuales han sido diseñados, programados y entrenados. Una IA fuerte equivaldría a un sistema verdaderamente inteligente, capaz de resolver situaciones diversas y ser consciente de sí mismo. Hoy en día, no existe un método de IA general o fuerte que sea capaz (como la inteligencia humana) de ejecutar tareas tan distintas como jugar al ajedrez, manejar un auto o detectar tumores. Sin embargo, en la actualidad, se está avanzando en desarrollos que permitan, con un solo sistema, resolver distintos problemas.

Propiedades de la IA: autonomía y adaptación

La IA tiene dos propiedades características:- Es autónoma porque tiene la capacidad de ejecutar tareas en situaciones complejas sin la dirección constante del usuario.- Es adaptativa porque tiene la capacidad para mejorar la ejecución de las tareas aprendiendo de los nuevos datos que ingresan al sistema. Un ejemplo de esto es la recomendación de contenidos en los entornos digitales. Gran parte de la información que recibimos a lo largo del día (publicaciones en redes sociales, anuncios en línea, recomendaciones musicales o de películas en los servicios de streaming) está personalizada. Los sistemas que determinan el contenido que vemos se basan en IA que aprende de nuestras elecciones y datos de navegación y es capaz de determinar qué contenidos ofrecernos.