Modelos de inventarios probabilísticos

4.5 Modelos de inventarios probabilísticos.

Los modelos desarrollados se clasifican en general bajo situaciones de análisis continuo y periódico. Los modelos de análisis periódico incluyen casos de un solo periodo, y de periodos múltiples.

MODELOS DE REVISIÓN CONTINUA

Existen dos modelos, el primero es una versión “probabilízada” del EOQ determinista, que utiliza existencias estabilizadoras para explicar la demanda probabilista, el segundo un EOQ probabilístico mas exacto, que incluye la demanda probabilística de forma directa en la formulación

MODELOS EOQ “PROBABILIZADO”

El tamaño de las existencias estabilizadoras se determina de modo que la probabilidad de agotamiento de las existencias durante el tiempo de entrega (el periodo entre colocar y recibir un pedido) no exceda un valor predeterminado.

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4.5.1 Nivel de servicio e inventario de seguridad.

La demanda es constante y conocida. Sin embargo, en la mayoría de los casos la demanda es variable. Por lo que es necesario establecer inventarios de seguridad. El inventario de seguridad se define como las existencias que se manejan además de la demanda esperada. En una distribución normal, ésta sería la media.

Por ejemplo, si la demanda mensual promedio es de 100 unidades y se espera que el próximo mes sea igual, si se manejan 120 unidades, se tienen 20 unidades de inventario de seguridad. El inventario de seguridad se puede determinar con base en varios criterios diferentes.

Un enfoque común es que una compañía establezca que cierto número de semanas de suministros se van a almacenar en el inventario. Sin embargo, es mejor utilizar un enfoque que capte la variabilidad en la demanda.

Por ejemplo, un objetivo puede ser algo así como “establecer el nivel de inventario de seguridad de modo que sólo haya 5% de probabilidad de que las existencias se agoten en caso de que la demanda exceda las 300 unidades”. A este enfoque de establecer los inventarios de seguridad se le conoce como enfoque de probabilidad.

Es común que las compañías utilicen este enfoque para establecer en 95% la probabilidad de que el inventario no se agote. Esto significa que se manejarían alrededor de 1.64 desviaciones estándar de los inventarios de seguridad, o 33 unidades (1.64 × 20 = 32.8) para el ejemplo.

Una vez más, recuerde que esto no quiere decir que se van a pedir 33 unidades adicionales cada mes, sino que se pueden pedir las unidades correspondientes a un mes en cada ocasión, pero programar su recepción de modo que se tengan 33 unidades en el inventario en el momento en que llegue el pedido. En este caso, se espera que el inventario se agote cada 0.6 meses al año, o que ocurra una vez en 20 meses.

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4.5.2 Modelo de Cantidad Fija.

En este se trata de determinar el punto especifico R, en que se hara un pedido, asi como el tamaño de este Q. los modelos mas sencillos en esta categoría ocurren cuando se conocen con certeza todos los aspectos de la situación.

En los primeros la demanda se satisface a partir del inventario que se tiene. Si este no es adecuado, entonces la orden se satisface después o la venta se pierde. Cada vez que se hace un retiro, el balance del inventario se ajusta para mostrar continuamente el estado actual. Cuando el inventario baja a un punto de reorden establecido, se coloca una orden de reabastecimiento.

Como las órdenes de reabastecimiento son siempre por la misma cantidad, es por eso que a éste modelo se le conoce como Modelo de cantidad fija de reorden. Factores que deben considerarse al administrar cualquier sistema de inventarios:

• Riesgo de faltantes
• Costos
• Registros
• Almacenamiento físico
• Demanda
• Número de artículos que se van a manejar.

¡gracias!