prueba de ryan- joinerprueba de shappiro- wilk
estadistica inferencial
alumno: GABRIELA ELENA VAZQUEZ ORTEGA Y MAYRA MUÑOZ REYES
¿QUE ES?
LA PRUEBA DE RYAN - JOINER ES USADA PARA PROBAR SI UNA UESTRA VIENE DE UNA DITRIBCION ESPECIFICA.EN LA ESTADISTICA LA PRUEBA DE RYAN ES UNA PRUEBA NO PARAMETRICA SOBRE SI LOS DATOS DE UNA MUESTRA ROVIENE DE UNA DISTRIBUCION ESPECIFICA. SE PUEDE HACER UNA PRUEBA DE NORALIDAD Y PRODUCIR UN ARGUMENTO DE PBABILIDAD NORAL EN EL MSMO ANALISIS. LA PRUEBA DE NORMALIDAD Y EL ARGUMENTO DE PROBABILIDAD SON OR LO GENERAL LOS MEJORS INTRUMENTOS PARA JUZGAR LA NORMALIDAD SOBRE TODO PARA PEQUEÑAS MUETRAS.
OBJETIVO PRINCIPAL DE LA PRUEBA DE RYAN - JOINER
EL OBJETIVO DE ESTA PRUEBA DE NORMALIDAD ES OBTENER EL RESULTADO DE LA PRUEBA QUE INDIQUE SI DEBEMOS O NO ACEPTAR LA HIPOTESIS NULA QUE LOS DATOS VIENE DE UNA POBLACON NORMALMENTE DISTRIBUIDA O LA HIPOTESIS ALTERNATIVA EN DONDE LOS DATOS NO PROVIENEN DE UNA POBLACION NORMALMENTE DISTRIBUIDA
¿COMO SE FORMA?
*Si el estadístico es cerca de 1, sus datos caen cerca de la gráfica de probabilidad normal *En el método de Ryan - joiner, si el valor de probabilidad P de la prueba es mayor a 0.05 o 0.10 se consideran que los datos son normales. *Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre sus datos y las puntuaciones normales de sus datos. En estadística de Ryan- joiner evalúa la solide? de esta correlación si se encuentra por debajo del valor critico apropiado, usted rechazar, la hipótesis nula de normalidad e la población.
03. OBJETIVOS
FORMULA
EL COEFICIENTE DE LA CORRELACION SE CALCULA DE LA SIGUIENTE MANERA
PRUEBA DE SHAPPIRO - WILK
06. METODOLOGÍA
¿QUE ES?
La prueba de Shapiro-Wilk es una forma de saber si una muestra aleatoria proviene de una distribución normal . La prueba te da un valor W; los valores pequeños indican que su muestra no tiene una distribución normal (puede rechazar la hipótesis nula de que su población tiene una distribución normal si sus valores están por debajo de cierto umbral). La fórmula para el valor de W es: donde:
06. METODOLOGÍA
FORMULA
La fórmula para el valor de W es: donde:
x i son los valores de muestra aleatorios ordenados ai son constantes generadas a partir de las covarianzas , varianzas y medias de la muestra (tamaño n) de una muestra normalmente distribuida.
La prueba tiene limitaciones, lo más importante es que la prueba tiene un sesgo por el tamaño de la muestra. Cuanto más grande sea la muestra, más probable es que obtenga un resultado estadísticamente significativo .
08. DESARROLLO
Estas pruebas permiten determinar si la población de la cual se obtuvo la muestra sigue la distribución normal, identificación que resulta clave para la aplicación del procedimiento estadístico adecuado para el análisis de los datos en un determinado estudio y para la correspondiente contrastación de hipótesis cuando se requiere que, previamente se haya comprobado el supuesto de normalidad de los datos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
- Ángeles, B. (2014). PRUEBAS DE NORMALIDAD SIN PARAMETRICAS . https://www.academia.edu/9323239/PRUEBAS_DE_NORMALIDAD_NO_PARAMETRICAS
- Invitado. (2020, 16 de diciembre). Prueba de Ryan . Pdfcoffee.com. https://pdfcoffee.com/prueba-de-ryan-3-pdf-free.html
- Prueba DE Ryan . (s/f). Baixardoc.com. Recuperado el 1 de diciembre de 2022, de https://baixardoc.com/documents/prueba-de-ryan-5c92a2e26ced3
- Tapia, CEF y Cevallos, KLF (2021). PRUEBAS PARA COMPROBAR LA NORMALIDAD DE DATOS EN PROCESOS PRODUCTIVOS:: ANDERSON-DARLING, RYAN-JOINER, SHAPIRO-WILK Y KOLMOGÓROV-SMIRNOV. Sociedades , 23 (2), 83–106 . https://www.revistas.up.ac.pa/index.php/societas
ESTADISTICA INFERENCIAL
Gabriela Vázquez Ortega
Created on December 1, 2022
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prueba de ryan- joinerprueba de shappiro- wilk
estadistica inferencial
alumno: GABRIELA ELENA VAZQUEZ ORTEGA Y MAYRA MUÑOZ REYES
¿QUE ES?
LA PRUEBA DE RYAN - JOINER ES USADA PARA PROBAR SI UNA UESTRA VIENE DE UNA DITRIBCION ESPECIFICA.EN LA ESTADISTICA LA PRUEBA DE RYAN ES UNA PRUEBA NO PARAMETRICA SOBRE SI LOS DATOS DE UNA MUESTRA ROVIENE DE UNA DISTRIBUCION ESPECIFICA. SE PUEDE HACER UNA PRUEBA DE NORALIDAD Y PRODUCIR UN ARGUMENTO DE PBABILIDAD NORAL EN EL MSMO ANALISIS. LA PRUEBA DE NORMALIDAD Y EL ARGUMENTO DE PROBABILIDAD SON OR LO GENERAL LOS MEJORS INTRUMENTOS PARA JUZGAR LA NORMALIDAD SOBRE TODO PARA PEQUEÑAS MUETRAS.
OBJETIVO PRINCIPAL DE LA PRUEBA DE RYAN - JOINER
EL OBJETIVO DE ESTA PRUEBA DE NORMALIDAD ES OBTENER EL RESULTADO DE LA PRUEBA QUE INDIQUE SI DEBEMOS O NO ACEPTAR LA HIPOTESIS NULA QUE LOS DATOS VIENE DE UNA POBLACON NORMALMENTE DISTRIBUIDA O LA HIPOTESIS ALTERNATIVA EN DONDE LOS DATOS NO PROVIENEN DE UNA POBLACION NORMALMENTE DISTRIBUIDA
¿COMO SE FORMA?
*Si el estadístico es cerca de 1, sus datos caen cerca de la gráfica de probabilidad normal *En el método de Ryan - joiner, si el valor de probabilidad P de la prueba es mayor a 0.05 o 0.10 se consideran que los datos son normales. *Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre sus datos y las puntuaciones normales de sus datos. En estadística de Ryan- joiner evalúa la solide? de esta correlación si se encuentra por debajo del valor critico apropiado, usted rechazar, la hipótesis nula de normalidad e la población.
03. OBJETIVOS
FORMULA
EL COEFICIENTE DE LA CORRELACION SE CALCULA DE LA SIGUIENTE MANERA
PRUEBA DE SHAPPIRO - WILK
06. METODOLOGÍA
¿QUE ES?
La prueba de Shapiro-Wilk es una forma de saber si una muestra aleatoria proviene de una distribución normal . La prueba te da un valor W; los valores pequeños indican que su muestra no tiene una distribución normal (puede rechazar la hipótesis nula de que su población tiene una distribución normal si sus valores están por debajo de cierto umbral). La fórmula para el valor de W es: donde:
06. METODOLOGÍA
FORMULA
La fórmula para el valor de W es: donde:
x i son los valores de muestra aleatorios ordenados ai son constantes generadas a partir de las covarianzas , varianzas y medias de la muestra (tamaño n) de una muestra normalmente distribuida.
La prueba tiene limitaciones, lo más importante es que la prueba tiene un sesgo por el tamaño de la muestra. Cuanto más grande sea la muestra, más probable es que obtenga un resultado estadísticamente significativo .
08. DESARROLLO
Estas pruebas permiten determinar si la población de la cual se obtuvo la muestra sigue la distribución normal, identificación que resulta clave para la aplicación del procedimiento estadístico adecuado para el análisis de los datos en un determinado estudio y para la correspondiente contrastación de hipótesis cuando se requiere que, previamente se haya comprobado el supuesto de normalidad de los datos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS